Azure GenAI Platform DevOps Engineer

Pro Informatik AG; Zürich; On-site; CHF 140,000 - 170,000; Full time

Job summary

Pro Informatik AG in Zürich sucht einen erfahrenen GenAI-/DevOps-Engineer zum Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer modernen GenAI-Plattform auf Basis von Microsoft Azure. Sie konfigurieren Azure API Management, AKS, Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence und Storage Accounts sowie Infrastruktur als Code mit Terraform, Helm und GitLab.

Sie automatisieren Build-, Test- und Release-Prozesse für GenAI-Anwendungen (LLMOps) und betreiben Kubernetes-basierte Services.

Qualifications

• Fundierte DevOps-Toolchain-Erfahrung (Git, GitLab, Docker, Terraform).
• Tiefgehende Azure-Plattformkenntnisse (API Management, AKS, Functions, OpenAI, AI Search, Document Intelligence, Storage).
• Kenntnisse in Monitoring/Logging (Prometheus, Grafana, Azure Monitor) und Alarmierung.
• Erfahrung mit GenAI-Technologien (RAG, Agentic AI) und LLMOps.
• Fließende Deutschkenntnisse.

Responsibilities

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer GenAI-Plattform auf Basis von Microsoft Azure.
• Konfiguration/Verwaltung von Azure-Ressourcen inkl. API-Management, AKS, Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence und Storage Accounts.
• Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen (Infrastructure as Code mit Terraform, Helm, GitLab).
• Monitoring, Logging und Alerting für Plattformkomponenten (Prometheus, Grafana, Azure Monitor) implementieren.

Skills

GenAI

RAG

LLMOps

Deutsch (Fließend)

Python/Java

Architekturvorschläge

Tools

Git

GitLab

Docker

Terraform

AKS

Azure OpenAI

Azure AI Search

Azure Monitor

Job description

Pro Informatik AG in Zürich sucht einen erfahrenen GenAI-/DevOps-Engineer zum Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer modernen GenAI-Plattform auf Basis von Microsoft Azure. Sie konfigurieren Azure API Management, AKS, Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence und Storage Accounts sowie Infrastruktur als Code mit Terraform, Helm und GitLab.

Sie automatisieren Build-, Test- und Release-Prozesse für GenAI-Anwendungen (LLMOps) und betreiben Kubernetes-basierte Services.