Data Engineer

Transports publics de la région lausannoise SA; Lausanne; Vor Ort; CHF 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Transports publics de la région lausannoise SA recherche un Data Engineer pour rejoindre l’équipe Data Architecture & IA. Vous prenez en charge les pipelines de données depuis le dépôt raw et les transformez pour les usages analytiques et décisionnels.

Vous travaillez avec les SI, la Data Gouvernance et les Data Scientists, en assurant robustesse, traçabilité et évolutivité des données dans une approche DataOps et DevOps.

Qualifikationen

• Master en informatique, ingénierie des données ou domaine équivalent.
• 3 ans d’expérience dans le développement de pipelines de données et modélisation.

Aufgaben

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données à partir du raw.
• Modeler les datasets et couches sémantiques pour les usages décisionnels.
• Maintenir et faire évoluer l’architecture de données et promouvoir les bonnes pratiques Data engineering.

Kenntnisse

SQL

Python

Snowflake/Databricks

dbt

GitLab CI/CD

DataOps/DevOps

Data pipelines

Anglais

Ausbildung

Master en informatique / ingénierie des données

Tools

Snowflake

Databricks

Jobbeschreibung

Acteur de référence en matière de transports publics, les tl transportent chaque client·e en faisant battre le cœur de la région lausannoise par un engagement pour une mobilité simple, innovante et durable. Pour renforcer nos équipes, et contribuer vous aussi, à cette expérience, rejoignez-nous. Devenez notre futur e Data Engineer Votre mission Vous rejoignez la nouvelle équipe Data Architecture & IA au sein du Data Office des tl. Cette équipe se positionne comme le premier maillon de la chaine de valeur data de tl. Venez mettre en place les fondations sur lesquelles l’ensemble des usages analytiques et décisionnels de l’entreprise vont reposer ! Vous prenez en charge les données à partir du moment où elles sont disponibles à l’état brut dans la plateforme de données (couche raw). Vous concevez, développez et maintenez les pipelines de transformation et de structuration qui permettent de la rendre fiable, cohérente et exploitable pour les usages analytiques et décisionnels. Vous travaillez en étroite collaboration avec les spécialistes applicatifs SI, la Data Gouvernance et les Data Scientists. Votre périmètre s’étend jusqu’aux couches analytiques : vous portez également une casquette d’Analytics Engineer, modélisant les datasets structurés et les couches sémantiques destinés aux usages décisionnels (Tableau, analyses avancées). Vous avez la responsabilité de maintenir l’architecture de données telle que définie et de la faire évoluer dans l’intérêt de l’entreprise, en proposant des améliorations et en anticipant les besoins à venir. Vous êtes également garant.e des standards de code et des bonnes pratiques d’ingénierie des données au sein du Data Office. Vous jouez un rôle d’évangéliste auprès des équipes, en promouvant une culture d’excellence technique et en accompagnant l’adoption des solutions de la plateforme. Vous contribuez à la qualité des données en implémentant les contrôles et les mécanismes de monitoring au sein des pipelines, en complémentarité avec les spécialistes qualité des données. Rigoureux.se et passionné.e par la donnée, vous avez à cœur de construire un socle technique solide, scalable et bien documenté, permettant à tl de devenir une véritable entreprise data-driven. Votre profil

• De formation universitaire (Master) en informatique, ingénierie des données, systèmes d’information ou domaine équivalent
• Au minimum 3 ans d’expériences professionnelles dans le développement de pipelines de données, la transformation de données et la modélisation
• Maîtrise du SQL et bonnes connaissances en Python
• Connaissance des architectures de données modernes (data warehouse, data lake, data vault, architecture médaillon)
• Maîtrise d’une plateforme data analytique de type Snowflake ou Databricks — Snowflake un atout
• Expérience avec des outils d’orchestration de pipelines de transformation (dbt ou équivalent) et des pratiques DataOps/DevOps (Gitlab, CI/CD) – dbt un atout
• Capacité à structurer et documenter les flux de données de façon rigoureuse
• Doté.e d’un bon sens de la communication, d’une aisance relationnelle et d’une curiosité intellectuelle développée
• Bonnes connaissances en anglais
• Connaissances en gestion de données non structurées et temps réel un atout

Informations complémentaires

• L’entreprise : Retrouvez toutes les informations liées à notre entreprise sur www.t-l.ch .
• Lieu de travail : Perrelet (Renens)
• Contrat : CDI à 100 %, date de prise de fonction à convenir
• Processus : 1 entretien avec manager + RH, et si positif, vous serez convié.e à une demi-journée de stage

Délai de postulation: 10 septembre 2026