Data Engineer

T-L; Lausanne; Hybrid; CHF 95.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Transports Publics de la Région (tl) recherche un ingénieur(e) Data pour rejoindre l’équipe Data Architecture & IA au Data Office. Vous concevez, développez et maintenez les pipelines de données depuis le raw jusqu’aux couches analytiques, assurant fiabilité et traçabilité.

Vous collaborez étroitement avec SI, Gouvernance des données et Data Scientists. Vous prévoyez les évolutions, assurez les standards de code et défendez l’excellence technique de la plateforme pour une entreprise data-driven.

Qualifikationen

• De formation universitaire (Master) en informatique, ingénierie des données, systèmes d’information ou domaine équivalent.
• Au minimum 3 ans d’expériences professionnelles dans le développement de pipelines de données, la transformation de données et la modélisation.
• Maîtrise du SQL et bonnes connaissances en Python.
• Connaissance des architectures de données modernes (data warehouse, data lake, data vault, architecture médaillon).
• Maîtrise d’une plateforme data analytique de type Snowflake ou Databricks — Snowflake un atout.
• Expérience avec des outils d’orchestration de pipelines de transformation (dbt ou équivalent) et des pratiques DataOps/DevOps (Gitlab, CI/CD) – dbt un atout.
• Capacité à structurer et documenter les flux de données de façon rigoureuse.
• Bonnes connaissances en anglais
• Connaissances en gestion de données non structurées et temps réel un atout

Aufgaben

• Vous rejoignez la nouvelle équipe Data Architecture & IA au sein du Data Office des tl. Cette équipe se positionne comme le premier maillon de la chaine de valeur data de tl.
• Vous prenez en charge les données à partir du moment où elles sont disponibles à l’état brut dans la plateforme de données (couche raw). Vous concevez, développez et maintenez les pipelines de transformation et de structuration qui permettent de la rendre fiable, cohérente et exploitable pour les usages analytiques et décisionnels.
• Vous travaillez en étroite collaboration avec les spécialistes applicatifs SI, la Data Gouvernance et les Data Scientists.
• Votre périmètre s’étend jusqu’aux couches analytiques : vous portez également une casquette d’Analytics Engineer, modélisant les datasets structurés et les couches sémantiques destinés aux usages décisionnels (Tableau, analyses avancées).
• Vous avez la responsabilité de maintenir l’architecture de données telle que définie et de la faire évoluer dans l’intérêt de l’entreprise, en proposant des améliorations et en anticipant les besoins à venir.
• Vous êtes également garant.e des standards de code et des bonnes pratiques d’ingénierie des données au sein du Data Office. Vous jouez un rôle d’évangéliste auprès des équipes, en promouvant une culture d’excellence technique et en accompagnant l’adoption des solutions de la plateforme.
• Vous contribuez à la qualité des données en implémentant les contrôles et les mécanismes de monitoring au sein des pipelines, en complémentarité avec les spécialistes qualité des données.
• Rigoureux.se et passionné.e par la donnée, vous avez à cœur de construire un socle technique solide, scalable et bien documenté, permettant à tl de devenir une véritable entreprise data-driven.

Kenntnisse

SQL

Python

Anglais

Ausbildung

Master en informatique / ingénierie des données / SI

Tools

Snowflake

Databricks

dbt

GitLab / CI/CD

Jobbeschreibung

Sélectionnez la fréquence (en jours) de réception d’une alerte:

Entreprise: Transports Publics de la Région

Acteur de référence en matière de transports publics, les tl transportentchaque client·e en faisant battre le cœur de la région lausannoise par un engagement pour une mobilité simple, innovante et durable.

Pour renforcer nos équipes, et contribuer vous aussi, à cette expérience, rejoignez-nous.

Devenez notre futur∙e

Votre mission

Vous rejoignez la nouvelle équipe Data Architecture & IA au sein du Data Office des tl. Cette équipe se positionne comme le premier maillon de la chaine de valeur data de tl. Venez mettre en place les fondations sur lesquelles l’ensemble des usages analytiques et décisionnels de l’entreprise vont reposer !

Vous prenez en charge les données à partir du moment où elles sont disponibles à l’état brut dans la plateforme de données (couche raw). Vous concevez, développez et maintenez les pipelines de transformation et de structuration qui permettent de la rendre fiable, cohérente et exploitable pour les usages analytiques et décisionnels. Vous travaillez en étroite collaboration avec les spécialistes applicatifs SI, la Data Gouvernance et les Data Scientists.

Votre périmètre s’étend jusqu’aux couches analytiques : vous portez également une casquette d’Analytics Engineer, modélisant les datasets structurés et les couches sémantiques destinés aux usages décisionnels (Tableau, analyses avancées).

Vous avez la responsabilité de maintenir l’architecture de données telle que définie et de la faire évoluer dans l’intérêt de l’entreprise, en proposant des améliorations et en anticipant les besoins à venir.

Vous êtes également garant.e des standards de code et des bonnes pratiques d’ingénierie des données au sein du Data Office. Vous jouez un rôle d’évangéliste auprès des équipes, en promouvant une culture d’excellence technique et en accompagnant l’adoption des solutions de la plateforme.

Vous contribuez à la qualité des données en implémentant les contrôles et les mécanismes de monitoring au sein des pipelines, en complémentarité avec les spécialistes qualité des données.

Rigoureux.se et passionné.e par la donnée, vous avez à cœur de construire un socle technique solide, scalable et bien documenté, permettant à tl de devenir une véritable entreprise data-driven.

Votre profil

• De formation universitaire (Master) en informatique, ingénierie des données, systèmes d’information ou domaine équivalent
• Au minimum 3 ans d’expériences professionnelles dans le développement de pipelines de données, la transformation de données et la modélisation
• Maîtrise du SQL et bonnes connaissances en Python
• Connaissance des architectures de données modernes (data warehouse, data lake, data vault, architecture médaillon)
• Maîtrise d’une plateforme data analytique de type Snowflake ou Databricks — Snowflake un atout
• Expérience avec des outils d’orchestration de pipelines de transformation (dbt ou équivalent) et des pratiques DataOps/DevOps (Gitlab, CI/CD) – dbt un atout
• Capacité à structurer et documenter les flux de données de façon rigoureuse
• Doté.e d’un bon sens de la communication, d’une aisance relationnelle et d’une curiosité intellectuelle développée
• Bonnes connaissances en anglais
• Connaissances en gestion de données non structurées et temps réel un atout

Informations complémentaires

• L’entreprise : Retrouvez toutes les informations liées à notre entreprise sur www.t-l.ch .
• Lieu de travail : Perrelet (Renens)
• Contrat : CDI à 100 %, date de prise de fonction à convenir
• Processus : 1 entretien avec manager + RH, et si positif, vous serez convié.e à une demi-journée de stage