AI Engineer (a) – 80% - 100% – Aarau

Aargauische Kantonalbank; Aarau; Vor Ort; CHF 110.000 - 150.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Aargauische Kantonalbank sucht einen AI Engineer zur Entwicklung von KI-Anwendungen, die in unseren Geschäftsprozessen integriert werden – von Kreditprozessen über Vorsorge bis zur Kundenberatung. Sie bauen zentrale AI-Services weiter aus und arbeiten eng mit Fachbereichen sowie Stakeholdern zusammen.

Sie besitzen einen Master in Informatik/Data Science, bringen Erfahrungen mit Python, LLMs und Azure-Mit Anwendungen mit und arbeiten verantwortungsvoll in einer bankeigenen Umgebung.

Qualifikationen

• Master in Informatik, Data Science oder verwandtem Bereich (FH/Universität) mit idealerweise mehrjähriger Berufserfahrung.
• Fundierte Python-Entwicklung, produktiv genutzte LLM-Anwendungen, Erfahrung mit RAG-Architekturen.
• Kenntnisse in Statistik und klassischen ML-Methoden.
• Verständnis von Schnittstellen und Datenflüssen, enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (Azure), Container-Technologien, CI/CD.

Aufgaben

• Erarbeitung von Anforderungen gemeinsam mit den Fachbereichen, Abstimmung von Testfällen und Begleitung bei der Einführung als Ansprechperson inkl. enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern.
• Entwicklung von KI-Anwendungen und Agenten – von der Machbarkeitsabklärung über den Prototypen bis zum produktiven Betrieb.
• Aufbau und Weiterentwicklung unserer AI-Services für Retrieval, Orchestrierung und Dokumentenverarbeitung im Umfeld von Azure AI Services, Vektordatenbanken, LLM-Frameworks und Guardrails.
• Aufbau und Anwendung der Evaluationsverfahren: Testsets, automatisierte Qualitätsmessung und Erkennung von Qualitätseinbrüchen bei Modellwechseln.
• Bereitstellung und Betrieb unserer Lösungen nach modernen DevOps-Prinzipien; prädiktive Modelle und datenintensive Verarbeitung auf unserer Databricks-Plattform.
• Technische Evaluierung von Anbieterlösungen.

Kenntnisse

Python-Programmierung

LLM-Anwendungen

Prompt-Engineering

Agent-Frameworks

Statistik / ML-Methoden

Cloud-Umgebungen (Azure)

Container-Technologien

CI/CD

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Master in Informatik / Data Science

Tools

Azure AI Services

Vektordatenbanken

LLM-Frameworks

Databricks

RAG-Architekturen

Jobbeschreibung

A steht nicht nur für AKB, sondern für alle, die bei der attraktivsten Arbeitgeberin im Kanton Aargau in einem aufgeschlossenen und diversen Arbeitsumfeld tätig sind. Obwohl Zahlen bei uns wichtig sind, bist du bei uns keine Personalnummer. Wir bieten dir eine interessante Tätigkeit mit Wertschätzung deiner Persönlichkeit.

Innerhalb der AKB sowie im Bewerbungsprozess pflegen wir eine wertschätzende sowie respektvolle Du-Kultur. Trau dich und sprich uns per Du an.

Das erwartet dich

Für Den Aufbau Unserer Neuen Abteilung Data & AI Suchen Wir Einen AI Engineer. Du Entwickelst KI-Anwendungen, Die In Unseren Geschäftsprozessen Integriert Werden – Vom Kreditprozess Über Die Vorsorge Bis Zur Kundenberatung – Und Baust Unsere Zentralen AI-Services Weiter Aus. Du Gestaltest Von Anfang An Mit, Wie Wir Künstliche Intelligenz In Der AKB Einsetzen

• Erarbeitung von Anforderungen gemeinsam mit den Fachbereichen, Abstimmung von Testfällen und Begleitung bei der Einführung als Ansprechperson inkl. enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern.
• Entwicklung von KI-Anwendungen und Agenten – von der Machbarkeitsabklärung über den Prototypen bis zum produktiven Betrieb.
• Aufbau und Weiterentwicklung unserer AI-Services für Retrieval, Orchestrierung und Dokumentenverarbeitung im Umfeld von Azure AI Services, Vektordatenbanken, LLM-Frameworks und Guardrails.
• Aufbau und Anwendung der Evaluations-verfahren: Testsets, automatisierte Qualitätsmessung und Erkennung von Qualitätseinbrüchen bei Modellwechseln.
• Bereitstellung und Betrieb unserer Lösungen nach modernen DevOps-Prinzipien; prädiktive Modelle und datenintensive Verarbeitung auf unserer Databricks-Plattform.
• Technische Evaluierung von Anbieterlösungen.

Das bringst du mit

• Du verfügst über einen Master in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich (FH oder Universität) sowie idealerweise über mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion.
• Du entwickelst sicher in Python und hast LLM-Anwendungen bereits produktiv gebracht – mit RAG-Architekturen und Prompt-Engineering kennst du dich aus. Kenntnisse zu Agent-Frameworks sind ein Plus.
• Du bringst Erfahrung in Statistik und klassischen Machine-Learning-Methoden mit.
• Du weisst, warum KI-Systeme falsche Antworten geben und wie man Antwortqualität systematisch misst und verbessert.
• Du denkst Schnittstellen und Datenflüsse von Anfang an mit und arbeitest eng mit den zuständigen Teams zusammen.
• Du arbeitest ebenso gerne mit Menschen wie mit Modellen und verstehst Anforderungsklärung sowie Einführungsbegleitung als Teil des Engineerings.
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (idealerweise Azure), Container-Technologien, CI/CD rundet dein Profil ab.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse vervollständigen dein Profil.
• Erfahrung im Banken- oder Versicherungsumfeld ist von Vorteil.