Data Engineer: Lead Data & Analytics Projekte

Axept Business Software AG

Kemptthal

Vor Ort

CHF 110.000 - 150.000

Vollzeit

Vor 13 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Gute Bezahlung
Krankentaggeld- und Unfallversicherung
Weitere Benefits

Zusammenfassung

Axept Business Software AG in der Schweiz entwickelt betriebswirtschaftliche Softwarelösungen mit Abacus, Qlik und PROVIS. Als Data Engineer übernehmen Sie Schnittstellenprojekte, steuern komplexe Datentransformationen und arbeiten eng mit Kunden, externen Partnern und internen Ansprechpersonen zusammen.

Sie sind Teil des Data & Analytics Teams, arbeiten an automatisierten Prozessen und optimieren Kundensysteme vor Ort.

Qualifikationen

  • Verständnis betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge und Datenstrukturen.
  • Ausgeprägtes analytisches Denken.
  • Technische oder kaufmännische Ausbildung mit Weiterbildung in Wirtschaftsinformatik oder Informatik.
  • Erfahrung im Data Engineering, SQL, Python/PowerShell wünschenswert.

Aufgaben

  • Verantwortung für Schnittstellenprojekte und komplexe Datentransformationen.
  • Lead- bzw. Projektkoordination mit Kunden, externen Partnern und internen Ansprechpersonen.
  • Begleitung von Kunden durch den Alltag mit Projekten und neuen Prozessen.
  • Arbeit im Data & Analytics Team mit starkem Teamspirit.
  • Implementierung der konzipierten Lösung beim Kunden.
  • Kontinuierliche Weiterbildung und Erweiterung des Erfahrungsschatzes.

Kenntnisse

SQL
Python
PowerShell
Datenstrukturen
Analytisches Denken
Selbstständigkeit
Kundenverständnis

Ausbildung

Technische oder kaufmännische Grundausbildung
Weiterbildung Wirtschaftsinformatik
Informatik-Weiterbildung

Tools

Abacus
Qlik
PROVIS

Jobbeschreibung

Axept Business Software AG in der Schweiz entwickelt betriebswirtschaftliche Softwarelösungen mit Abacus, Qlik und PROVIS. Als Data Engineer übernehmen Sie Schnittstellenprojekte, steuern komplexe Datentransformationen und arbeiten eng mit Kunden, externen Partnern und internen Ansprechpersonen zusammen.

Sie sind Teil des Data & Analytics Teams, arbeiten an automatisierten Prozessen und optimieren Kundensysteme vor Ort.

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