Data Scientist – Reporting & Process Mining (Remote)

Körber Pharma; Grabs; Hybrid; CHF 110.000 - 170.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Employee Assistance Program (EAP)

Attraktives Vergütungspaket

Remote Work möglich

Flexible Arbeitszeiten

Entwicklungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

Körber Pharma sucht eine/n Data Scientist (m/w/d) zur Voranbringung datengetriebener Entscheidungsprozesse im Unternehmen. Sie entwickeln neue Datenprodukte für den Servicebereich und unterstützen das gruppenweite Reporting.

Perspektivisch wird die Organisationsentwicklung durch Process-Mining-Tools unterstützt; Sie steuern datengetriebene Initiativen und liefern wertvolle Entscheidungsgrundlagen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Studiengang.
• Ausgeprägtes Interesse an Daten, Analysen und Prozessen.
• Starke konzeptionelle Denkfähigkeit zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
• Gutes bis sehr gutes Verständnis des geschäftlichen Kontexts und des Einsatzes von Datenanalysen.
• Fundierte Kenntnisse in Methoden und Modellen der Datenanalyse.
• Sicherer Umgang mit großen Datenmengen, Erfahrung mit Datenbanken und Visualisierung.
• Gute bis sehr gute SQL-Kenntnisse und SAP-Erfahrung; Python-Vorteil.
• Erklär- und überzeugende Kommunikation der Ergebnisse gegenüber Stakeholdern.

Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen auf Basis von SAP Datasphere.
• Erstellung von Analyse-Dashboards und Reports in der SAP Analytics Cloud.
• Dokumentation, Umsetzung und Einführung der entwickelten Modelle.
• Steuerung datengetriebener Projekte als Projekt-/Programmmanager:in.
• Aufbau und Einführung eines Process-Mining-Tools für Root-Cause-Analysen.

Kenntnisse

SQL

SAP

Python

Datenvisualisierung

Datenanalyse

Datenbanken

Process Mining

Stakeholder-Kommunikation

Konzep­tionelles Denken

Ausbildung

Informatik Studium

Tools

SAP Datasphere

SAP Analytics Cloud

Datenvisualisierungstools

Jobbeschreibung

Körber Pharma sucht eine/n Data Scientist (m/w/d) zur Voranbringung datengetriebener Entscheidungsprozesse im Unternehmen. Sie entwickeln neue Datenprodukte für den Servicebereich und unterstützen das gruppenweite Reporting.

Perspektivisch wird die Organisationsentwicklung durch Process-Mining-Tools unterstützt; Sie steuern datengetriebene Initiativen und liefern wertvolle Entscheidungsgrundlagen.