GenAI Engineer – P&C Underwriting (Cloud/GCP)

AXA Group; Winterthur; Hybrid; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeitsmodell

Jahresarbeitszeit

Weiterbildung

Vorteilsplattform Swibeco

Zusammenfassung

AXA Schweiz in Winterthur sucht eine/n AI-Engineer/Data Scientist mit Fokus auf GenAI im Underwriting. Sie entwickeln, optimieren und betreiben Cloud-Anwendungen (GCP) und arbeiten an messbarem Mehrwert für das Underwriting und Pricing.

Sie arbeiten in internationalen, agilen Teams, übernehmen Code-Reviews und teilen Best Practices, um innovative AI-Lösungen erfolgreich umzusetzen. Sie bringen 3 Jahre Erfahrung, Kenntnisse im Stack (Python, REST, LangChain/LangSmith, Vectors, SQL, CI/CD, Git)

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im AI/Data-Science- oder Software-Engineering
• Kenntnisse im Tech-Stack: Python, REST APIs, LangChain/LangGraph/LangSmith, Vector Stores, RAG, SQL, CI/CD, Git

Aufgaben

• Du bist Teil des Product Teams “GenAI P&C Underwriting” und bringst Data & AI Use Cases zum Erfolg
• Du entwickelst, optimierst und betreibst Data & AI-Applikationen in der Cloud (GCP), die Ressourcen effizient nutzen und messbaren Mehrwert schaffen
• Du bringst dein Wissen aktiv ins Team ein – durch Code Reviews, fachlichen Austausch und das Teilen von Best Practices
• Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data & (Gen)AI auf dem Laufenden und gibst dein Wissen an andere Teammitglieder und Stakeholder weiter
• Du unterstützt unsere Business Stakeholder im analytischen Denken und der Anwendung von AI

Kenntnisse

AI-Engineer

Data Scientist

Software-Engineer

Tools

Python

REST APIs

LangChain/LangGraph/LangSmith

Vector Stores

RAG

SQL

CI/CD

Git

Jobbeschreibung

AXA Schweiz in Winterthur sucht eine/n AI-Engineer/Data Scientist mit Fokus auf GenAI im Underwriting. Sie entwickeln, optimieren und betreiben Cloud-Anwendungen (GCP) und arbeiten an messbarem Mehrwert für das Underwriting und Pricing.

Sie arbeiten in internationalen, agilen Teams, übernehmen Code-Reviews und teilen Best Practices, um innovative AI-Lösungen erfolgreich umzusetzen. Sie bringen 3 Jahre Erfahrung, Kenntnisse im Stack (Python, REST, LangChain/LangSmith, Vectors, SQL, CI/CD, Git)