Data Engineer 100%

more-jobs; Schönenwerd; Hybrid; CHF 110.000 - 140.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

40-Stunden-Woche

Mindestens 25 Tage Ferien

Flexible Jahresarbeitszeit

Zusammenfassung

Storen Gruppe sucht eine erfahrene Data Engineer (m/w/d) 100% zur Etablierung des zentralen Data, AI & Analytics Hub in Schönenwerd oder Mahlberg. Sie arbeiten am gruppenweiten Datenmodell, an Data-Warehouse/Lakehouse-Architekturen und der Integration mehrfacher Quellsysteme in das zentrale Lakehouse.

Sie entwickeln Dateninfrastruktur mit Microsoft Fabric, setzen inkrementelle Ladestrategien um und sichern Datenqualität für Reporting, Self-Service-Analytics und AI-Use-Cases.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar.
• Mehrjährige Data-Engineering-Erfahrung in Industrieumfeld.
• Fundierte Datenmodellierung (DW/Lakehouse) und Medallion-Architektur.
• Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI und semantischen Modellen.
• Gute SQL-Kenntnisse; PySpark-Vorteil.
• DSGVO-/DSG-Kenntnisse und Data Governance vorteilhaft.

Aufgaben

• Konzeption und Modellierung des gruppenweiten Datenmodells.
• Aufbau von Pipelines zur Integration führender Quellsysteme in das zentrale Datenlakehouse.
• Entwicklung der Dateninfrastruktur auf Basis von Microsoft Fabric.
• Sicherstellung von Datenqualität für Reporting und AI-Use-Cases.
• Zusammenarbeit mit Analytics Engineer/BI Developer am Gold Layer.
• Mitgestaltung von Data-Governance-Standards.
• Ansprechpartner für IFS-bezogene Datenfragen.
• Dokumentation von Modellen, Pipelines und Architekturentscheidungen.

Kenntnisse

SQL-Kenntnisse

Analytische Denkweise

Teamarbeit

Deutsch- und Englischkenntnisse

Ausbildung

Informatik-/Wachstumsausbildung oder gleichwertiger Abschluss

Tools

Microsoft Fabric

Power BI

PySpark

Microsoft Purview

Jobbeschreibung

Data Engineer (m/w/d) 100%

Die Storen Gruppe ist eines der führenden Schweizer Unternehmen im Bereich Sonnen- und Wetterschutz und beschäftigt über 1'300 Mitarbeitende in der Schweiz, Frankreich (SSFR) und Deutschland (EHRET). Seit 145 Jahren steht das Unternehmen für Zuverlässigkeit und höchste Ansprüche in allen Bereichen. Als international tätiger Anbieter deckt Storen die gesamte Wertschöpfungskette von Entwicklung und Produktion bis zu Montage, Service und Vertrieb ab und setzt damit Massstäbe in der Branche.

Im neu aufgebauten, gruppenweiten Bereich Data, AI & Analytics (DAA) schaffen wir das Fundament für datengestützte Entscheidungen und den gezielten Einsatz von künstlicher Intelligenz – von der zentralen Datenplattform bis zu konkreten Business-Use-Cases.

Für den Aufbau unseres zentralen DAA-Teams (Hub) am Hauptsitz in Schönenwerd oder bei unserer Tochtergesellschaft in Mahlbergsuchen wir eine erfahrene, konzeptionsstarke Persönlichkeit als Data Engineer (m/w/d) 100%.

Angesiedelt ist die beim Head of Data, AI & Analytics, welcher direkt an den CIO rapportiert.

Data Engineer (m/w/d) 100%

Ihre Aufgaben – Verantwortung mit Gestaltungsspielraum

• Konzeption und Modellierung des gruppenweiten Datenmodells sowie Beantwortung zentraler Datenarchitekturfragen im Rahmen der Medallion-Architektur (Bronze / Silver / Gold)
• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung der Datenpipelines zur Integration der führenden Quellsysteme – insbesondere IFS ERP, Salesforce CRM, Rexx HRM, Tacto SCM und der IDM-Plattform – in das zentrale Datenlakehouse
• Entwicklung und Pflege der Dateninfrastruktur auf Basis von Microsoft Fabric, inkl. inkrementeller Ladestrategien und, wo sinnvoll, ereignisbasierter Integration
• Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -verfügbarkeit als verlässliche Grundlage für Reporting (Power BI), Self-Service-Analytics und AI-Use-Cases
• Enge Zusammenarbeit mit Analytics Engineer / BI Developer bei der Bereitstellung des Gold Layers für semantische Datenmodelle und Power-BI-Dashboards
• Mitgestaltung von Data-Governance-Standards gemeinsam mit dem Data Governance & Quality Specialist (Daten-Glossar, Datenklassifizierung, DSGVO-/DSG-Konformität, Microsoft Purview)
• Fachlicher Ansprechpartner für IFS-nahe Fragestellungen: Abstimmung mit Business Application (ERP/IFS) zu Datenextraktion, Schnittstellen und Architekturentscheiden
• Bewertung der technischen Machbarkeit neuer Use Cases (Datenverfügbarkeit, Aufwand, Architekturauswirkungen) im Rahmen des DAA-Use-Case-Prozesses
• Dokumentation von Datenmodellen, Pipelines und Architekturentscheiden nach gruppenweit verbindlichen Standards

Ihr Profil – das bringen Sie mit

• Abgeschlossenes Studium (FH/ETH/Universität) in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise in einem produzierenden bzw. industriellen Umfeld mit mehreren Quellsystemen
• Fundierte Erfahrung in der Konzeption und Modellierung von Datenmodellen und Datenarchitekturen (Data Warehouse / Lakehouse, Medallion-Architektur)
• Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric und Microsoft PowerBI sowie semantischen Datenmodellen für Reporting- und Self-Service-Zwecke
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit /PySpark für Datentransformationen
• IFS-Know-how bzw. Erfahrung in der Integration von ERP-Systemen von Vorteil
• Kenntnisse in Data-Governance-Themen (Datenqualität, Datenschutz/DSGVO-DSG, Datenkatalogisierung, z. B. Microsoft Purview) von Vorteil
• Analytische, konzeptionell starke sowie strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data Champions in einem internationalen Umfeld (CH/DE/FR)
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse; ösischkenntnisse von Vorteil

Das bieten wir Ihnen – attraktive Arbeitsbedingungen und Entwicklungsmöglichkeiten

• Massgebliche Mitgestaltung beim Aufbau eines neuen, strategisch bedeutsamen Bereichs mit direkter Sichtbarkeit bis zur Geschäftsleitung
• Moderne, cloud-native Dateninfrastruktur auf Basis von Microsoft Azure / Fabric – ohne technische Altlasten
• Gestaltungsspielraum und kurze Entscheidungswege in einem schlanken, hybriden Hub-and-Spoke-Team
• Ein faires Gehalt
• Fortschrittliche Sozialleistungen
• Ob intern oder extern – wir investieren in deine Zukunft und unterstützen dich bei deiner Entwicklung
• 40-Stunden-Woche mit flexibler Jahresarbeitszeit
• Mindestens 25 Tage Ferien

Zusätzliche Benefits:

• Beteiligung an Sportaktivitäten
• -Checks und weitere attraktive Mitarbeitervergünstigungen