Data Scientist/in (80–100%)

LUSTAT Statistik Luzern; Luzern; Hybrid; CHF 110.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Jahresarbeitszeit

Homeoffice möglich (bis zu 3 Tage proW

Moderne Arbeitsumgebung

Zusammenfassung

LUSTAT Statistik Luzern sucht eine technisch versierte Persönlichkeit für das Team Bevölkerung, Wirtschaft und Raum (BWR). Sie arbeiten an statistischen Fragestellungen, entwickeln verlässliche Datenprodukte und liefern nachvollziehbare Data-Science-Lösungen für Monitoring und Planung.

Sie besitzen einen Masterabschluss in Data Science oder vergleichbar, haben praktische Erfahrung in Data Science, Data Pipelines und Modeling, sowie fundierte Kenntnisse in Statistik und Datenqualität.

Qualifikationen

• Ein Masterabschluss in einem quantitativen Fachgebiet wird vorausgesetzt.
• Praktische Erfahrungen in Data Science, Data Engineering oder Scientific Software Engineering.
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenmodellierung und Datenqualität.
• R und/oder Python beherrschen und sauberen, getesteten Code schreiben.
• Git-basierte Zusammenarbeit, Code Reviews und automatisierte Tests sind dir vertraut.
• Projektkoordination oder bereichsübergreifende Zusammenarbeit ist dir vertraut.
• Stilsichere Kommunikation auf Deutsch; Englischkenntnisse für Fachliteratur erforderlich.

Aufgaben

• Du entwickelst fundierte Analysen und Datenprodukte und begleitest deren Umsetzung bis zur produktiven Nutzung.
• Du erstellst reproduzierbare Datenpipelines sowie Modelle und bringst sie ins Team-Umfeld ein.
• Du prüfst Datenquellen, sorgst für Datenqualität und vermeidest Unklarheiten in Ergebnissen.
• Du kommunizierst Methoden, Annahmen und Ergebnisse verständlich an fachfremde Stakeholder.
• Du entwickelst strukturierten, getesteten Code und arbeitest an wiederverwendbaren Paketen mit Git, Reviews und Tests.

Kenntnisse

R

Python

Git

SQL

Statistik

Datenmodellierung

Ausbildung

Masterabschluss in Data Science oder vergleichbares quantitives Fachgebiet

Tools

SAS

CI/CD

Jobbeschreibung

Gesellschaft, Wirtschaft und Verwaltung brauchen verlässliche statistische Grundlagen. LUSTAT Statistik Luzern erhebt, verknüpft, analysiert und publiziert Daten für den Kanton Luzern, seine Gemeinden und weitere öffentliche Auftraggeber. Möchtest du anspruchsvolle Daten analysieren, statistische Methoden praktisch einsetzen und daraus verständliche Datenprodukte entwickeln, die im Alltag einen konkreten Nutzen schaffen?

Für unser Team Bevölkerung, Wirtschaft und Raum (BWR) suchen wir eine technisch versierte und neugierige Persönlichkeit, die fachliche Fragestellungen gemeinsam mit unterschiedlichen Fachpersonen bearbeitet und daraus verlässliche, nachvollziehbare Data-Science-Lösungen entwickelt. Im Bereich BWR zeigen wir, wie sich Bevölkerung und Wirtschaft im Kanton Luzern entwickeln, wie Boden und natürliche Ressourcen genutzt werden und wie sich die öffentlichen Finanzen präsentieren. Damit schaffen wir vergleichbare statistische Grundlagen für Monitoring und Planung.

