Data Engineer – Microsoft Fabric (w/m) 80 - 100% / DE

PHOENIX Pharma Switzerland SA; Bern; Vor Ort; CHF 110.000 - 140.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

6 Wochen Urlaub

Mitarbeitervergünstigungen

Flexible Arbeitszeiten

Mobile Office bis zu 20%

PHOENIX Academy Weiterbildung

Karriere innerhalb der PHOENIX-Gruppe

Team Events

Zusammenfassung

PHOENIX Pharma Switzerland sucht Data Engineer – Microsoft Fabric (w/m) 80–100%. Du verstärkst das BI & Data Team und entwickelst die analytische Plattform auf Basis von Microsoft Fabric weiter. Du bringst ein Studium in Informatik oder vergleichbar mit und 2–3 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit PySpark, SQL und Microsoft Fabric mit.

Deutsch bzw. Französisch beherrschst du sicher; Power BI-Kenntnisse sind willkommen.

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Data Engineering oder vergleichbarer Bereich.
• 2–3 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering.
• Kenntnisse in PySpark/Python, SQL und Microsoft Fabric (Lakehouse, Notebooks, Pipelines, Dataflows).
• Wirtschaftliche Kenntnisse in Datenmodellierung, Delta Lake, REST-APIs, Git und Data Governance wünschenswert.
• Kenntnisse in Power BI vorteilhaft.
• Selbstständige, strukturierte, qualitätsbewusste Arbeitsweise.
• Deutsch und/oder Französisch fließend; technisches Englisch vorteilhaft.

Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung der modernen Datenplattform und -architektur.
• Entwicklung, Integration und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines.
• Sicherung der Datenqualität durch Validierungen, Monitoring sowie Data-Governance- und Data-Lineage-Konzepte.
• Administration und Optimierung von Lakehouses, SQL Analytics und Speicherstrukturen.
• Definition und Umsetzung von Strategien für Datenintegration, Speicherung, Partitionierung und Datenlebenszyklus.
• Dokumentation von Datenflüssen, Transformationslogiken und Metadaten.
• Gewährleistung von Datensicherheit und Zugriffskonzepten.

Kenntnisse

Data Engineering

PySpark/Python

SQL

Microsoft Fabric

Datenmodellierung

Delta Lake

REST-APIs

Git

Power BI

Daten Governance

Ausbildung

Informatik-Studium oder vergleichbarer Bereich

Tools

Lakehouse

Notebooks

Pipelines

Dataflows

Jobbeschreibung

Arbeite im Herzen des Gesundheitswesens und werde Teil des #teamBENU !

Jeden Tag haben wir bei PHOENIX Pharma Switzerland eine wichtige Aufgabe: Millionen von Menschen mit Medikamenten und Gesundheitsprodukten zu versorgen. Mit unserem Team aus 1000 engagierten Mitarbeitern sorgen wir dafür, dass diese Produkte zuverlässig und kontinuierlich in der ganzen Schweiz vertrieben werden. Unsere verschiedenen Geschäftseinheitenleisten einen aktiven Beitrag zur Gesundheit, und hier kommt deine Rolle voll zum Tragen. Unser Erfolg beruht auf der Professionalität und dem Engagement unserer Mitarbeitenden, die unsere Unternehmenskultur verkörpern. Be the heartbeat of healthcare.

Data Engineer – Microsoft Fabric (w/m) 80- 100%

Als Teil eines Netzwerks von 103 Apotheken wirst Du das BI & Data Team verstärken und an der Entwicklung, Architektur und Governance unserer analytischen Plattform auf Basis von Microsoft Fabric mitwirken.

Das Herzstück deiner Arbeit:

In deiner Funktion als Data Engineer – Microsoft Fabric (w/m) 80 - 100% bist du verantwortlich für:

• die Konzeption, den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform und Datenarchitektur.

• die Entwicklung, Integration und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines für Daten aus verschiedenen Quellsystemen.

• die Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch automatisierte Validierungen, Monitoring sowie Data-Governance- und Data-Lineage-Konzepte.

• die Administration und Optimierung von Lakehouses, SQL Analytics und Speicherstrukturen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosten.

• die Definition und Umsetzung von Strategien für Datenintegration, Speicherung, Partitionierung und den gesamten Datenlebenszyklus.

• die Dokumentation von Datenflüssen, Transformationslogiken und Metadaten sowie die kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung des Datenkatalogs.

• die Gewährleistung von Datensicherheit, Zugriffskonzepten und einer effizienten Nutzung der Plattformressourcen.

Was unser Herz höher schlagen lässt:

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Bereich oder bringst eine gleichwertige Berufserfahrung mit.

• Du hast mindestens zwei bis drei Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering und begeisterst dich für moderne Datenplattformen und neue Technologien.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in PySpark/Python, SQL sowie Microsoft Fabric (Lakehouse, Notebooks, Pipelines und Dataflows) und kennst moderne Datenarchitekturen.

• Idealerweise bringst du Erfahrung in den Bereichen Datenmodellierung, Delta Lake, REST-APIs, Git sowie Data Governance mit.

• Kenntnisse in Power BI, insbesondere in der Erstellung semantischer Modelle, Dashboards und Reports, sind ein Plus.

• Du arbeitest selbstständig, strukturiert und qualitätsbewusst und hast Freude daran, komplexe technische Fragestellungen zu lösen.

• Du kommunizierst fliessend in Deutsch und/oder Französisch. Technisches Englisch ist von Vorteil.

Was uns am Herzen liegt:

• Eine Branche mit Zukunft: Wir verzeichnen ein starkes Wachstum und sind einer der Marktführer.

• Massgeschneiderte Vorteile: Wir bieten dir 6 Wochen Urlaub und weitere Benefits (Mitarbeitervergünstigungen, flexible Arbeitszeiten etc.).

• Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben: Profitiere von bis zu 20% Mobile Office.

• Weiterbildung: Schliesse dich der PHOENIX Academy an, um Weiterbildungen zu absolvieren, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.

• Karriere: Du hast die Möglichkeit, dich innerhalb der PHOENIX-Gruppe weiterzuentwickeln.

• Teamgeist:Teamspirit ist uns wichtig. Wir fördern diesen mit regelmässigenkleinen und grossen Events.