AI FinOps & Cost Optimization Specialist

LGT Bank AG

Zürich

On-site

CHF 100,000 - 150,000

Full time

5 days ago
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Benefits offered by this job

Flexible Arbeitsmodelle
Sabbaticals
25 Tage Urlaub
Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub

Job summary

Die LGT Bank AG sucht eine/n AI Operations Specialist mit technischem IT-Hintergrund. In dieser Rolle analysieren Sie AI-Services, Kostenstrukturen und Verbesserungspotenziale, arbeiten eng mit Developers, Data Scientists und Finance zusammen.

Sie treiben Data-Driven Governance, Reporting und Forecasting für AI-Workloads voran, setzen FinOps Best Practices um und kommunizieren auf Deutsch und Englisch. Die Position erfordert eine praxisnahe, analytische Arbeitsweise und enge Abstimmung mit

Qualifications

  • Zwei bis drei Jahre Erfahrung in technischer IT-Rolle (z. B. Softwareentwicklung, Application Operations oder Cloud Engineering).
  • Verständnis moderner AI-/ML-Ökosysteme (AWS SageMaker, Bedrock, Azure AI Services, Azure OpenAI).
  • Erfahrung mit Cost Observability und Monitoring Tools.
  • Analysefähigkeit: Usage Data interpretieren, Anomalien identifizieren, konkrete Empfehlungen ableiten.
  • Ausgezeichnete Stakeholder-Kommunikation, technische Consumption Data in verständliche finanzielle Narrative übersetzen.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

  • Zusammenarbeit mit Developers, Data Scientists, AI Users, Platform Teams und Finance zur Analyse von AI-Use-Cases und Kostensätzen.
  • Aufbau von Reporting, Dashboards und Forecasting Modellen für AI-Wachstum, Ausgaben und Budgetnutzung.
  • Identifikation von Cost-saving Opportunities, z. B. Right-Sizing, Caching-Verbesserungen und Nutzungsmuster.

Skills

FinOps
Cloud Cost Mgmt
Cost Observability
Analytical Skills
Stakeholder Mgmt
Deutsch/Englisch

Tools

AWS SageMaker
Bedrock
Azure AI Services
Azure OpenAI

Job description

Die LGT Bank AG sucht eine/n AI Operations Specialist mit technischem IT-Hintergrund. In dieser Rolle analysieren Sie AI-Services, Kostenstrukturen und Verbesserungspotenziale, arbeiten eng mit Developers, Data Scientists und Finance zusammen.

Sie treiben Data-Driven Governance, Reporting und Forecasting für AI-Workloads voran, setzen FinOps Best Practices um und kommunizieren auf Deutsch und Englisch. Die Position erfordert eine praxisnahe, analytische Arbeitsweise und enge Abstimmung mit

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