AI-Business Analyst: KI-Strategie & Adoption (Home Office)

Migros Bank AG; Wallisellen; Hybrid; CHF 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Zentraler Arbeitsort (GABS)

Home Office möglich

Mutterschafts/ Vaterschaftsurlaub

Job summary

Migros Bank AG sucht eine erfahrene Fachpersönlichkeit für GenAI/AI-Projekte. Sie analysieren Geschäftsprozesse, identifizieren konkrete Use-Cases und entwickeln klare Anforderungen für IT-, Data- und AI-Teams.

Sie begleiten die Einführung von AI-Lösungen vom Prototyp bis zum bankweiten Rollout und treiben die Adoption durch Schulungen und Best Practices voran. Sie arbeiten eng mit internen und externen Stakeholdern zusammen, führen Presentations auf Managementstufen und unterstützen

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung in der Business Analyse oder im Requirements Engineering, idealerweise in AI-, IT- oder Digitalisierungsprojekten.
• Fundierte Kenntnisse in GenAI-/AI-Lösungen (LLMs, Chatbots) und typischen Use-Cases.
• Erfahrung in der Erstellung von Management-Präsentationen sowie der adressatengerechten Vorstellung von AI-Themen auf allen Managementstufen.
• Sehr gute Kenntnisse von IT- und AI-Landschaften (on-prem & Cloud) sowie Grundverständnis von Datenschutz/Compliance.

Responsibilities

• Du analysierst Geschäftsprozesse, identifizierst konkrete GenAI-/AI-Use-Cases on-prem / Cloud und treibst diese mit ausgeprägter Umsetzungsorientierung voran.
• Du übersetzt Business-Bedürfnisse in klar verständliche Anforderungen für IT, Data & AI-Teams.
• Du begleitest die Einführung von AI-Lösungen von der Idee über den Pilot bis zum bankweiten Rollout.
• Du treibst die AI-Adoption voran, etwa durch Schulungen, Guidelines und Best-Practice-Formate.

Skills

Business Analyse

Requirements Engineering

Change Management

Stakeholder Coordination

Education

Master in Computer Science / Informatik / Wirtschaftsinformatik

Tools

LLMs

Job description

Migros Bank AG sucht eine erfahrene Fachpersönlichkeit für GenAI/AI-Projekte. Sie analysieren Geschäftsprozesse, identifizieren konkrete Use-Cases und entwickeln klare Anforderungen für IT-, Data- und AI-Teams.

Sie begleiten die Einführung von AI-Lösungen vom Prototyp bis zum bankweiten Rollout und treiben die Adoption durch Schulungen und Best Practices voran. Sie arbeiten eng mit internen und externen Stakeholdern zusammen, führen Presentations auf Managementstufen und unterstützen