Automated Reporting & Data Controlling Specialist

Generali Switzerland; Adliswil; Vor Ort; CHF 110.000 - 160.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Generali Schweiz sucht einen Business Data Controlling Expert (m/w/d), der Datenflüsse industriellisiert, automatisierte Reportings etabliert und verlässliche Datenbasis für fundierte Entscheidungen schafft.

Sie entwickeln Reporting-Tools und Dashboards für Life, Non-Life und Investments, stärken Datenextraktion und -analyse aus Kern- und Finanzsystemen und arbeiten mit Power BI, SQL und Python. Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil.

Qualifikationen

• Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Finance oder vergleichbar.
• Erfahrung in Datenextraktion, Reporting-Automatisierung und Systemlandschaften, ideal im Versicherungs- oder Finanzumfeld.
• Sicherer Umgang mit Reporting- und BI-Tools (z. B. Power BI) sowie SQL/Python; Automatisierungs-Mindset.
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung.
• Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil.

Aufgaben

• Du stellst zuverlässige und leicht zugängliche Daten für das Controlling sicher.
• Du automatisierst und vereinfachst das Reporting und standardisierst wiederkehrende Datenflüsse.
• Du stärkst die Datenextraktion und -analyse aus Kern- und Finanzsystemen.
• Du entwickelst und pflegst Reporting-Tools und Dashboards für Life, Non-Life und Investments.
• Du verschiebst Fokus von reiner Produktion zu echten Insights und schaffst so Kapazität für die Business-Steuerung.

Kenntnisse

Datenextraktion

Reporting-Automatisierung

Datenanalyse

Power BI

SQL

Python

Automatisierungs-Mindset

Englischkenntnisse

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik/ Data Science/ Finance oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Generali Schweiz sucht einen Business Data Controlling Expert (m/w/d), der Datenflüsse industriellisiert, automatisierte Reportings etabliert und verlässliche Datenbasis für fundierte Entscheidungen schafft.

Sie entwickeln Reporting-Tools und Dashboards für Life, Non-Life und Investments, stärken Datenextraktion und -analyse aus Kern- und Finanzsystemen und arbeiten mit Power BI, SQL und Python. Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil.