SCHOTT | Data Scientist (m/w/d)*

SCHOTT AG; Sankt Gallen; Vor Ort; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Ganzheitliches betriebliches Gesunds­t

Flexible Arbeitszeiten

Gute Verkehrsanbindung

Kantine

Zusammenfassung

SCHOTT AG sucht eine/n Data Scientist zur datengetriebenen Optimierung von Produktionsprozessen. Sie arbeiten an der Analyse von Maschinen- und Prozessdaten, identifizieren Ursachenanalysen und unterstützen Entwicklungsprojekte mit Statistik, Modellierung und Szenarioanalysen.

Sie entwickeln ML-Modelle, tragen zur Energieoptimierung bei und präsentieren Ergebnisse dem Management. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung.

Qualifikationen

• Promotion in einem quantitativen Fachgebiet oder Master mit 3–5 Jahren einschlägiger Berufserfahrung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Sehr gute Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Machine Learning
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Sicherer Umgang mit Git, SQL und Datenbanken
• Erfahrung im pharmazeutischen oder industriellen Produktionsumfeld vorteilhaft

Aufgaben

• Sie analysieren Maschinen- und Prozessdaten zur Verbesserung von Ausbeute, Prozessstabilität und Qualität
• Sie unterstützen datengetrieben bei der Analyse von Prozess- und Qualitätsabweichungen (Root-Cause-Analysen)
• Sie begleiten Entwicklungsprojekte mit Statistik, Modellierung und Szenarioanalysen
• Sie leisten datengetriebene Beiträge zu Energieoptimierung und CO2-Reduktion
• Sie bauen anwendungsnahe KI-Agenten inklusive Tools und Skills und entwickeln ML-Modelle
• Sie präsentieren Analysen überzeugend und schaffen Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im Management und Fachbereichen

Kenntnisse

Python

Statistik

Machine Learning

Datenanalyse

Kommunikation

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

PhD in Data Science/Statistik/ Physik/Ingenieurwissenschaften/ Informatik

Masterabschluss mit 3–5 Jahren einschlägiger Berufserfahrung

Tools

Git

SQL

Datenbanken

Jobbeschreibung

Die Gesundheit der Menschen ist wichtig. SCHOTT Pharma entwickelt Lösungen, die weltweit sichere und einfach anzuwendende Medikamente gewährleisten. Ein Team von 4.700 Mitarbeitern aus über 60 Nationen trägt zur globalen Gesundheitsversorgung bei. Mit 17 Standorten weltweit ist das Unternehmen in Mainz ansässig, an der Frankfurter Börse gelistet und engagiert sich für nachhaltige Entwicklung.

Ihre Aufgaben

• Sie analysieren Maschinen- und Prozessdaten zur Verbesserung von Ausbeute (Yield), Prozessstabilität und Qualität
• Sie unterstützen datengetrieben bei der Analyse von Prozess- und Qualitätsabweichungen (Root-Cause-Analysen)
• Sie begleiten Entwicklungsprojekte mit Statistik, Modellierung und Szenarioanalysen
• Sie leisten datengetriebene Beiträge zu Energieoptimierung und CO2-Reduktion
• Sie bauen anwendungsnahe KI-Agenten inklusive Tools und Skills und entwickeln Machine-Learning-Modelle für konkrete industrielle Use Cases
• Sie präsentieren Ihre Analysen überzeugend und schaffen die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im Management und in den Fachbereichen
• Sie verfügen über eine Promotion (PhD) in einem quantitativen Fachgebiet (z. B. Data Science, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Informatik) oder einen Master-Abschluss mit ca. 3-5 Jahren einschlägiger Berufserfahrung im Bereich Data Science
• Sie überzeugen durch Ihre Kommunikation: Sie präsentieren komplexe Analysen klar und wirkungsvoll, machen Ergebnisse für unterschiedliche Zielgruppen greifbar und gewinnen Management wie Fachexperten für datengetriebene Lösungen
• Sie bringen fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Machine Learning mit
• Sie haben sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie einen sicheren Umgang mit Git, SQL und Datenbanken
• Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung im pharmazeutischen oder industriellen Produktionsumfeld ist von Vorteil

Benefits

• Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement
• Flexible Arbeitszeiten
• Gute Verkehrsanbindung
• Kantine

*Bei SCHOTT zählt Ihre Persönlichkeit – nicht Geschlecht, Identität oder Herkunft.