Data Engineer

SII Group Switzerland; Lausanne; Vor Ort; CHF 110.000 - 140.000; Vollzeit

Zusammenfassung

SII Suisse cherche un Data Analytics Engineer expert Power BI et Fabric pour concevoir et développer des pipelines de données, préserver la qualité et gouvernance des données, et livrer des dashboards puissants. Le poste implique l’accompagnement des Data Analysts et des équipes métiers dans l’usage des solutions décisionnelles.

Le candidat idéal maîtrise Power BI et Fabric, avec une expérience significative en modélisation de données et DAX, et travaille sur des environnements SQL et fabric, en

Qualifikationen

• Excellente maîtrise de Power BI et Microsoft Fabric.
• Expérience confirmée sur Microsoft Fabric dans un contexte data engineering.
• Capacité à concevoir et maintenir des dashboards performants et des modèles de données.
• Bonne compréhension de la gouvernance et de la qualité des données.

Aufgaben

• Concevoir et développer des pipelines d’ingestion dans Microsoft Fabric à partir de sources SQL.
• Préparer, nettoyer et transformer les données pour assurer leur qualité.
• Mettre en place la gouvernance des données avec des règles métier et dictionnaires.
• Concevoir et maintenir des modèles de données et mesures DAX performants.
• Créer et optimiser des rapports et tableaux de bord sous Power BI.
• Former et coacher les Data Analysts pour l’autonomie.
• Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation des solutions décisionnelles.

Kenntnisse

Power BI expertise

Microsoft Fabric

DAX

Data modeling

Data governance

Tools

SQL

Power BI

Microsoft Fabric

Jobbeschreibung

Le groupe SII est un partenaire technologique de confiance. SII fournit des solutions à forte valeur ajoutée pour les projets IT de nombreuses grandes entreprises. Depuis sa création en 1979, la société propose des solutions adaptées aux besoins de ses clients, en s’appuyant sur :

Son expertise reconnue dans divers secteurs et industries

• Des solutions “clé en main” éprouvées
• Un système qualité efficace
• Des services adaptables et évolutifs

Aujourd’hui, avec plus de 18 000 collaborateurs, le groupe SII accompagne des entreprises dans 22 pays.

Chez SII Suisse, nous attachons de l’importance au bien-être personnel et professionnel de nos collaborateurs. Nous plaçons nos équipes au cœur de nos actions et activités. Si la perspective de rejoindre un grand groupe reconnu et de confiance vous motive, rencontrons-nous !

Pour développer notre offre de conseil et soutenir l’un de nos clients, nous recherchons un(e) Data Analytics Engineer expert Power BI et Fabric.

• Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données dans Microsoft Fabric à partir de bases SQL de production et d'autres sources de données internes et externes.
• Collecter, préparer, nettoyer et transformer les données afin de garantir leur exploitabilité et leur qualité.
• Assurer la gouvernance des données en mettant en place des contrôles de qualité, des règles métier et des dictionnaires de données.
• Concevoir et maintenir des modèles de données performants sous Microsoft Fabric et Power BI.
• Développer des modèles sémantiques robustes (Star Schema, Snowflake, Datamarts Power BI) adaptés aux besoins métiers.
• Créer et optimiser des mesures et calculs complexes en DAX en veillant à la performance des modèles.
• Concevoir, développer et maintenir des rapports, tableaux de bord et visualisations interactives sous Power BI.
• Optimiser les performances des datasets et des rapports grâce aux bonnes pratiques de modélisation et de monitoring.
• Accompagner les équipes métiers et les Data Analysts dans l'utilisation des solutions décisionnelles.
• Former et coacher les Data Analysts afin de renforcer leur autonomie dans la création de tableaux de bord complexes.
• Excellente maîtrise de Power BI et Microsoft Fabric.
• Expérience confirmée sur Microsoft Fabric dans un contexte de développement et de data engineering.
• Capacité à concevoir rapidement des dashboards performants.
• Aptitude à recueillir, rédiger et challenger les besoins métiers.
• Bonnes compétences en modélisation de données et DAX.
• Pédagogie et capacité à accompagner les Data Analysts au quotidien.