AI Platform Engineer – Databricks, MLOps & Cloud Innovation (m/w/d)

Rocken; Schweiz; Remote; CHF 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

13. Monatsgehalt

Homeoffice

Vorsorge- und Versicherungsleistungen

ÖV-Abonnements

Team-Events

Job summary

Rocken sucht einen AI Platform Engineer (m/w/d) in Graubünden, der Databricks, MLOps und Cloud-Innovationen vorantreibt. Sie konzipieren und implementieren Lakehouse-Architekturen, bauen automatisierte Datenpipelines und integrieren KI-Modelle in Unternehmensanwendungen.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, überwachen Produktionsumgebungen und gestalten Plattformarchitektur, Governance und Zugriffsrichtlinien.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium im relevanten Bereich.
• Fundierte Python-Programmierkenntnisse und Spark-Erfahrung.
• Erfahrung in Entwicklung automatisierter Datenpipelines und produktiver Bereitstellung von Analyse- und KI-Lösungen.
• Erfahrung mit Azure-Diensten, Databricks/Delta Lake und API-Integration.

Responsibilities

• Konzeption und Implementierung robuster Lakehouse-Architekturen zur Verarbeitung umfangreicher strukturierter und unstrukturierter Datenbestände.
• Aufbau automatisierter ETL-/ELT-Prozesse und Bereitstellung hochwertiger Informationsgrundlagen für Reporting, Prognosen und KI-Anwendungen.
• Integration intelligenter Modelle und externer AI-Services in Unternehmensapplikationen mittels standardisierter Schnittstellen.
• Sicherstellung stabiler Produktionsumgebungen durch Überwachung, Fehleranalyse und kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprodukte.
• Technische Mitgestaltung von Plattformarchitektur, Zugriffsrichtlinien, Governance und Betriebsstandards in enger Abstimmung mit den Fachverantwortlichen.

Skills

Python

Spark

SQL

Education

Abgeschlossenes Studium (Software Engineering / KI / angewandte Mathematik)

Tools

Azure

Databricks

Delta Lake

API-Integration

Job description

AI Platform Engineer – Databricks, MLOps & Cloud Innovation (m/w/d)

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Software Engineering, künstliche Intelligenz, angewandte Mathematik oder vergleichbarer Qualifikation.

• Fundierte Programmiererfahrung mit Python sowie Kenntnisse in Spark-basierten Verarbeitungsframeworks und relationalen Abfragesprachen.

• Praxis in der Entwicklung automatisierter Datenpipelines und der produktiven Bereitstellung von Analyse- und KI-Lösungen.

• Vertrautheit mit Azure-Diensten, Databricks, Delta Lake oder vergleichbaren Cloud-Plattformen sowie API-basierter Systemintegration.

• Ausgeprägte Problemlösungskompetenz, Verständnis für unternehmerische Anforderungen und Freude an interdisziplinären Entwicklungsprojekten.

Verantwortung

• Konzeption und Implementierung robuster Lakehouse-Architekturen zur Verarbeitung umfangreicher strukturierter und unstrukturierter Datenbestände.

• Aufbau automatisierter ETL-/ELT-Prozesse und Bereitstellung hochwertiger Informationsgrundlagen für Reporting, Prognosen und KI-Anwendungen.

• Integration intelligenter Modelle und externer AI-Services in Unternehmensapplikationen mittels standardisierter Schnittstellen.

• Sicherstellung stabiler Produktionsumgebungen durch Überwachung, Fehleranalyse und kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprodukte.

• Technische Mitgestaltung von Plattformarchitektur, Zugriffsrichtlinien, Governance und Betriebsstandards in enger Abstimmung mit den Fachverantwortlichen.

Benefits

• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Überdurchschnittliche Ferien- und Freitage
• Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
• Beteiligung oder Übernahme ÖV-Abonnements
• 13. Monatsgehalt
• Eingespieltes und dynamisches Team
• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
• Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
• Offene Unternehmenskultur
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Attraktive Mitarbeiterrabatte
• Homeoffice
• Markt- und leistungsgerechte Löhne

Arbeitsort
Graubünden