HR Data & Process Analyst (VIE) - Transform & Automate

Crédit Agricole SA

Schweiz

Remote

CHF 95,000 - 125,000

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Job summary

CA Indosuez (Switzerland) SA, basé à Genève, propose un Volontariat International en Entreprise (VIE) HR Data & Process Analyst au sein de la Direction des Ressources Humaines. Le candidat travaillera à simplifier et automatiser les processus RH, avec des projets d’outils et d’IA, en collaboration avec les HR Business Partnering, Middle Office et Payroll.

Profil recherché : Bac+5 / M2 et plus, première expérience en transformation de processus RH, maîtrise de Python, Power BI et Excel avancé;

Qualifications

  • Diplôme Bac+5 / M2 ou plus.
  • Première expérience dans la transformation et l’automatisation de processus (RH) est un atout.
  • Maîtrise de Python, Power BI et Excel avancé; connaissance des solutions d’IA générative et d’automatisation.

Responsibilities

  • Aider les équipes RH dans la simplification et l’optimisation des processus de travail.
  • Identifier des améliorations de processus et les mettre en production via des développements IT et des automatisations IA.
  • Participer à la transformation du département RH en soutenant les projets locaux ou fédéraux dans le déploiement de nouveaux outils RH.
  • Participer activement aux initiatives diverses et assurer les tâches administratives et opérationnelles liées à la fonction RH.
  • Développer ou améliorer des reportings de suivi et contribuer à l’analyse des données RH.

Skills

Rigueur et esprit analytique
Curiosité
Vulgariser des analyses complexes

Education

Bac+5 / M2 et plus

Tools

Python
Power BI
Excel avancé (macros, VBA)

Job description

CA Indosuez (Switzerland) SA, basé à Genève, propose un Volontariat International en Entreprise (VIE) HR Data & Process Analyst au sein de la Direction des Ressources Humaines. Le candidat travaillera à simplifier et automatiser les processus RH, avec des projets d’outils et d’IA, en collaboration avec les HR Business Partnering, Middle Office et Payroll.

Profil recherché : Bac+5 / M2 et plus, première expérience en transformation de processus RH, maîtrise de Python, Power BI et Excel avancé;

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