Data Science Praktikant – Öffentlicher Sektor, Flexible Hours

Kanton St.Gallen; Sankt Gallen; Hybrid; CHF 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Einblicke in polizeiliche Informations

Flexible Arbeitszeiten

Kurz-Stagen bei operativen Einheiten

Home-Office-Möglichkeiten

Zusammenfassung

Der Kanton St.Gallen sucht eine/n Data Engineer/Data Scientist in Vollzeit zur Verstärkung des Teams in der Sicherheitsdatenanalyse. Sie pflegen und entwickeln Data Pipelines von der Erfassung bis zur Visualisierung, erstellen Datasets und Modelle für interaktive Reports und Dashboards sowie DSS und analysieren Zeitreihen und Trends.

Sie bringen ein Studium im Bereich Data Science, Data Analytics oder vergleichbar mit und verfügen idealerweise über Kenntnisse von Linux, Docker und Git.

Qualifikationen

• Studium im Datenbereich mit Aufbereitung/Analyse von Daten oder Simulationen
• Idealerweise Kenntnisse von Workflowsoftware, Pipeline-Tools und analytischen Methoden
• Interesse an Sicherheitsbereich bzw. polizeilichen Tätigkeiten und technisches Verständnis

Aufgaben

• Pflege und Weiterentwicklung von Data Pipelines (Erfassung bis Visualisierung)
• Entwicklung von Datasets und Modellen für interaktive Reports und Dashboards bis DSS
• Darstellung von Zeitreihen, Tendenzen und Entwicklungen inkl. Auswertung
• Mitwirkung in Planungsgruppen und Einbringung von eigenem Fachwissen
• Optimierung des Daten-Ökosystems und Dokumentation der Betriebsübernahme

Kenntnisse

Datenaufbereitung

Datenanalyse

Datenvisualisierung

DSS

Zeitreihenanalyse

Ausbildung

Studium im Data-Bereich (Data Science/Data Analytics/Data Engineering/Big Data/BI)

Tools

Linux

Docker

Git

Jobbeschreibung

Der Kanton St.Gallen sucht eine/n Data Engineer/Data Scientist in Vollzeit zur Verstärkung des Teams in der Sicherheitsdatenanalyse. Sie pflegen und entwickeln Data Pipelines von der Erfassung bis zur Visualisierung, erstellen Datasets und Modelle für interaktive Reports und Dashboards sowie DSS und analysieren Zeitreihen und Trends.

Sie bringen ein Studium im Bereich Data Science, Data Analytics oder vergleichbar mit und verfügen idealerweise über Kenntnisse von Linux, Docker und Git.