Data Science Praktikum im Lagezentrum – flexibel, Home-Office

Kanton St. Gallen; Sankt Gallen; Hybrid; CHF 17.000 - 26.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office

Zusammenfassung

Der Kanton St. Gallen sucht ein Praktikum im Lage- und Nachrichtenzentrum mit Fokus Data Science. Sie arbeiten an Data Pipelines und der Erstellung interaktiver Reports sowie Dashboards und unterstützen DSS-Projekte.

Einbezogen sind Planungsteams und die Mitwirkung an der Optimierung des Datenökosystems. Voraussetzungen: Interesse an Datenaufbereitung, Studium oder Weiterbildung in Data Science/Data Analytics, Kenntnisse in Linux, Docker und Git, sowie eigenständige Arbeitsweise.

Qualifikationen

• Studium oder Weiterbildung im Bereich Data Science/Data Analytics
• Kenntnisse in Data Pipelines und Visualisierung
• Erfahrung mit Linux, Docker und Git wünschenswert
• Interesse an Sicherheitsbereich und polizeilichen Tätigkeiten
• Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise und Motivation

Aufgaben

• Pflege und Weiterentwicklung von Data Pipelines (Erfassung bis Visualisierung)
• Entwicklung von Datasets und Modellen für interaktive Reports und Dashboards bis hin zu DSS
• Darstellung von Zeitreihen, Tendenzen und Entwicklungen aus themen- und ereignisbasierten Daten
• Mitwirkung in Planungsgruppen und Einbringung von eigenem Fachwissen
• Optimierung des Daten-Ökosystems (Architektur, Performance, Usability) und Dokumentation der Betriebsübernahme

Kenntnisse

Data Science

Datenanalyse

Python

R

Linux

Docker

Git

Workflow-Tools

Data Pipelines

Teamfähigkeit

Ausbildung

Data Science Studium

Tools

Docker

Git

Linux

Workflowsoftware

Datenpipelines

Jobbeschreibung

Der Kanton St. Gallen sucht ein Praktikum im Lage- und Nachrichtenzentrum mit Fokus Data Science. Sie arbeiten an Data Pipelines und der Erstellung interaktiver Reports sowie Dashboards und unterstützen DSS-Projekte.

Einbezogen sind Planungsteams und die Mitwirkung an der Optimierung des Datenökosystems. Voraussetzungen: Interesse an Datenaufbereitung, Studium oder Weiterbildung in Data Science/Data Analytics, Kenntnisse in Linux, Docker und Git, sowie eigenständige Arbeitsweise.