Data Scientist - Recommender Systems (Remote / Flexible)

NZZ-Mediengruppe; Zürich; Hybrid; CHF 120.000 - 165.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Sinnstiftende Arbeit

Moderner ML-Stack

Zentrum Zürich

Homeoffice

Weiterbildung

Zusammenfassung

NZZ-Mediengruppe sucht einen Data Scientist – Recommender Systems (w/m) 80-100% zur Weiterentwicklung der Content-Empfehlungssysteme auf Google Cloud Vertex AI. Sie arbeiten an Echtzeit- und Batch-Lösungen, implementieren MLOps und führen A/B-Tests durch.

Sie bringen 2–4 Jahre Erfahrung, exzellente Python-Kenntnisse sowie Kenntnisse in ML-Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) mit und kommunizieren datenbasiert auf Deutsch und Englisch.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Fach (Mathematik, Informatik, Statistik, Ingenieurwesen).
• 2–4 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder ML Engineering, Fokus auf Empfehlungs- oder Ranking-Systeme.
• Fundierte Python-Kenntnisse; Erfahrung mit scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch; Kenntnisse in pandas und SQL.
• Praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform – Vertex AI (Training, Model Registry, Online-/Batch-Prediction) ist vorteilhaft.
• Erfahrung mit MLOps-Tooling (Experiment-Tracking, Modell-Monitoring, CI/CD) und Big-Data-Frameworks (Apache Spark, BigQuery, Snowflake).
• Gute Englisch- und Deutschkenntnisse; Fähigkeit, datenbasierte Erkenntnisse verständlich zu kommunizieren.

Aufgaben

• Weiterentwicklung, Verbesserung und Betrieb der Content-Empfehlungssysteme der NZZ von Prototyping bis produktiv auf Google Cloud/Vertex AI.
• Verantwortung und Optimierung von ML-Pipelines für Echtzeit- und Batch-Empfehlungen (Artikelempfehlungen, Newsletter, Churn-Prediction).
• Umsetzung von MLOps-Best-Practices: Versionierung von Daten, Modellen und Code; CI/CD; Monitoring von Modellleistung und Data Drift.
• Planung und Auswertung von A/B-Tests sowie Ableitung konkreter Produktverbesserungen in Zusammenarbeit mit Produkt, Marketing und Redaktion.
• Durchführung explorativer Datenanalysen und verständliche Aufbereitung der Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder.
• Beobachtung neuer Methoden, Tools und Forschungsergebnisse im Bereich Recommender Systems und NLP; pragmatische Ideen zur Anwendung.

Kenntnisse

Python

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

SQL

Pandas

GCP Vertex AI

MLOps

Ausbildung

Master-Abschluss in quantitativem Fach

Tools

Vertex AI

BigQuery

Snowflake

Airflow

dbt

Jobbeschreibung

NZZ-Mediengruppe sucht einen Data Scientist – Recommender Systems (w/m) 80-100% zur Weiterentwicklung der Content-Empfehlungssysteme auf Google Cloud Vertex AI. Sie arbeiten an Echtzeit- und Batch-Lösungen, implementieren MLOps und führen A/B-Tests durch.

Sie bringen 2–4 Jahre Erfahrung, exzellente Python-Kenntnisse sowie Kenntnisse in ML-Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) mit und kommunizieren datenbasiert auf Deutsch und Englisch.