Cloud Engineer - Zurich Area

Michael Bailey Associates Nederland; Zürich; Hybrid; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mobil-flexibles Arbeitsmodell

Zentraler Arbeitsort Zürich

Faire Löhne

Berufliche Vorsorge

Gestaltungs- und Entscheidungsspielrum

Migros Bank Vorteile

Zusammenfassung

Migros sucht erfahrene Senior Consultants im Bereich Data, AI & Cloud mit starkem SAP-Analytics-Background. Du übersetzt Geschäftsfragen in Analytics-Use-Cases, leitest Projekte im Life-Cycle und arbeitest eng mit Data Engineers zusammen, um datengetriebene Lösungen zu liefern.

Du setzt statistische Methoden, Machine Learning und agentic AI ein, kommunizierst Ergebnisse adressatengerecht und trägst Verantwortung für Lösungen im Team.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in einem quantitativen Fachgebiet wie Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem ähnlichen Bereich
• Deutsch (verhandlungssicher)
• Englisch (gute Kenntnisse)
• Mindestens Fünf Jahre praktische Erfahrung in Data-Science-Projekten im Business-Kontext
• Nachweisbare Erfahrung in Statistik, Machine Learning und analytischen Verfahren zur Lösung konkreter Business-Fragestellungen
• Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Entwicklung datengetriebener Lösungen mit SQL und Python, Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie GCP
• Praktische Erfahrung mit MLOps, CI/CD und produktiver Umsetzung von ML-Lösungen
• Fähigkeit, strategische und operative Anforderungen in Analytics Use-Cases zu übersetzen und pragmatische Lösungen zu entwickeln
• Erfahrungen in der Anwendung von agentic AI-Lösungen
• Erfahrung in der technischen/inhaltlichen Leitung von Projektteams
• Erfahrungen im Retail-Umfeld
• Sehr gute Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse
• Verantwortung für Lösungen im Team übernehmen und weiterentwickeln

Aufgaben

• Du übersetzt strategische Business-Fragestellungen in wirkungsvolle Analytics Use-Cases und begleitest interne Kund*innen partnerschaftlich bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen
• Du verantwortest und steuerst Analytics Use-Cases entlang des gesamten Lebenszyklus – von Konzeption und Analyse bis zur produktiven Umsetzung und dem Betrieb in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers
• Du setzt statistische Methoden, Machine Learning und agentic AI gezielt ein und entwickelst wirkungsvolle Lösungen auf unserem modernen Tech-Stack (dbt, Python, BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform)
• Du analysierst Daten, leitest entscheidungsrelevante Erkenntnisse ab und schaffst so die Grundlage für fundierte Entscheidungen
• Du bereitest Erkenntnisse, Empfehlungen und Lösungskonzepte adressatengerecht für technische wie nicht-technische Stakeholder auf und kommunizierst diese überzeugend
• Mindestens Fünf Jahre praktische Erfahrung in Data-Science-Projekten
• Abgeschlossenes Studium in quantitativen Fächern
• In einem quantitativen Fachgebiet arbeiten
• Du bringst Freude an Verantwortung und Weiterentwicklung im Team mit
• Nachweisbare Erfahrung in statistischen Methoden, ML und analytischen Verfahren

Kenntnisse

Statistik

Machine Learning

SQL

Python

Data Visualization

Ausbildung

Uni/ETH/HF in quantitativen Bereich

Tools

dbt

Python

BigQuery

Gemini Enterprise Agent Plattform

Jobbeschreibung

Als Analytics & Reporting Team der Supermarkt IT unterstützen wir Strategie, Marketing und Vertrieb der Migros mit Statistik, ML, GenAI und Optimierungsmethoden.Wir analysieren Daten für strategisc...

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• logistiker
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• hauswart
• geschäftsführer

Als Analytics & Reporting Team der Supermarkt IT unterstützen wir Strategie, Marketing und Vertrieb der Migros mit Statistik, ML, GenAI und Optimierungsmethoden. Wir analysieren Daten für strategische Entscheide, entwickeln und betreiben produktive Lösungen. Du willst zusammen mit dem Business, datengetriebene Lösungen entwickeln, um die Migros der Zukunft mitzugestalten? Wir freuen uns auf dich!

• Du übersetzt strategische Business-Fragestellungen in wirkungsvolle Analytics Use-Cases und begleitest interne Kund*innen partnerschaftlich bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen mit echtem Mehrwert
• Du verantwortest und steuerst Analytics Use-Cases entlang des gesamten Lebenszyklus – von der Konzeption und Analyse bis zur produktiven Umsetzung und dem effizienten Betrieb in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers
• Du setzt klassische statistische Methoden, Machine Learning und Agentic AI gezielt ein und entwickelst wirkungsvolle Lösungen auf unserem modernen Tech-Stack (dbt, Python, BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform)
• Du analysierst Daten, leitest entscheidungsrelevante Erkenntnisse ab und schaffst so die Grundlage für fundierte Entscheidungen
• Du bereitest Erkenntnisse, Empfehlungen und Lösungskonzepte adressatengerecht für technische wie nicht-technische Stakeholder auf und kommunizierst diese überzeugend
• Mindestens Fünf Jahre
• praktische Erfahrung in der eigenständigen Durchführung von Data-Science-Projekten im Business-Kontext
• Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
• in einem quantitativen Fachgebiet wie Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem ähnlichen Bereich
• Deutsch (verhandlungssicher)
• Englisch (gute Kenntnisse)
• Freude daran, Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und sie gemeinsam im Team fachlich, technisch und betrieblich weiterzuentwickeln
• Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von statistischen Methoden, Machine Learning und analytischen Verfahren zur Lösung konkreter Business-Fragestellungen
• Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse und Entwicklung datengetriebener Lösungen mit SQL und Python, Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen auf modernen Cloud-Plattformen wie GCP
• Praktische Erfahrung mit MLOps, CI/CD und der produktiven Umsetzung von ML-Lösungen
• Fähigkeit, strategische und operative Anforderungen rasch zu erfassen, in wirkungsvolle Analytics Use-Cases zu übersetzen und pragmatische, zielgerichtete Lösungen auch bei unklaren Anforderungen zu entwickeln
• Erfahrungen in der Anwendung und Entwicklung von (agentic) AI-Lösungen
• Erfahrung in der technischen/inhaltlichen Leitung von Projektteams
• Erfahrungen im Retail-Umfeld

Was wir dir bieten

• Mobil-flexibles Arbeitsmodell – Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
• Zentraler Arbeitsort – Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
• Faire Löhne – Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert
• Berufliche Vorsorge – Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation
• Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum – Möglichkeit das Aufgabenfeld selbstständig mitzugestalten und weiterzuentwickeln
• Migros Bank – Kostenlose Kontoführung und Vorzugszinsen auf dem Privat- und Anlegekonto