Data Scientist (H/F)

ROLEX SA; Genf; Vor Ort; CHF 110.000 - 150.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Rolex SA, division Production à Genève, recherche un data scientist pour mettre la data science au service de la performance industrielle et du contrôle qualité. Vous travaillerez en lien direct avec les équipes terrain sur des problématiques de process, de détection d’anomalies et d’aide au diagnostic.

Ce poste exige une solide capacité d’analyse, une compréhension métier et une aptitude à rendre accessibles des sujets techniques complexes, tout en promouvant les bonnes pratiques data et

Qualifikationen

• Diplômé(e) d’un Master / MSc en Informatique, Data Science, Statistiques ou domaine équivalent.
• Expérience confirmée en data science ou machine learning, idéalement dans un environnement industriel ou de production.
• Capacité à rendre accessibles des sujets techniques complexes.
• Bonne compréhension des enjeux d’industrialisation des modèles (qualité de code, tests, versioning, documentation).
• Solides compétences d’écoute, curiosité, rigueur et autonomie.

Aufgaben

• Recueillir et analyser les besoins métiers pour les transformer en cas d’usage data science ou machine learning.
• Concevoir des modèles pour la détection d’anomalies, l’aide au diagnostic, l’amélioration du contrôle qualité.
• Assurer l’industrialisation, le suivi de performance et la maintenance des solutions en production.
• Restituer les analyses de manière claire et formuler des recommandations utiles à la décision.
• Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques, à l’innovation et au développement de la culture data au sein de l’organisation.

Kenntnisse

Écoute

Curiosité

Rigueur

Autonomie

Proactivité

Ausbildung

Master/MSc en Informatique, Data Science, Statistiques ou domaine équivalent

Tools

Python

PyTorch

NumPy

Pandas

Polars

scikit-learn

MLflow

Seaborn

Git

Dataiku

Jobbeschreibung

Au sein de la division Production, vous mettez la data science au service de la performance industrielle, de la maîtrise des procédés et de la qualité. Vous intervenez sur des projets à fort impact opérationnel, en lien direct avec les équipes terrain, notamment sur des problématiques de process, de contrôle, avec entre autres l’utilisation de la vision.

Présent sur trois sites de production, le rôle demande à la fois une solide capacité d’analyse et de réalisation technique, mais aussi une vraie aptitude à comprendre les enjeux métier, à créer de l’adhésion autour des projets et à rendre accessibles des sujets parfois complexes.

Responsabilités

Rôle et responsabilités :

• Recueillir et analyser les besoins métiers pour les transformer en cas d’usage data science ou machine learning.
• Concevoir des modèles pour répondre à des enjeux tels que, la détection d’anomalies, l’aide au diagnostic, l’amélioration du contrôle qualité
• Assurer l’industrialisation, le suivi de performance et la maintenance des solutions en production.
• Restituer les analyses de manière claire et formuler des recommandations utiles à la décision.
• Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques, à l’innovation et au développement de la culture data au sein de l’organisation.

Compétences techniques :

• Excellente maîtrise de Python et de l’écosystème associé : PyTorch, NumPy, Pandas, Polars, scikit-learn, MLflow, Seaborn, etc.
• Capacité à construire des approches analytiques rigoureuses, dans une démarche scientifique et orientée résolution de problèmes.
• Bonne compréhension des enjeux d’industrialisation des modèles : qualité de code, tests, versioning, documentation, maintenance.
• Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel : Qualité de code, Tests,gestion de version avec GIT, travail collaboratif
• La connaissance de Dataiku constitue un atout
• Diplômé(e) d’un Master / MSc en Informatique, Data Science, Statistiques ou domaine équivalent.
• Expérience confirmée en data science ou machine learning, idéalement dans un environnement industriel ou de production.
• Vous savez rendre accessibles des sujets techniques complexes.
• Vous faites preuve d’écoute, de curiosité, de rigueur et d’autonomie.
• Vous êtes proactif(ve), orienté(e) solutions et aimez faire avancer les sujets de manière concrète.

Nous vous offrons un environnement stimulant, d’excellentes conditions de travail, des solutions de flexibilisation du temps de travail et des prestations sociales de premier ordre.

Nous vous remercions d\'adresser un dossier de candidature complet (CV, lettre de motivation, certificats et diplômes).