AI Product Manager / Builder (Operational Engine – IC) 100% DE/ EN – Zürich

properti; Zürich; Vor Ort; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Fünf Wochen Urlaub

Birthday Retreat

Co-Working Space

Kaffee & Snacks

Ruhezonen

Zusammenfassung

Properti sucht einen AI Product Manager / Builder für Zürich, der AI-Agenten-Architekturen und orchestrierte LLM-Workflows verantwortet. Sie arbeiten an der Knowledge-Base, internen AI-OS und Governance-Prozessen, um AI-gestützte Operations effizient zu gestalten.

Sie bringen hands-on Erfahrung mit AI-nativen Workflows, Prompt-Engineering und Tool-Use mit; idealerweise mit Claude, Make oder n8n. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich, Arbeitsort ist Zürich.

Qualifikationen

• Nachgewiesene hands-on Erfahrung im Aufbau AI-nativer Workflows und Agenten-Systeme in produktiven Umgebungen.
• Tiefes Verständnis von LLM-Systemen, Prompt-Engineering, Kontext-Management und Tool-Use.
• Erfahrung mit Knowledge-Management-Plattformen und API-Logik.

Aufgaben

• Design und Betrieb autonomer AI-Agenten und Multi-Agent-Systeme für operative Aufgaben.
• Orchestrierung von LLM-basierten Workflows – tool-agnostisch, ergebnisorientiert.
• Aufbau von Agentic Pipelines: Koordination, Delegation und Workflow-Steuerung.
• Sicherstellen von QA, Governance und eskalationslogik in AI-Aktionen.

Kenntnisse

AI-nativer Workflows

Agenten-Systeme

LLM-Systeme

Prompt Engineering

API-Integration

Webhooks

Knowledge-Management

Scale-up Erfahrung

Deutsch/Englisch fließend

Ausbildung

Bachelor und/oder Master in Wirtschaftsinformatik / Engineering

Tools

Claude

Make

n8n

CRM-Systeme

Jobbeschreibung

Job Beschreibung

AI Product Manager / Builder (Operational Engine – IC) 100% DE/ EN – Zürich

Werde Teil eines erfolgreichen Teams und erziele Erfolge, die über deine bisherigen Möglichkeiten hinausgehen.

Hungrig auf mehr? Properti ist der führende und mehrfach ausgezeichnete PropTech-Makler der Schweiz. Wir vereinen bestens ausgebildete Experten mit den aktuellsten Technologien auf einer intelligenten Plattform, um Kunden, Makler und Service-Partner risikofreie, flexible und vereinfachte Services zu ermöglichen.

Solltest du dir eine Tätigkeit im AI & Data in Zürich vorstellen können,

Aufgaben

• Design und Betrieb autonomer AI-Agenten und Multi-Agent-Systeme für operative Aufgaben in Marketing, HR, Finance, Backoffice und Sales Support
• Orchestrierung von LLM-basierten Workflows mit Claude Enterprise Agents – tool-agnostisch, ergebnisorientiert
• Aufbau von Agentic Pipelines: Agenten-Koordination, Task-Delegation und Workflow-Steuerung als primärer Orchestrierungs-Layer
• Aufbau und Betrieb von Agentic Pipelines, die nicht nur Daten verarbeiten, sondern situativ entscheiden und eskalieren
• Systemintegration über APIs und Webhooks; klassische Automatisierungsplattformen (Make, n8n) als ergänzendes Werkzeug, wo native AI-Orchestrierung noch nicht greift
• Ausbau unseres Knowledge-Layers und des Agentic Systems

AI-Qualität, Governance & Evals

• Aufbau systematischer Evaluierungs-Frameworks für AI-Outputs in produktiven Prozessen – kein Deployment ohne Qualitätskontrolle
• Definition und Betrieb von Guardrails und Eskalationslogiken für autonome AI-Aktionen mit Kundenkontakt
• Transparentes Reporting über AI-Performance, Fehlerquoten und Effizienzgewinne an Head of AI, CTO und CEO
• Enge Abstimmung mit Legal und Compliance bei AI-Aktionen mit regulatorischer Relevanz

