Data Mesh Engineer - Scale Pipelines & Governance (Remote)

Caisse nationale suisse d'assurance en cas d'accidents; Luzern; Hybrid; CHF 120.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeiten

Ferien & Ferienkauf

Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub

Aus- und Weiterbildung

Krankenkasse

Feiertagsausgleich

Zusammenfassung

Suva in Luzern sucht Data Engineer Data Mesh (all genders) 80-100%. Du entwickelst Datenprodukte, gestaltest die Data-Mesh-Landschaft und sicherst hochwertige Datenflüsse. Flexible Arbeitsmodelle und Homeoffice sind möglich.

Du bringst Erfahrung im Data Engineering, SQL und Python mit, kennst dbt, Airflow, OpenShift sowie CI/CD und Data Governance. Syrius-Kenntnisse sind von Vorteil und die Zusammenarbeit mit Fachbereichen ist zentral.

Qualifikationen

• Du bringst Erfahrung im Data Engineering und mit modernen Datenarchitekturen mit.
• Deine fundierten SQL-Kenntnisse ergänzt du durch praktische Erfahrung mit Python.
• Mit dbt (data build tool), Apache Airflow oder vergleichbaren Technologien hast du bereits gearbeitet.
• Container- und Cloud-Plattformen wie OpenShift sowie automatisierte CI/CD-Prozesse sind dir aus der Praxis vertraut.
• Du verstehst die Prinzipien von Data Mesh, Data Products und Data Governance und bringst idealerweise Kenntnisse der Versicherungssoftware Syrius mit.

Aufgaben

• Als Data Engineer entwickelst und betreibst du Datenprodukte, die unseren Fachbereichen einen direkten Mehrwert bieten.
• Du konzipierst und realisierst skalierbare Datenpipelines und stellst damit zuverlässige Datenflüsse sicher.
• Dabei verantwortest du die Qualität und Transparenz der Daten und unterstützt die Einhaltung unserer Data-Governance.
• In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern und DevOps-Teams gestaltest du unsere Data-Mesh-Landschaft aktiv mit.

Kenntnisse

Data Engineering

Data Mesh

SQL

Python

dbt

Apache Airflow

OpenShift

CI/CD

Data Governance

Syrius

Tools

OpenShift

CI/CD

Syrius

Jobbeschreibung

Suva in Luzern sucht Data Engineer Data Mesh (all genders) 80-100%. Du entwickelst Datenprodukte, gestaltest die Data-Mesh-Landschaft und sicherst hochwertige Datenflüsse. Flexible Arbeitsmodelle und Homeoffice sind möglich.

Du bringst Erfahrung im Data Engineering, SQL und Python mit, kennst dbt, Airflow, OpenShift sowie CI/CD und Data Governance. Syrius-Kenntnisse sind von Vorteil und die Zusammenarbeit mit Fachbereichen ist zentral.