Business Analyst Data - Industrie

Sword Services; Nyon; Vor Ort; CHF 110.000 - 170.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Sword Services recherche un Business Analyst Data (H/F) pour soutenir son client basé à Lausanne dans le domaine industriel (Supply et Manufacturing). Vous participez à la transformation du système décisionnel et travaillez au sein du Data Office.

Vous animerez des ateliers, rédigerez des spécifications fonctionnelles et contribuerez à la modélisation des KPI. Une collaboration étroite avec les Data Engineers et les métiers est attendue dans un contexte de transformation Data, avec une

Qualifikationen

• Expérience confirmée de 8 à 10 ans en BI, analytics ou analyse fonctionnelle.
• Capacité à transformer les besoins métiers en exigences fonctionnelles structurées.
• Bonne maîtrise de la modélisation décisionnelle (étoile, dimensions, KPI).
• Au moins 5 ans d’expérience sur des projets Supply Chain ou Manufacturing.
• Expérience avec Power BI, Databricks, dbt ou environnements Data Cloud.
• Capacité à collaborer dans un contexte de transformation Data.
• Une expérience dans le secteur horloger est un atout.

Aufgaben

• Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers liés au reporting et au pilotage.
• Animer des ateliers avec les parties prenantes pour définir KPI et règles métier.
• Étudier les processus pour identifier des opportunités d’amélioration et de standardisation.
• Rédiger les spécifications fonctionnelles et contribuer à la définition des KPI.
• Collaborer avec les équipes Data pour concevoir les modèles de données et sémantiques.
• Accompagner les phases de développement, tests et validation.
• Participer à la gouvernance des données et documenter les référentiels de qualité.
• Favoriser l’adoption des solutions analytiques et documenter les usages.

Kenntnisse

Business Intelligence

Data Analytics

Analyse fonctionnelle

Supply Chain

Tools

Power BI

Databricks

dbt

Jobbeschreibung

Nous ouvrons un poste de Business Analyst Data (H/F) afin de renforcer l\'équiepe de notre client basée à Lausanne, pour le domaine Industriel (Supply, Manufacturing). Ce recrutement s\'inscrit dans le cadre d\'un programme de transformation du système décisionnel, au sein du Data Office.

Responsabilités du poste

• Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers liés au reporting, à l’analyse de données et au pilotage de la performance.

• Animer des ateliers avec les parties prenantes afin de définir les indicateurs, les processus métiers et les règles de gestion.

• Étudier les processus existants pour identifier des opportunités d’amélioration, d’optimisation et de standardisation des usages de la donnée.

• Rédiger les spécifications fonctionnelles et contribuer à la définition des KPI, des dimensions analytiques et des règles métier nécessaires aux solutions décisionnelles.

• Collaborer avec les équipes Data (Data Engineers, Analytics Engineers et experts métiers) à la conception des modèles de données et des modèles sémantiques de la plateforme BI.

• Accompagner les phases de développement, de tests et de validation en veillant à l’adéquation entre les solutions livrées et les besoins fonctionnels.

• Participer aux activités de gouvernance des données, notamment en contribuant à la documentation, aux référentiels et aux standards de qualité.

• Favoriser l’adoption des solutions analytiques auprès des utilisateurs et maintenir une documentation fonctionnelle claire et pérenne.

Qualifications

• Expérience confirmée de 8 à 10 ans en Business Intelligence, Data Analytics ou analyse fonctionnelle.

• Excellente capacité à comprendre les besoins métiers et à les transformer en exigences fonctionnelles structurées.

• Bonne maîtrise des principes de modélisation décisionnelle (schéma en étoile, dimensions, faits, KPI, modèles sémantiques).

• au moins 5 ans d’expérience sur des projets Supply Chain, Manufacturing ou équivalents.

• Expérience avec des plateformes analytiques modernes telles que Power BI, Databricks, dbt ou des environnements Data Cloud.

• Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires dans un contexte de transformation Data.

• Une expérience dans le secteur de l’horlogerie constitue un atout.