AI Quality Engineering Lead – Machine Learning Systeme

klarITy Solutions AG; Zug; Vor Ort; CHF 120.000 - 160.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Hotel du Parc in Zug sucht einen erfahrenen AI Quality Engineering Lead, der für die Qualitätssicherung komplexer Unternehmensplattformen verantwortlich ist. Die Stelle erfordert fundierte Software-Testexpertise und praktische Erfahrung in der Validierung von KI/ML-Systemen. Zu den Aufgaben gehören das Testmanagement, die Entwicklung von Teststrategien und die Zusammenarbeit mit internen Teams. Es wird ein Bachelor-Abschluss und über 15 Jahre Erfahrung im Software Testing erwartet. Die Position ist unbefristet und sofort verfügbar.

Qualifikationen

• Mindestens 15 Jahre Erfahrung im Bereich Software Testing / Qualitätssicherung.
• Erfahrung in Teststrategie, Testmanagement und Release-Governance.
• Erfahrung in der Validierung von KI/ML-Systemen.

Aufgaben

• Verantwortung für das End-to-End-Testmanagement.
• Führung und Coaching von QA-Teams.
• Validierung von Machine-Learning-Modellen.

Kenntnisse

Software Testing Expertise

AI/ML Validation

Leadership Skills

Agile Project Experience

Ausbildung

Bachelor’s degree from a university or equivalent

Tools

Python

TensorFlow

PyTorch

Jobbeschreibung

AI Quality Engineering Lead – Machine Learning Systeme

Rollenbeschreibung

• Wir suchen einen erfahrenen AI Quality Engineering Lead, der die Qualitätssicherung für komplexe Unternehmensplattformen mit datengetriebenen und KI-gestützten Komponenten verantwortet.
• Diese Position erfordert eine seltene Kombination aus fundierter Software-Testexpertise und praktischer Erfahrung in der Validierung von KI/ML-Systemen.

Hauptaufgaben Testmanagement & Qualitätsführung

• Verantwortung für das End-to-End-Testmanagement (funktional, Integration, Regression, SIT, UAT)
• Definition und Pflege von Teststrategien, Testplänen und Qualitätsrichtlinien
• Durchführung von Release-Freigabebewertungen (Go/No-Go)
• Führung und Coaching von QA-Teams

Plattform-, API- und Datenvalidierung

• Testen von APIs, Backend-Systemen und Datenplattformen
• Sicherstellung der Datenqualität (Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz)
• Validierung der Datenintegrität und Datenflüsse über Systeme hinweg

Testautomatisierung & CI/CD

• Förderung eines Automatisierungsansatzes (Automation-first)
• Integration automatisierter Tests in CI/CD-Pipelines
• Analyse von Testmetriken zur Verbesserung der Qualität und Stabilität

KI / Machine Learning Qualitätssicherung (Spezialgebiet)

• Validierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere: Bias-Erkennung, Drift-Analyse, Erklärbarkeit (Explainability)
• Testen von KI- und LLM-basierten Funktionen
• Validierung von KI-Pipelines (MLOps)
• Anwendung von Datenvalidierungsframeworks
• Unterstützung von regulatorischen und ethischen KI-Anforderungen (hohe Relevanz in der Schweiz)

Zusammenarbeit, Governance & Risiko

• Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Architekten und Entwicklern
• Durchführung von Fehleranalysen und risikobasierten Entscheidungen
• Erstellung von auditfähiger Dokumentation

Anforderungen

• Mindestens 15 Jahre Erfahrung im Bereich Software Testing / Qualitätssicherung
• Erfahrung in Teststrategie, Testmanagement und Release-Governance
• Erfahrung in der Validierung von KI/ML-Systemen
• Kenntnisse in: Python, TensorFlow / PyTorch, Datenvalidierung
• Erfahrung mit: API- und Backend-Systemen, datenzentrierten Architekturen
• Erfahrung in agilen Projekten, Führungserfahrung im QA-Umfeld

Work location: 6300 Zug (ZG)

Workload: 100%

Employment start: Immediately

Employment duration: Permanent

Qualification: skilled

Work experience: More than 3 years

Education: Bachelor’s degree from a university or equivalent

English: Orally: Very good knowledge; Written: Very good knowledge