Data Engineer (m/w/d) - Asset Management Infrastrukturanlagen

SBB CFF FFS; Bern; Vor Ort; CHF 110.000 - 140.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kostenloses GA

Vergünstigtes Reisen im Ausland

Zusammenfassung

Die SBB CFF FFS sucht einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) für das Asset Management Infrastrukturanlagen-Umfeld in Bern. Sie entwickeln datenzentrierte Anwendungen im RAMSI-Team, integrieren Datenquellen und gestalten Datenprodukte für Analysen, Dashboards und vorausschauende Wartung.

Sie arbeiten agil im Release Train Technischer Betrieb und unterstützen die fachliche Weiterentwicklung der Datenplattform mit modernen Tools wie Snowflake, Power BI, Python und Kafka.

Qualifikationen

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Entwurf, Aufbau, der Entwicklung und dem Betrieb cloudbasierter Datenplattformen mit modernem Data Stack.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Kenntnisse zur Abfrageleistungsoptimierung.
• Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen (Snowflake) und Reporting mit Power BI.

Aufgaben

• Datenpipelines aufbauen, betreiben und weiterentwickeln auf der Enterprise Analytics Plattform der SBB.
• Datenquellen via APIs/Kafka integrieren und Analysen sowie Dashboards ermöglichen.
• RAMSI weiterentwickeln: Webanwendung (Java Spring Boot/Angular), Reports und Dashboards für Fachspezialist:innen.

Kenntnisse

Datenpipelines entwerfen

Snowflake

Power BI

Python

Kafka

ETL/ELT

DBT

CI/CD

Agile

Teamarbeit

Tools

Snowflake

Power BI

Java Spring Boot

Angular

Kafka

DBT

Helm

Argo Workflows

Python

Jobbeschreibung

Data Engineer (m/w/d) - Asset Management Infrastrukturanlagen

Bern

Beweg die Schweiz mit uns.

Darauf kannst du dich freuen.

Willkommen im agilen Release Train Technischer Betrieb der SBB Infrastruktur! Als hochqualifizierte:r Dateningenieur:in entwickelst und betreust du im Team RAMSI datenzentrierte Anwendungen, die den operativen Betrieb des Anlagemanagements entscheidend verbessern. Gemeinsam mit den Fachbereichen machen wir Daten aus Ausfällen, Zugverspätungen, Inventar, Wetter und IoT über verschiedene Kanäle nutzbar, um eine schnelle und präzise Problemlösung zu ermöglichen – RAMSI ist das Störungsgedächtnis der SBB-Infrastruktur. Mit deiner Erfahrung verstärkst du unser agiles Team und hilfst, RAMSI gemeinsam mittels innovativer Lösungen weiterzuentwickeln. Benefits wie kostenloses GA, vergünstigtes Reisen im Ausland - auch für die Familie - findest du auf unserer Website unter Benefits.

Das kannst du bewegen.

• In dieser spannenden Rolle baust du Datenpipelines auf, betreibst und entwickelst sie weiter auf der Enterprise Analytics Plattform der SBB, die Batch- und Streaming-Ansätze vereint.
• Unterschiedlichste Datenquellen integrierst du via APIs/Kafka und ermöglichst damit Analysen, Dashboards sowie vorausschauende Wartung.
• Datenprodukte und semantische Modelle gestaltest du auf Snowflake und Power BI.
• Du entwickelst RAMSI weiter – von der Webanwendung (Java Spring Boot/Angular) über Reports bis hin zu Dashboards für unsere Fachspezialist:innen.
• In enger Zusammenarbeit mit dem Business nimmst du Anforderungen auf und sorgst für nachhaltige Lösungen im Betrieb.
• Dein Wissen und deine Erfahrung teilst du im Team und trägst zur fachlichen Weiterentwicklung bei.

Das bringst du mit.

• Starke Kommunikationsfähigkeiten und Teamorientierung mit der Bereitschaft, gemeinsam mit unseren Fachspezialist:innen konkrete Lösungen zu erarbeiten und die fachliche Entwicklung anderer Dateningenieur:innen zu fördern.
• Agile, selbständige und lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägter Verlässlichkeit und Bereitschaft, Verantwortung für die Qualität und Nachhaltigkeit technischer Lösungen zu übernehmen.
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Entwurf, Aufbau, der Entwicklung und dem Betrieb cloudbasierter Datenplattformen mit modernem Data Stack (ETL/ELT, Data Warehouses, Streaming, Orchestrierung – z. B. Snowflake, DBT, Helm, Argo Workflows, Kafka).
• Fähigkeit, skalierbare und kosteneffiziente Datenarchitekturen zu entwerfen und Trade-offs zwischen Latenz, Konsistenz und Kosten kritisch zu beurteilen.
• Erfahrung in Datenmodellierung (Star/Snowflake-Modelle) und Reporting mit Power BI, fortgeschrittene SQL-Kenntnisse sowie Kenntnisse zur Abfrageleistungsoptimierung.
• Software-Engineering-Fähigkeiten in Python, inklusive Tests, CI/CD, Packaging- und Deployment-Best-Practices.

Dein Lohn Und Deine Benefits.

Wir haben ein faires und fortschrittliches Lohnsystem und setzen uns aktiv für Lohngleichheit ein. Deshalb sind weiterführende und detaillierte Informationen zum Lohnsystem bei der SBB transparent einsehbar. Diese Stelle befindet sich im Anforderungsniveau K, Regionalzulage Stufe 1. Mehr zu Lohn und Benefits.