Data Engineer H/F

Extia; Genf; Vor Ort; CHF 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Extia recherche un Data Engineer pour l’un de ses clients bancaires à Genève. Vous interviendrez sur l’évolution et l’industrialisation de la plateforme Data, en concevant et maintenant des pipelines ETL scalables.

Vous utiliserez Python et SQL, manipuler Snowflake et DBT, et participerez à l’orchestration avec Prefect. L’opportunité implique des sujets IA générative et Text-to-SQL, dans un cadre de collaboration agile.

Qualifikationen

• Expérience significative en Data Engineering et conception de pipelines.
• Maîtrise avancée de Python et SQL.
• Bonnes connaissances de Snowflake dans un environnement Data.
• Connaissance des outils d’orchestration comme Prefect.
• Intérêt pour l’IA générative et Text-to-SQL est un plus.

Aufgaben

• Conception, développement et maintenance de pipelines ETL scalables et fiables.
• Intégration et transformation des données pour répondre aux besoins métiers et analytiques.
• Exploitation de Snowflake et DBT pour le stockage et la valorisation des données.
• Orchestration et automatisation des workflows Data avec Prefect.

Kenntnisse

Data Engineering

Python

SQL

ETL pipelines

Snowflake

DBT

Prefect

Text-to-SQL

IA générative

Tools

Snowflake

DBT

Prefect

Jobbeschreibung

Chez Extia, nous croyons que la réussite passe avant tout par les femmes et les hommes qui la construisent. Depuis 2007, nous évoluons avec une conviction forte : allier performance et bien-être au travail. Rejoignez une entreprise reconnue Great Place to Work® où l'épanouissement, la confiance et le développement des talents sont au cœur de notre quotidien.

Dans le cadre du renforcement des équipes Data de l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire à Genève, nous recherchons un(e) Data Engineer pour intervenir sur un projet stratégique autour de l'évolution et de l'industrialisation de sa plateforme Data.

Ainsi, vous serez amené(e) à intervenir sur des sujets clés autour de :

• La conception, le développement et la maintenance de pipelines ETL scalables et fiables
• L'intégration, la transformation et la mise à disposition des données pour répondre aux besoins métiers et analytiques
• Le développement et l'optimisation des traitements Data en Python et SQL
• L'exploitation de Snowflake pour le stockage, la transformation et la valorisation des données
• La modélisation et la transformation des données avec DBT (Data Build Tool)
• L'orchestration et l'automatisation des workflows Data avec Prefect
• L'amélioration continue de la qualité, de la disponibilité et des performances des données
• La contribution à des sujets innovants autour de l'IA générative et des LLM, notamment sur des problématiques de Text-to-SQL facilitant l'accès aux données et aux analyses
• Expérience significative en Data Engineering et dans la conception de pipelines de données
• Très bonne maîtrise de Python et SQL
• Bonne expérience de Snowflake dans un environnement Data

Démarrage : À définir

Condition d'éligibilité : Nationalité européenne + casier judiciaire vierge + français courant