Data Engineer

Generali Personenversicherung AG; Adliswil; Hybrid; CHF 110.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Remote bis 60%

Sechs Wochen Ferien

Teilzeit möglich

Kinderkrippe subventioniert

Zusammenfassung

Generali Personenversicherung AG sucht Data Engineer (m/w/d) zur Weiterentwicklung der Datengrundlagen im Nicht-Leben-Geschäft. Aufbau skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines und Data-Lake-Architekturen für Analytics und ML stehen im Fokus.

Sie arbeiten eng mit Analysten, Data Scientists und Fachbereichen zusammen, implementieren automatisierte Qualitätskontrollen und optimieren Abfragen, Speicher sowie Kosten in der Cloud.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik oder Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau produktiver Datenlösungen mit guten SQL- und Programmierkenntnissen.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (idealerweise AWS) und modernen Data-Lake-/Data-Warehouse-Stacks.
• Sichere Arbeit mit Git, Tests, CI/CD, Docker und IaC wie Terraform/CloudFormation.

Aufgaben

• Konzipieren, entwickeln und betreiben skalierbare ETL-/ELT-Pipelines für strukturierte/unstrukturierte Daten.
• Robuste Datenverarbeitungslösungen mit SQL, PySpark oder Pandas implementieren.
• Datenmodelle, Data Lakes und Cloud-Data-Warehouses für Analytics- und ML-Anwendungen gestalten.
• Workflows automatisieren mit Airflow, Dagster, Prefect oder AWS Step Functions.
• Sicherstellen von Qualitätskontrollen und korrekter Verarbeitung sensibler Daten.
• Abfragen, Speicher und Rechenleistung optimieren; Skalierbarkeit und Cloud-Kosten balancieren.
• Zusammenarbeit mit Analysten, Data Scientists, ML-Ingenieuren und Versicherungsfachleuten.

Kenntnisse

ETL/ELT pipelines

SQL

PySpark

Pandas

Ausbildung

Hochschulabschluss in Informatik / Data Engineering

Tools

Git

CI/CD

Docker

Terraform

CloudFormation

Airflow

Dagster

Prefect

AWS Step Functions

AWS Glue

Redshift

Snowflake

Databricks

Jobbeschreibung

Data Engineer (m/w/d)

Hilf mit, die Datengrundlage für fundierte Entscheidungen im Nicht-Leben-Geschäft weiterzuentwickeln. Du bereitest komplexe Versicherungsdaten so auf, dass sie zuverlässig, sicher und für Analytics-, Pricing- und Machine-Learning-Anwendungen nutzbar werden. Gemeinsam mit Fachbereichen und Technologie-Teams entwickelst du skalierbare Cloud-Lösungen, die einen nachhaltigen Mehrwert für unser Unternehmen schaffen.

ERFOLG IM JOB?UND IN DER FAMILIE.

Gemeinsam für das echte Leben.

Das erwartet dich

• Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
• Du entwickelst robuste Datenverarbeitungslösungen mit , SQL und Frameworks wie PySpark oder Pandas
• Du gestaltest und optimierst Data Lakes, Cloud Data Warehouses und Datenmodelle für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen
• Du automatisierst Workflows und Batch-Prozesse mit Orchestrierungstechnologien wie Apache Airflow, Dagster, Prefect oder AWS Step Functions
• Du implementierst automatisierte Qualitätskontrollen und stellst die sichere, korrekte und nachvollziehbare Verarbeitung von Kunden-, Finanz- und Versicherungsdaten sicher
• Du optimierst Abfragen, Speicher und Rechenleistung und bringst Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Cloud-Kosten in Einklang
• Du arbeitest mit Analysten, Data Scientists, Machine Learning Engineers und Versicherungsfachleuten zusammen und übersetzt Datenanforderungen in nachhaltige Lösungen

Das bringst du mit

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung beziehungsweise über gleichwertige Berufserfahrung
• Du bringst mehrere Jahre praktische Erfahrung im Aufbau produktiver Datenlösungen sowie sehr gute - und SQL-Kenntnisse mit
• Du hast Datenlösungen auf einer führenden Cloud-Plattform entwickelt, idealerweise AWS; fundierte Erfahrung mit Azure oder Google Cloud ist ebenfalls willkommen
• Du kennst relationale und dimensionale Datenmodellierung, Data Lakes sowie moderne Plattformen wie AWS Glue, Redshift, Snowflake oder Databricks
• Du arbeitest sicher mit Git, automatisierten Tests, CI/CD, Docker und Infrastructure as Code wie Terraform oder CloudFormation
• Du handelst qualitätsorientiert und verstehst die Bedeutung von Datensicherheit, Governance, Observability und zuverlässigem Produktivbetrieb
• Erfahrung mit AWS-Datendiensten oder sensiblen Daten im Versicherungs-, Finanz- oder einem anderen regulierten Umfeld ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse; ösisch- oder Italienischkenntnisse sind von Vorteil

Deine Benefits

Dein Büro ist da, wo du bist: Je nach Pensum kannst du bis zu 60% deiner Arbeitszeit remote arbeiten. So hast du mehr Flexibilität im und privat.
Zeit für Erholung, eine Reise oder eine Weiterbildung: Dank sechs Wochen Ferien hast du genug Freiraum für dich und deine Interessen.
Bei uns erhältst du viel Freiraum für Entscheidungen, kreatives Denken und deine eigenen Ideen. Du gestaltest deine Karriere selbst.
Bei uns wirst du gefordert und gefördert. Deshalb steht dir ein breites internes Weiterbildungsangebot für deine berufliche Zukunft zur Verfügung.
Beruf und Privatleben unter einen Hut zu bringen, ist nicht immer einfach. Darum gibt es bei uns auch die Möglichkeit, in Teilzeit zu arbeiten.
Deine Kinder kommen an erster Stelle. Die von uns subventionierte Kinderkrippe an unseren Standorten hilft dir dabei, Familie und Beruf gut zu vereinen.

Wir, Generali

Generali fördert Chancengleichheit. Bei uns bist du willkommen, unabhängig von , Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Herkunft, ethnischer Zugehörigkeit oder Religion.

Dein Gehalt in dieser Position richtet sich nach deiner erworbenen Berufserfahrung, deiner Verantwortung im Rahmen der Stelle und nach den örtlichen Branchenstandards.

Job Details

• Work location 8134 Adliswil (ZH)
• Workload 80% - 100%
• Employment start By agreement
• Employment duration Permanent