Data Scientist - Recommender Systems 80-100%

NZZ; Zürich; Hybrid; CHF 110.000 - 170.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice

Weiterbildungsmöglichkeiten

Zentrale Lage Zürich

Zusammenfassung

Die NZZ sucht eine Data Scientist - Recommender Systems (80-100%) in Zürich, die die Content-Personalisierung vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz verantwortet. Du arbeitest an ML-Pipelines, A/B-Tests und der Optimierung von Empfehlungssystemen im Google Cloud-Stack und trägst zur Einbindung von Produkt, Marketing und Redaktion bei.

Du bringst ein Master in einem quantitativen Fach, 2–4 Jahre relevante Erfahrung sowie Kenntnisse in ML-Libraries, Vertex AI und MLOps mit.

Qualifikationen

• Masterabschluss in einem quantitativen Fach.
• 2–4 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder ML Engineering, idealerweise mit Fokus auf Empfehlungs- oder Ranking-Systeme.
• Fundierte Kenntnisse mit ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch; Kenntnisse in pandas und SQL.
• Praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform – Vertex AI ist ein klarer Vorteil.
• Erfahrung mit MLOps-Tooling und Big-Data-Frameworks (Spark, BigQuery, Snowflake).
• Gute Englisch- und sehr gute Deutschkenntnisse; teamorientierte Arbeitsweise.

Aufgaben

• Weiterentwicklung, Verbesserung und Betrieb der Content-Empfehlungssysteme der NZZ – Vertex AI im Google Cloud Umfeld.
• Verantwortung und Optimierung von ML-Pipelines für Echtzeit- und Batch-Empfehlungen (z. B. Artikellieferung, personalisierte Newsletter, Churn-Prediction).
• Umsetzung von MLOps-Best-Practices: Versionierung von Daten, Modellen und Code; CI/CD; Monitoring von Modellleistung und Data Drift.
• Planung und Auswertung von A/B-Tests sowie Ableitung konkreter Produktverbesserungen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, Marketing und Redaktion.
• Durchführung explorativer Datenanalysen und verständliche Aufbereitung der Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder.
• Beobachtung neuer Methoden im Recommender Systems/NLP und pragmatische Anwendungsvorschläge.

Kenntnisse

Data Science

ML Engineering

Vertex AI

MLOps

BigQuery

SQL

Python

ML Libraries

Ausbildung

Masterabschluss in quantitativen Fach

Tools

Airflow

dbt

Spark

Snowflake

BigQuery

Pandas

Jobbeschreibung

Data Scientist - Recommender Systems 80-100%

NZZ Vacant since : 08.09.2026 8008 Zürich (ZH) 80% - 100% By agreement Permanent

Data Scientist - Recommender Systems (w/m) 80-100%

Die NZZ gehört zu den bedeutendsten privaten Medienunternehmen der Schweiz. Wir konzentrieren uns auf qualitativ hochstehende, unabhängige Publizistik und vertreten eine liberale Weltanschauung. Mit unseren Produkten bieten wir unseren Nutzerinnen und Nutzern täglich Orientierung und Inspiration. Neben den beiden Flaggschiffen «Neue Zeitung» und «NZZ am Sonntag» gehören diverse weitere Titel, Veranstaltungsreihen, Podcasts und TV-Formate zum Portfolio.

Wir suchen eine engagierte und neugierige Persönlichkeit für unser cross-funktionales Team für Redaktionssysteme. In dieser Rolle verantwortest du die Content-Personalisierung – von der technischen Infrastruktur bis hin zu intelligenten Empfehlungssystemen. So hilfst du unseren Leserinnen und Abonnenten jeden Tag dabei, genau die Geschichten zu entdecken, die für sie relevant sind.

Deine Aufgaben

• Weiterentwicklung, Verbesserung und Betrieb der Content-Empfehlungssysteme der NZZ – vom Prototyping bis zum produktiven Einsatz auf Google Cloud / Vertex AI
• Verantwortung und kontinuierliche Optimierung von ML-Pipelines für Echtzeit- und Batch-Empfehlungsanwendungen (z. B. Artikelempfehlungen, personalisierte Newsletter, Churn-Prediction)
• Umsetzung von MLOps-Best-Practices: Versionierung von Daten, Modellen und Code; CI/CD; automatisiertes Monitoring von Modellperformance und Data Drift
• Planung und Auswertung von A/B-Tests sowie Ableitung konkreter Produktverbesserungen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, Marketing und Redaktion
• Durchführung explorativer Datenanalysen und verständliche Aufbereitung der Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder (v. A. Redaktion)
• Beobachtung neuer Methoden, Tools und Forschungsergebnisse im Bereich Recommender Systems und NLP und Einbringen pragmatischer Ideen zu deren Anwendung

Dein Profil

• Abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Fachgebiet (Mathematik, Informatik, Statistik, Ingenieurwesen o. Ä.)
• 2–4 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder ML Engineering, idealerweise mit Fokus auf Empfehlungs- oder Ranking-Systeme
• Fundierte -Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch; Kenntnisse in pandas und SQL
• Praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform – insbesondere Vertex AI (Training, Model Registry, Online-/Batch-Prediction) ist ein klarer Vorteil
• Erfahrung mit MLOps-Tooling (Experiment-Tracking, Modell-Monitoring, CI/CD-Pipelines) und Big-Data-Frameworks (z. B. Apache Spark, BigQuery oder Snowflake)
• Gute Data-Engineering Erfahrung von Vorteil (Airflow, Cloud Compose, dbt, etc.)
• Gute Englisch- und sehr gute Deutschkenntnisse; Fähigkeit, datenbasierte Erkenntnisse verständlich zu kommunizieren
• Neugierige, pragmatische und teamorientierte Persönlichkeit mit Freude daran, Probleme von Anfang bis Ende zu lösen

Unser Angebot

• Sinnstiftende und anspruchsvolle Arbeit: Du gestaltest das Inhaltserlebnis einer der renommiertesten Medienmarken im deutschsprachigen Raum direkt mit
• Moderner ML-Stack: Vertex AI, BigQuery, Snowflake und eine Engineering-Kultur, die Experimente und kontinuierliche Verbesserung lebt
• Fantastisches Arbeitsumfeld: unsere Büros liegen zentral am Bellevue im Herzen von Zürich – mit Blick auf das Opernhaus und den See
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice sind fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur
• Vielfältige interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten
• HR Business Partner

• Work location 8008 Zürich (ZH)
• Workload 80% - 100%
• Employment start By agreement
• Employment duration Permanent
• By online Online form