Deine Aufgaben

• Du verantwortest mindestens einen Themenbereich fachlich und stellst die Vertretung für mehrere weitere sicher.
• Du beantwortest Anfragen und deckst Informationsbedürfnisse von Verwaltung, Bevölkerung, Parlament, Medien und weiteren Interessengruppen.
• Du entwickelst gemeinsam mit den beteiligten Fachpersonen fundierte Analysen und Datenprodukte und begleitest deren technische Umsetzung bis zur produktiven Nutzung.
• Du entwickelst reproduzierbare Datenpipelines sowie statistische Modelle und Verfahren und überführst geeignete Ansätze gemeinsam mit dem Team in verlässlich nutzbare Lösungen, um Datenanalysen transparent und nachvollziehbar zu gestalten.
• Du entwickelst strukturierten und getesteten Code, vorwiegend in R, und arbeitest an wiederverwendbaren Paketen und Komponenten mit. Git, Code Reviews und automatisierte Tests gehören dabei zu deiner täglichen Entwicklungsarbeit.
• Du erschliesst und beurteilst Datenquellen, achtest auf Datenqualität und Nachvollziehbarkeit und vermittelst Methoden, Annahmen und Ergebnisse auch gegenüber nichttechnischen Anspruchsgruppen verständlich.

Dein Profil

• Du verfügst über einen Masterabschluss in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Volkswirtschaftslehre, Computational Science oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet.
• Du hast praktische Erfahrung in Data Science, Data Engineering oder Scientific Software Engineering und bereits Datenanalysen, Datenpipelines, Modelle oder vergleichbare Datenlösungen selbständig umgesetzt.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenmodellierung und Datenqualität.
• Du beherrschst R und/oder Python sehr gut und kannst damit strukturierten, getesteten und wartbaren Code entwickeln.
• Du kennst grundlegende Praktiken professioneller Softwareentwicklung. Git-basierte Zusammenarbeit, Code Reviews und automatisierte Tests sind dir vertraut.
• Du hast Erfahrung in der Koordination von Projekten oder in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachdisziplinen und Anspruchsgruppen.
• Du arbeitest selbständig, sorgfältig und lösungsorientiert. Komplexe fachliche und technische Sachverhalte kannst du strukturieren, unterschiedliche Perspektiven aufnehmen und deine Ergebnisse und Entscheidungen verständlich vermitteln.
• Du kommunizierst stilsicher auf Deutsch. Deine Englischkenntnisse ermöglichen dir den sicheren Umgang mit technischer Dokumentation und internationaler Fachliteratur.

Von Vorteil

• Kenntnisse in SQL und relationaler Datenmodellierung.
• Kenntnisse in SAS oder Erfahrung im Umgang mit bestehenden SAS-Prozessen.
• Erste Erfahrung mit produktiv betriebenen Datenpipelines, Paketentwicklung, CI/CD oder vergleichbaren Data-Science-Engineering-Praktiken.
• Erfahrung mit Daten und Prozessen der öffentlichen Statistik oder vergleichbaren regulierten Datenumgebungen.

Worauf du dich freuen kannst

• Du arbeitest an vielfältigen statistischen Fragestellungen mit direktem Nutzen für Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Wirtschaft, Wissenschaft und Medien und bist eng mit Fachpersonen aus unterschiedlichen Disziplinen im Austausch. Du arbeitest in einem interdisziplinären Umfeld mit hoher Daten- und Methodenkompetenz.
• Wir entwickeln unsere Datenverarbeitung kontinuierlich weiter und setzen dabei verstärkt auf R, reproduzierbare Workflows und moderne Entwicklungspraktiken. Du kannst diese Entwicklung aktiv mitgestalten.
• Wir bauen unsere Entwicklungspraktiken gezielt weiter aus und setzen dabei zunehmend auf Git, Code Reviews, automatisierte Tests, reproduzierbare Prozesse und CI/CD.
• Open-Source-Lösungen und On-Premises-Betrieb spielen in unserem technischen Umfeld eine wichtige Rolle. Dabei lernst du auch, wie technische Möglichkeiten mit den Anforderungen an Datenschutz und Informationssicherheit in Einklang gebracht werden.
• Wir unterstützen dich dabei, deine Kenntnisse in Statistik, Softwareentwicklung und Data Science weiterzuentwickeln. Dazu gehören interne und externe Weiterbildungen ebenso wie der fachliche Austausch und die praktische Arbeit an produktiven Datenlösungen.
• Flexible Jahresarbeitszeit, bis zu drei Tage Homeoffice pro Woche, ein moderner Arbeitsplatz im neuen Gebäude der kantonalen Verwaltung des Kantons Luzern direkt neben dem Bahnhof Emmenbrücke ergänzen unser Angebot.