AI Engineer Intern: ChromaDerm Skin Color Modeling

Teoxane SA; Genf; On-site; CHF 13,000 - 23,000; Full time

Job summary

Teoxane SA, basé à Genève, recherche un stagiaire Ingenieur en IA pour contribuer au projet ChromaDerm et au sein de l'AI Lab. Le stage vise à mesurer la teinte cutanée de manière objective à partir d'images cliniques et à développer des modèles prédictifs avec incertitude.

Vous travaillerez sur la construction de chaînes de traitement d'images et sur l'évaluation de la précision, en collaboration avec l'équipe informatique et les partenaires internes.

Qualifications

• Master en cours en Data Science ou domaine connexe.
• Maîtrise Python (NumPy, pandas, scikit-learn) et traitement d'images (OpenCV, Pillow).
• Bonnes connaissances en statistiques appliquées et en évaluation d'incertitude.
• Familiarité avec PyTorch ; intérêt pour la colorimétrie (CIELAB), les LLM et RAG est un atout.
• Curieux, rigoureux, autonome ; travaille bien en équipe transversale.
• Anglais courant ; le français est un atout.

Responsibilities

• Construire une chaîne de traitement d'images échantillonnant la couleur de la peau à plusieurs endroits du visage, avec contrôle qualité automatisé.
• Quantifier la précision de la mesure et analyser la variance selon le sujet et le système d'imagerie.
• Characteriser et corriger les différences entre les systèmes d'imagerie.
• Développer un modèle probabiliste calibré estimant le type de peau Fitzpatrick avec incertitude explicite.
• Effectuer des contrôles de robustesse et d'équité sur l'ensemble des teints.
• Contribuer à Noesis et au traitement de documents LightRAG pour des initiatives internes.

Skills

Python

NumPy

Pandas

scikit-learn

OpenCV

Pillow

CIELAB

PyTorch

Anglais

colorimétrie

Education

Master en cours en Data Science ou domaine connexe

Tools

LightRAG

Noesis

Job description

Teoxane SA, basé à Genève, recherche un stagiaire Ingenieur en IA pour contribuer au projet ChromaDerm et au sein de l'AI Lab. Le stage vise à mesurer la teinte cutanée de manière objective à partir d'images cliniques et à développer des modèles prédictifs avec incertitude.

Vous travaillerez sur la construction de chaînes de traitement d'images et sur l'évaluation de la précision, en collaboration avec l'équipe informatique et les partenaires internes.