Analytics Engineer

Möbel Pfister AG; Suhr; Vor Ort; CHF 110.000 - 165.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mitarbeiter-Rabatt

5 Wochen Ferien

Zusätzliche Urlaubswoche kaufbar

Interne Weiterbildungen

Flexibles Arbeitszeitenmodell

Entgeltbeteiligung an Pensionskasse

Weiterentwicklung im Data Team

Zusammenfassung

Möbel Pfister AG sucht einen Analytics Engineer (w/m/d) in Suhr zur Weiterentwicklung der Datenbasis. Du gestaltest zentrale Pipelines, entwickelst Modelle und lieferst datenbasierte Empfehlungen für strategische Entscheidungen.

Du arbeitest eng mit Data-Science-Teams und Fachexperten zusammen, nutzt moderne Azure-basierte Data-Stack-Lösungen und bringst dich in Projekte rund um Infrastruktur, CRM, Pricing und Reporting ein.

Qualifikationen

• Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
• Gute Python-Kenntnisse zur Automatisierung datenbezogener Prozesse.
• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und im Umgang mit Cloud Data Warehouse.
• Analytische, strukturierte Arbeitsweise mit hoher Datenaffinität.
• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-/Informatik, Statistik oder Mathematik.

Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung einer zukunftsfähigen Datenbasis für datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen.
• Entwicklung und Betrieb moderner Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse und Mitgestaltung der Datenarchitektur.
• Entwicklung datengetriebener Modelle, Analysen und Handlungsempfehlungen mit Mehrwert für Strategie und Operatives.
• Fachliche Leitung von Erweiterungs- und Einführungsprojekten sowie Mitwirkung an innovativen technischen Lösungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Data-Science-Experten als Ansprechpartner und Sparringspartner.

Kenntnisse

SQL-Kenntnisse

Python

Datenpipelines

Analytische Arbeitsweise

Wirtschaftsinformatik/Statistik/Mathe

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik / Statistik / Mathematik Studium

Tools

dbt

Jobbeschreibung

Analytics Engineer (w/m/d)

Wir bei pfister verfolgen eine Vision: Wir möchten mit unseren Produkten in jedes Schweizer Zuhause einziehen. Dafür suchen wir tatkräftige Unterstützung. Hilf uns, die rund 100'000 Produkte unseres Sortiments ins Zuhause unserer Kundinnen und Kunden zu bringen. Ob in einer der 18 Filialen oder in der Zentrale in Suhr: Dich erwartet ein einmaliges Umfeld, die Arbeit mit ansprechenden Produkten und nicht zuletzt Wertschätzung und Respekt für deinen Einsatz. Bei pfister arbeiten heute schon rund 1'400 Personen - kommst du bald dazu?

Was wir bieten:

• Ein kleines Team mit kurzen Entscheidungswegen und direkter Anbindung an die Geschäftsleitung
• Deine Arbeit fliesst direkt in Management-Entscheidungen und operative Prozesse ein
• Wir setzen AI im Arbeitsalltag produktiv ein (z. B. für Analysen und Automatisierung) und bauen das weiter aus
• Breites Themenspektrum: Infrastruktur, CRM und Kampagnen, NPS, Pricing - und vieles mehr
• Ein moderner Data-Stack auf Azure, den wir aktiv aufbauen - inklusive laufender Migrationsprojekte; du kannst Architektur und Tooling mitprägen

Deine neuen Aufgaben

• Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer zukunftsfähigen Datenbasis als Grundlage für datenbasierte und kundenorientierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen
• Konzeption, Entwicklung und Betrieb moderner Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse und aktive Mitgestaltung der Datenarchitektur
• Entwicklung datengetriebener Modelle, Analysen und Handlungsempfehlungen mit direktem Mehrwert für strategische und operative Entscheidungen
• Fachliche Leitung von Erweiterungs- und Einführungsprojekten sowie Mitwirkung an der Umsetzung innovativer technischer und analytischer Lösungen
• Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und Data-Science-Expertinnen und -Experten als kompetente Ansprechperson und Sparringspartner

Das bringst du mit

• Erfahrung im Data Engineering, insbesondere im Aufbau von Datenpipelines sowie im Umgang mit Cloud Data Warehouse
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und fundierte Erfahrung mit relationalen Datenbanken
• Gute Python-Kenntnisse für die Entwicklung und Automatisierung datenbezogener Prozesse
• Analytische, strukturierte und selbständige Arbeitsweise mit hoher Datenaffinität
• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbare Ausbildung

• Erfahrung mit dbt
• Erfahrung im Bereich Data Science / statistische Modellierung
• Erfahrung im Projektmanagement

Das bieten wir dir

20% auf das gesamte pfister Sortiment & Vergünstigungen innerhalb der XXXLutz-Gruppe

Kombinierbar mit anderen Aktionen

5 Wochen Ferien

Eine zusätzliche Woche kann gekauft werden

Wir fördern Nachwuchskräfte mit internen Lehrgängen

Führungspositionen besetzen wir wenn möglich intern

Wir unterstützen deine Weiterbildung

Finanziell oder durch flexible Arbeitszeiten

Flexible Arbeitszeitmodelle

100% arbeiten in 4,5 Tagen? Kein Problem.

Wir übernehmen 2/3 der PK-Beiträge

Dir bleibt mehr von deinem Bruttolohn

Antonia Duvnjak
Human Resources Manager
[phone]

Carla De Simoni
Head of Customer and Business Intelligence
[phone]

Arbeitsort

Suhr
Bernstrasse Ost 49
5034 Suhr