Strategic AI FinOps & Cost Management Specialist

LGT Group; Zürich; Vor Ort; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitsmodelle

Mindestens 25 Tage Jahresurlaub

Sonderurlaub-Optionen

Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub

Kinderbetreuungszuschuss

Zusammenfassung

Die LGT Group sucht eine/n AI Operations Specialist mit Fokus FinOps & AI Cost Management in Zürich. Sie analysieren AI-Kosten, optimieren Use Cases und arbeiten eng mit Developers, Data Scientists und Finance zusammen, um Kosten treffsicher zu steuern.

Sie bringen technisches IT-Verständnis, Erfahrung mit FinOps und Cloud Cost Management sowie Kenntnisse in AI/ML-Ökosystemen mit. Die Rolle erfordert analytische Fähigkeiten und starke Stakeholder-Kommunikation.

Qualifikationen

• Zwei bis drei Jahre Erfahrung in einer technischen IT-Rolle.
• Erfahrung mit FinOps oder Cloud Cost Management.
• Gutes Verständnis moderner AI- und ML-Ökosysteme (AWS SageMaker, Bedrock, Azure AI).

Aufgaben

• Zusammenarbeit mit Projekt-, Produkt- und Platform-Teams zur Effizienzsteigerung von AI Services und Infrastruktur.
• Granulares Tracking von AI Costs, API Calls, Token Usage und Model Runs.
• Aufbau und Pflege von Reporting, Dashboards und Forecasting-Modellen für AI Workload Growth und Budgetnutzung.
• Identifikation von Cost-saving Opportunities durch Model Right-Sizing und bessere Caching-Strategien.
• Monitoring der AI Usage über native und Third-Party Cost Management sowie Observability-Plattformen.
• Unterstützung bei Planning, Forecasting und Budgeting für AI-Initiatives.

Kenntnisse

FinOps

Cost Analytics

Cloud Costs

Data Analysis

Stakeholder Mgmt

Tools

AWS

Azure

GCP

Jobbeschreibung

Die LGT Group sucht eine/n AI Operations Specialist mit Fokus FinOps & AI Cost Management in Zürich. Sie analysieren AI-Kosten, optimieren Use Cases und arbeiten eng mit Developers, Data Scientists und Finance zusammen, um Kosten treffsicher zu steuern.

Sie bringen technisches IT-Verständnis, Erfahrung mit FinOps und Cloud Cost Management sowie Kenntnisse in AI/ML-Ökosystemen mit. Die Rolle erfordert analytische Fähigkeiten und starke Stakeholder-Kommunikation.