Cloud AI Platform Engineer (w/m/d) 80 - 100%

Migros-Genossenschafts-Bund; Zürich; Vor Ort; CHF 120.000 - 190.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Direktion Group Technology Services bei Migros-Genossenschafts-Bund gestaltet eine zentrale AI-Basisplattform. Sie entwickelt und betreibt Cloud-Infrastruktur auf Azure und Google Cloud, integriert AI-Services über einheitliche Schnittstellen und baut Kubernetes-basierte Plattformkomponenten aus.

Automatisierung, Security und Observability stehen im Fokus. Wir suchen erfahrene Experten im Cloud-/Platform Engineering, DevOps oder SRE mit Fokus auf geschäftskritische Plattform- oder

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik o.ä.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Cloud-/Platform Engineering/DevOps/SRE.
• Kenntnisse in Kubernetes, Containern, IaC und CI/CD
• Gute Softwarekenntnisse, idealerweise Python
• Erfahrung mit Security, IAM, Networking und Observability
• Proaktive, pragmatische Denkweise und Teamarbeit
• Deutsch mindestens B2, Englisch B1

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb der Cloud-Infrastruktur der AI Basisplattform (Azure/GCP)
• Integration zentraler AI-Services und Bereitstellung sicherer Schnittstellen
• Aufbau und Betrieb Kubernetes-basierter Plattformkomponenten
• Automatisierung von Infrastruktur, Deployments und Betriebsprozessen (IaC, CI/CD)
• Sicherstellung von Security, Zugriffsmanagement, Zuverlässigkeit, Monitoring und Kostentransparenz
• Kontinuierliche Plattformverbesserung und Unterstützung der Teams mit Standards & Self-Service

Kenntnisse

Kubernetes

Containerisierung

Infrastructure as Code

CI/CD

Python

APIs

Automatisierte Tests

Security

IAM

Observability

Networking

Deutsch (B2)

Englisch (B1)

Ausbildung

Universität / Fachhochschule / Höhere technische Hochschule

Informatik/Software Engineering Spezialisierung

Tools

Azure

Google Cloud

Jobbeschreibung

Die Direktion «Group Technology Services» stellt eine zentrale AI Basisplattform bereit, auf der Teams der Migros-Gruppe sichere und skalierbare AI Anwendungen entwickeln und betreiben. Du gestaltest die technische Grundlage dafür, von Cloud und Kubernetes Infrastruktur über Automatisierung bis zu Security und Observability. Mit dem Team machst du AI-Services zuverlässig und einfach nutzbar.

What impact do you have?

• Du entwickelst und betreibst die Cloud Infrastruktur unserer AI Basisplattform auf Azure und Google Cloud


• Du integrierst zentrale AI-Services und stellst sie über einheitliche, sichere Schnittstellen bereit


• Du entwickelst und betreibst Kubernetes-basierte Plattformkomponenten und Services


• Du automatisierst Infrastruktur, Deployments und Betriebsprozesse mit Infrastructure as Code und CI/CD


• Du stellst Security, Zugriffsmanagement, Zuverlässigkeit, Monitoring und Kostentransparenz sicher


• Du verbesserst die Plattform kontinuierlich und unterstützt Teams mit Standards, Self-Service und technischem Know-how

What do you offer?

• Education: Completed degree (university / university of applied science / higher technical college)


• Specialization: in Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation


• Experience: Mehrjährige Berufserfahrung


• im Bereich Cloud-/Platform Engineering, DevOps oder Site Reliability Engineering; idealerweise mit geschäftskritischen Plattform- oder API-Services


• Mehrjährige Erfahrung im Cloud, DevOps oder Site-Reliability-Engineering, idealerweise mit Azure oder Google Cloud


• Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Containern, Infrastructure as Code und CI/CD


• Gute Software Engineering Kenntnisse, vorzugsweise in Python, sowie Erfahrung mit APIs und automatisierten Tests


• Erfahrung mit Security, IAM, Networking, Observability und dem Betrieb produktiver Plattformen


• Ein ausgeprägtes Platform Engineering Mindset und Freude an Automatisierung, Standardisierung und Zusammenarbeit


• Du arbeitest dich schnell in neue Technologien ein und bist bereit, bei veränderten Anforderungen pragmatisch umzudenken


• German (B2)


• English (B1)

Recruitment process

• Submit application documents


• Pre-selection of applications


• Interview with HR & specialist department


• Technical interview


• Offer & issuance of the contract (digital)

Contact

Ms. Bélise Useguwe

Talent Acquisition Partner