Knowledge Architecture & institutionelles Gedächtnis

• Aufbau und strategische Pflege der unternehmensweiten Knowledge-Base in Langdock als AI-Betriebsgedächtnis
• Strukturierung von Unternehmenswissen so, dass Agenten zuverlässig darauf zugreifen und eigenständig Entscheide ableiten können
• Sicherstellung von Aktualität, Qualität und Zugriffsstruktur der Knowledge-Layer – inkl. Versionierung und Ownership-Logik

Internes AI-Betriebssystem

• Aufbau eines internen AI AgentOS: jede Person in Operations kann AI-Workflows eigenständig steuern und anpassen – ohne Tech-Abhängigkeit
• Entwicklung interner Standards, Playbooks und Governance-Strukturen für den unternehmensweiten AI-Einsatz
• Identifikation und Förderung interner AI-Champions; du baust Kompetenz auf, nicht Abhängigkeit von dir

Job Anforderungen

Muss-Kriterien

• Nachgewiesene, hands-on Erfahrung im Aufbau AI-nativer Workflows und Agenten-Systeme in produktiven Umgebungen
• Tiefes Verständnis von LLM-Systemen: Prompt Engineering, Kontext-Management, Tool Use, Agenten-Architekturen
• Bachelor und/ oder Master im Bereich Wirtschaftsinformatik / Engineering oder ähnliches ein Muss
• Erfahrung und stets top-of-mind mit Claude
• Erfahrung mit AI-Evaluierung: du weisst, wie man AI-Outputs systematisch testet, bewertet und verbessert
• Starkes Integrations-Verständnis: API-Logik, Webhooks, Datenstrukturen (JSON, REST) – tool-agnostisch
• Erfahrung mit Knowledge-Management-Plattforme für unternehmensweiten Wissens-Layer
• Fähigkeit, Business-Zusammenhänge zu verstehen und jede Automatisierungsentscheidung an messbarem Geschäftswert zu knüpfen – kein reines Tool-Denken
• Hohe Eigeninitiative: du brauchst keine tägliche Führung, du schaffst sie für andere
• Erfahrung in einem Scale-up oder wachstumsorientierten Unternehmen

Kann-Kriterien

• Erfahrung mit klassischen Workflow-Automatisierungsplattformen
• Erfahrung mit AI-Orchestrierungsplattformen (Paperclip oder vergleichbar) für Multi-Agent-Koordination und Aufgaben-Delegation
• Grundkenntnisse in Python oder vergleichbarer Scripting-Sprache für Custom-Logik
• Hintergrund in PropTech, FinTech oder operationsintensivem B2C-Umfeld
• Erfahrung mit CRM-Systemen

Persönlichkeit

• Du denkst in Systemen und Hebeln, nicht in Einzelaufgaben
• Hohe Lerngeschwindigkeit: du bist in 6 Monaten auf dem Stand, den andere in 2 Jahren erreichen
• Du kannst AI-Komplexität für nicht-technische Stakeholder greifbar machen
• Deutsch und Englisch fliessend in Wort und Schrift

Job Vorteile

• Überdurchschnittliche Karrieremöglichkeiten & Talentförderung
• Junges und innovatives Unternehmen
• Fixe Arbeitsplätze und Co-Working-Space in hellen Räumlichkeiten mit Ruhezonen
• Food & Drinks: frische Früchte & Snacks, Kaffee & Tee, Drinks & Feierabendbier
• Birthday Retreat: halber Tag geschenkt
• Fünf Wochen Urlaub
• Unbegrenzter (unbezahlter) Urlaub
• Rocket Friday, Sommer & Winter-Event, Incentive-Reisen
• CEO Office: du arbeitest nah an strategischen Entscheiden, nicht im operativen Silo
• Gestaltungsfreiheit in einer Rolle, die du von Grund auf aufbaust – kein Erbe, kein Legacy-System
• Ein Unternehmen, das KI als Kernkompetenz behandelt, nicht als IT-Projekt
• Wettbewerbsfähiges Gehalt, mögliche Beteiligung