Data Scientist, Recommender Systems | Home Office

NZZ; Zürich; Hybrid; CHF 110.000 - 170.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice

Weiterbildungsmöglichkeiten

Zentrale Lage Zürich

Zusammenfassung

Die NZZ sucht eine Data Scientist - Recommender Systems (80-100%) in Zürich, die die Content-Personalisierung vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz verantwortet. Du arbeitest an ML-Pipelines, A/B-Tests und der Optimierung von Empfehlungssystemen im Google Cloud-Stack und trägst zur Einbindung von Produkt, Marketing und Redaktion bei.

Du bringst ein Master in einem quantitativen Fach, 2–4 Jahre relevante Erfahrung sowie Kenntnisse in ML-Libraries, Vertex AI und MLOps mit.

Qualifikationen

• Masterabschluss in einem quantitativen Fach.
• 2–4 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder ML Engineering, idealerweise mit Fokus auf Empfehlungs- oder Ranking-Systeme.
• Fundierte Kenntnisse mit ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch; Kenntnisse in pandas und SQL.
• Praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform – Vertex AI ist ein klarer Vorteil.
• Erfahrung mit MLOps-Tooling und Big-Data-Frameworks (Spark, BigQuery, Snowflake).
• Gute Englisch- und sehr gute Deutschkenntnisse; teamorientierte Arbeitsweise.

Aufgaben

• Weiterentwicklung, Verbesserung und Betrieb der Content-Empfehlungssysteme der NZZ – Vertex AI im Google Cloud Umfeld.
• Verantwortung und Optimierung von ML-Pipelines für Echtzeit- und Batch-Empfehlungen (z. B. Artikellieferung, personalisierte Newsletter, Churn-Prediction).
• Umsetzung von MLOps-Best-Practices: Versionierung von Daten, Modellen und Code; CI/CD; Monitoring von Modellleistung und Data Drift.
• Planung und Auswertung von A/B-Tests sowie Ableitung konkreter Produktverbesserungen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, Marketing und Redaktion.
• Durchführung explorativer Datenanalysen und verständliche Aufbereitung der Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder.
• Beobachtung neuer Methoden im Recommender Systems/NLP und pragmatische Anwendungsvorschläge.

Kenntnisse

Data Science

ML Engineering

Vertex AI

MLOps

BigQuery

SQL

Python

ML Libraries

Ausbildung

Masterabschluss in quantitativen Fach

Tools

Airflow

dbt

Spark

Snowflake

BigQuery

Pandas

Jobbeschreibung

Die NZZ sucht eine Data Scientist - Recommender Systems (80-100%) in Zürich, die die Content-Personalisierung vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz verantwortet. Du arbeitest an ML-Pipelines, A/B-Tests und der Optimierung von Empfehlungssystemen im Google Cloud-Stack und trägst zur Einbindung von Produkt, Marketing und Redaktion bei.

Du bringst ein Master in einem quantitativen Fach, 2–4 Jahre relevante Erfahrung sowie Kenntnisse in ML-Libraries, Vertex AI und MLOps mit.