Data Engineer: Cloud Pipelines, BigQuery & Dashboards

Rocken®; Basel; On-site; CHF 120,000 - 190,000; Full time

Job summary

Rocken® in Basel sucht eine/n Data Engineer mit Fokus auf ETL, Data Warehousing und Analytics. Sie entwickeln zuverlässige Pipelines in Python, integrieren heterogene Datenquellen und gestalten skalierbare Cloud-Architekturen mit BigQuery.

Sie erstellen aussagekräftige KPIs und interaktive Dashboards mit Tableau oder Power BI und beraten Stakeholder technisch, um Standards und Best Practices im Analytics-Bereich weiterzuentwickeln.

Qualifications

• Fundierte SQL-Kenntnisse, relationale DBs und Cloud Data Warehouses (idealerweise BigQuery).
• Erfahrung mit Dataform, dbt oder ähnlichen Transformationstechnologien; Git-basiertes Arbeiten.
• Gute Kenntnisse in Google Cloud Platform, Cloud Functions, ideal Cloud Run, Scheduler, IAM; BI-Tools wie Tableau/Power BI von Vorteil.
• Analytische, pragmatische Persönlichkeit; Deutsch C1/C2, Englisch B2.

Responsibilities

• Entwicklung und Orchestrierung zuverlässiger ETL-Pipelines in Python, Integration heterogener Quellen.
• Konzeption skalierbarer Cloud-Datenarchitekturen und performanter Datenmodelle (BigQuery).
• Entwicklung aussagekräftiger KPIs, Aggregationen und Analysemodelle sowie Aufbereitung in Dashboards mit Tableau oder Power BI
• Technische Beratung verschiedener Stakeholder, Weiterentwicklung von Analytics-Standards und Best Practices.

Skills

SQL

Python für ETL

ETL-Pipelines

Data Modeling

BI Tools (Tableau/Power BI)

Tools

Dataform

dbt

Git

GCP (Cloud Functions, Cloud Run, Scheduler, IAM)

Job description

Rocken® in Basel sucht eine/n Data Engineer mit Fokus auf ETL, Data Warehousing und Analytics. Sie entwickeln zuverlässige Pipelines in Python, integrieren heterogene Datenquellen und gestalten skalierbare Cloud-Architekturen mit BigQuery.

Sie erstellen aussagekräftige KPIs und interaktive Dashboards mit Tableau oder Power BI und beraten Stakeholder technisch, um Standards und Best Practices im Analytics-Bereich weiterzuentwickeln.