AI Engineer (80-100%)

Adcubum AG; Wallisellen, Hinteregg; Vor Ort; CHF 120.000 - 170.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

End-to-end Ownership

Moderner AI/ML-Stack

Individuelle Weiterbildungsangebote

Kollaborative Arbeitsumgebung

Zusammenfassung

Adcubum AG in Wallisellen oder St. Gallen sucht einen AI Engineer, der produktionsreife KI-Systeme für Versicherungsunternehmen entwickelt. Sie arbeiten an RAG-Pipelines, Multi-Agenten-Systemen und mandantenfähigen SaaS-Lösungen im Enterprise-Umfeld.

Du setzt auf hochwertige Sicherheit, Skalierbarkeit und klare Governance. Du bringst Mid-Level Kenntnisse in der genannten Tech-Stack mit, arbeitest eng mit Produktteams und Kunden zusammen und gestaltest Architekturentscheidungen in einer

Qualifikationen

• Mid-level Fähigkeiten, den obigen Fokus umzusetzen.
• Senior-level Fähigkeiten von Vorteil.

Aufgaben

• Konzeption und Implementierung von RAG-Pipelines mit semantischer Suche und Wissensretrieval, sowie strukturierten Datenbankabfragen. Aufbau von Multi-Agenten-Orchestrierungssystemen mit intelligentem Routing sowie Entwicklung von Prompt-Engineering-Strategien.
• Entwicklung spezialisierter Knowledge-Base-Indexer für Dokumentation, Code und Business-Daten.
• Aufbau von REST-APIs und Integration des Model Context Protocols (MCP).
• Optimierung von Antwort-Qualität (Evals), Guardrails und Kosteneffizienz, Deployment der Applikation als SaaS bei einem Hyperscaler mit Skalierbarkeit, Performance, Robustheit, Security, Compliance, Monitoring und Observability.

Kenntnisse

RAG pipelines

Knowledge-base indexing

REST APIs

MCP

Jobbeschreibung

Intro

Als Marktführer für Softwarelösungen im Bereich Kranken- und Unfallversicherung in der Schweiz treibt Adcubum die digitale Transformation der Versicherungsbranche voran. Unser stetiges Wachstum basiert auf der kontinuierlichen Weiterentwicklung innovativer Lösungen, die von unseren Expertinnen und Experten an der Schnittstelle zwischen Versicherungsfachwissen und IT-Kompetenz entwickelt werden. Mit Standorten in der Schweiz, Deutschland und Kroatien verbinden wir internationale Perspektiven mit einem tiefen lokalen Branchenverständnis – für Versicherungslösungen, die heute überzeugen und morgen neue Maßstäbe setzen.

Begeisterst du dich für den Aufbau produktionsreifer KI-Systeme, die reale Business-Probleme lösen? Hast du praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen und möchtest diese für Enterprise-Kunden skalieren? Kannst du intelligente Agentensysteme entwerfen und in einer regulierten Branche produktiv einsetzen? Dann bist du der/die AI Engineer, den wir suchen! Werde Teil unseres Teams und hilf uns dabei, unseren internen KI-Assistenten in ein mandantenfähiges SaaS-Produkt für Versicherungsgesellschaften zu transformieren.

The Journey

Für interne Mitarbeitende hat sich unser agentenbasierten KI-Assistenten auf RAG-Basis bewährt. Nun gehen wir den nächsten Schritt: die Weiterentwicklung zu einem externen SaaS-Produkt für Versicherungsunternehmen.

Du wirst mit einem Team zusammenarbeiten, das Fachwissen im Versicherungsbereich, Produktkenntnisse und technische Expertise vereint. Gemeinsam arbeitet ihr eng mit dem Produktmanagement und Versicherungskunden zusammen, um aus unserer internen Lösung ein marktreifes SaaS-Produkt zu machen.

Beim Aufbau unserer KI-Kompetenzen wirst du außerdem dabei helfen, weitere KI-gestützte Lösungen für die Versicherungsbranche zu erforschen und umzusetzen: von Automatisierung bis hin zu intelligenter Entscheidungsunterstützung.

Was Wir Entwickeln

• Multi-Agenten-KI-Systeme mit intelligenter Orchestrierung
• RAG-Pipelines zur Integration unterschiedlicher Wissensquellen (Dokumentation, APIs, Datenbanken)
• Mandantenfähige SaaS-Architektur für Versicherungsunternehmen
• Produktive Deployments mit Enterprise-Security und Compliance

Tasks – Fokus AI Engineering

• Konzeption und Implementierung von RAG-Pipelines mit semantischer Suche und Wissensretrieval, sowie strukturierten Datenbankabfragen. Aufbau von Multi-Agenten-Orchestrierungssystemen mit intelligentem Routing sowie Entwicklung von Prompt-Engineering-Strategien.
• Entwicklung spezialisierter Knowledge-Base-Indexer für Dokumentation, Code und Business-Daten.
• Aufbau von REST-APIs und Integration des Model Context Protocols (MCP).
• Optimierung von Antwort-Qualität (Evals), Guardrails und Kosteneffizienz, Deployment der Applikation als SaaS bei einem Hyperscaler mit Skalierbarkeit, Performance, Robustheit, Security, Compliance, Monitoring und Observability.

Requirements

• Mid-level Fähigkeiten, den obigen Fokus umzusetzen.

Nice-to-Have

• Senior-level Fähigkeiten, den obigen Fokus umzusetzen.

Soft Skills

• Eigenverantwortliche Arbeitsweise mit Ownership-Mentalität und pragmatische Problemlösungskompetenz mit Blick auf Qualität und Time-to-Market.
• Teamorientierte Zusammenarbeit mit Fachexperten, Beratern und Kunden.
• Neugier und Lernbereitschaft in einem sich schnell entwickelnden KI-Umfeld.
• Ein mid-level Verständnis von Cloud und DevOps Themen sowie die Mitarbeit an Architekturentscheidungen setzen wir voraus.
• Deutschkenntnisse fließend; Englischkenntnisse B2.

Benefits

• End-to-end Ownership: Du gestaltest ein Produkt von einem internen Tool bis zum externen SaaS-Produkt.
• Moderner AI/ML-Stack mit neuesten Technologien (Multi-Agenten-Systeme, RAG, moderne LLMs).
• Ein kleines Team, das im direkten Austausch mit Produktteams, Produktmanagement und Kunden arbeitet.
• Technische Weiterentwicklung in den Bereichen AI/ML sowie Cloud- und Plattform-Engineering.
• Hoher Produkt-Impact: Systeme im Einsatz bei Versicherungsgesellschaften mit tausenden Nutzern.
• Individuelle Weiterbildungsangebote (Konferenzen, Trainings, Zertifizierungen im AI/ML-Umfeld).
• Kollaborative Arbeitsumgebung mit starkem fachlichem Austausch.
• Flexible Arbeitsmodelle und moderne Unternehmenskultur.
• Attraktives Vergütungspaket, angepasst an Erfahrung.
• Internationale Zusammenarbeit mit Teams in der Schweiz, Deutschland und Kroatien.

Möchtest du produktionsreife KI-Systeme für Versicherungsunternehmen entwickeln?

Dann werde Teil unseres Teams in Wallisellen oder St. Gallen und gestalte mit uns die Zukunft des KI-Einsatzes in der Versicherungsbranche!