Data Engineer Junior 100%

Academic Work Switzerland SA; Lausanne; Vor Ort; CHF 85.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Academic Work Switzerland SA à Lausanne recrute un Data Engineer Junior (F/H) 100% pour concevoir et fiabiliser des pipelines de données cloud essentiels aux décisions des traders d'énergie. Vous développerez sur AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift), automatiserez les flux et assurerez l'orchestration et la qualité des données.

Profil recherché: Master/HES-EPFL, maîtrise de SQL et Python; anglais et français courants; collaboration avec IT/DevOps et respect des meilleures pratiques de sécurité et

Qualifikationen

• Diplôme supérieur en Data Engineering, Informatique ou Systèmes d'Information.
• Bonne maîtrise de SQL et Python.
• Pratique de l'environnement cloud AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift).

Aufgaben

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines d'ingestion de données sur AWS.
• Développer et optimiser les flux de traitement pour l'intégration de données hétérogènes.
• Assurer l'orchestration des flux et l'intégration continue du code.
• Mettre en place des mécanismes de contrôle et d'alerte pour détection des pannes ou anomalies.
• Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et documenter la traçabilité des données.
• Créer et gérer des scripts réutilisables et des services de données automatisés.
• Collaborer avec les équipes IT/DevOps pour l'intégration dans l'écosystème existant.

Kenntnisse

SQL

Python

Ausbildung

Master HES / EPFL

Tools

AWS S3

AWS Glue

AWS Lambda

AWS Redshift

Jobbeschreibung

Propulsez votre carrière au cœur du marché de l'énergie à Lausanne en optimisant le traitement des données de trading en temps réel !

Data Engineer Junior (F/H) 100%

A propos du rôle

Votre mission consistera à concevoir et fiabiliser des pipelines de données cloud indispensables aux décisions quotidiennes des traders d'énergie. Une opportunité idéale pour les jeunes diplômés (Master / Ingénieur) souhaitant monter rapidement en compétences sur des technologies cloud de pointe.

Tâches

Ce poste consiste à développer, automatiser et orchestrer des flux de données robustes sur AWS, tout en garantissant leur qualité pour soutenir les décisions de trading d'énergie de notre client.

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines d'ingestion de données sur AWS.
• Développer et optimiser les flux de traitement pour l'intégration de données hétérogènes.
• Assurer la bonne orchestration des flux de données et l'intégration continue du code
• Mettre en place des mécanismes de contrôle et d'alerte automatique pour détecter les les pannes d'ingestion ou anomalies
• Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et documenter la traçabilités des données
• Créer et gérer des scripts réutilisables, des bibliothèques et des services de données automatisés.
• Collaborer avec les équipes IT/DevOps pour intégrer les flux dans l'écosystème technique existant.

Nous cherchons

• Diplôme d'études supérieures (Master HES / EPFL ou équivalent) en Data Engineering, Informatique ou Systèmes d'Information
• Bonne maîtrise de SQL et Python.
• Pratique de l'environnement cloud AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift).
• Bon niveau d'anglais
• Français courant

Un atout si vous possédez

• Connaissance des principes d'orchestration & DevOps (Airflow, CI/CD, Docker)

Pour réussir dans cette fonction, vos compétences personnelles sont les suivantes :

• Organisé
• Responsable
• Curieux intellectuellement

Notre processus de recrutement

Ce processus de recrutement est géré par Academic Work et notre client souhaite que toutes les questions concernant le poste soient adressées à Academic Work.

Notre processus de sélection est continu et l'annonce peut être clôturée avant la fin du processus de recrutement si nous sommes passés à la phase suivante. Le processus comprend des tests qui sont des outils permettant de trouver le bon talent pour le bon poste, de favoriser l'égalité, la diversité et un processus équitable.