Data Engineer Data Mesh 80 - 100%

Suva; Luzern; Vor Ort; CHF 110.000 - 170.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Suva sucht in Luzern einen Data Engineer Data Mesh (80–100%). Sie entwickeln Datenprodukte, gestalten die Data-Mesh-Landschaft mit und arbeiten eng mit Fachbereichen, Product Ownern und DevOps zusammen.

Sie liefern skalierbare Datenpipelines, sichern Datenqualität und unterstützen Governance-Prozesse. Ein spannendes Umfeld in der Versicherungsbranche erwartet Sie.

Qualifikationen

• Erfahrung im Data Engineering und modernen Datenarchitekturen.
• Fundierte SQL-Kenntnisse, Python-Erfahrung.
• Erfahrung mit dbt, Airflow oder ähnlichen Tools.
• Verständnis von Data Mesh, Data Products und Data Governance.

Aufgaben

• Datenprodukte entwickeln und betreiben, die Fachbereichen einen direkten Mehrwert bieten.
• Skalierbare Datenpipelines konzipieren und zuverlässige Datenflüsse sicherstellen.
• Datenqualität und Transparenz sicherstellen sowie Data-Governance unterstützen.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern und DevOps-Teams die Data-Mesh-Landschaft aktiv mitgestalten.

Kenntnisse

Datenengineering

SQL

Python

Data Mesh

dbt

Tools

Apache Airflow

OpenShift

CI/CD

Jobbeschreibung

Mach dich mit uns stark.

Bei uns weisst du genau, wofür du morgens aufstehst: Du machst Arbeit und Freizeit von Millionen Menschen sicherer. Das treibt dich an und bringt dich vorwärts. Du lernst täglich dazu und wächst daran. Zusammen mit uns.

Data Engineer Data Mesh (all genders) 80 - 100%

Luzern

Du hast Freude daran, Datenlösungen mit echtem Mehrwert zu schaffen und dabei unsere Data-Mesh-Landschaft mitzugestalten? Dann bist du bei uns richtig.

Was du bewirkst

• Als Data Engineer entwickelst und betreibst du Datenprodukte, die unseren Fachbereichen einen direkten Mehrwert bieten.
• Du konzipierst und realisierst skalierbare Datenpipelines und stellst damit zuverlässige Datenflüsse sicher.
• Dabei verantwortest du die Qualität und Transparenz der Daten und unterstützt die Einhaltung unserer Data-Governance.
• In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern und DevOps-Teams gestaltest du unsere Data-Mesh-Landschaft und Datenplattform aktiv mit.

Was du mitbringst

• Du bringst Erfahrung im Data Engineering und mit modernen Datenarchitekturen mit.
• Deine fundierten SQL-Kenntnisse ergänzt du durch praktische Erfahrung mit Python
• Mit dbt (data build tool), Apache Airflow oder vergleichbaren Technologien hast du bereits gearbeitet.
• Container- und Cloud-Plattformen wie OpenShift sowie automatisierte CI/CD-Prozesse sind dir aus der Praxis vertraut.
• Du verstehst die Prinzipien von Data Mesh, Data Products und daten Governance und bringst idealerweise Kenntnisse der Versicherungssoftware Syrius mit.