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Chercheur.se en apprentissage automatique

Équipe : IA sécuritaire pour l'humanité

Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle (IA) et plus précisément en apprentissage automatique. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions aux domaines de l’apprentissage profond et apprentissage par renforcement, Mila s’est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d’objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.

Mila s’est donné pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’intelligence artificielle pour le bénéfice de tous.

Description de l'emploi

Nous sommes à la recherche d'un.e chercheur.se en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe qui travaille sur les approches d'IA à sécurité garantie (“Guaranteed Safe, GS”). Ces approches garantissent que les systèmes d'IA se comportent de manière fiable, prévisible et en accord avec les valeurs et les intentions humaines, même s'ils deviennent de plus en plus performants et autonomes. Les stratégies GS prometteuses reposent sur la résolution d'un problème d'inférence difficile dans des modèles graphiques probabilistes à haute dimension. Nous recherchons donc un.e chercheur.se en apprentissage automatique ayant une expérience en inférence probabiliste et une capacité démontrée de réflexion approfondie sur les sujets complexes dans ce domaine.

• Développer des méthodes d'inférence amortie adaptées aux distributions discrètes et continues de haute dimension.
• Développer des méthodes d'apprentissage des paramètres et des structures de grands modèles graphiques probabilistes qui bénéficient de l'inférence probabiliste amortie.
• Concevoir des stratégies d'évaluation pour les méthodes GS qui reposent sur l'inférence probabiliste.
• Collaborer avec des mathématiciens sur la théorie liée à l'apprentissage et à l'inférence dans les modèles probabilistes.
• Traduire les propositions théoriques en implémentations de haute qualité dans un langage de programmation tel que Python.
• Analyser et interpréter les résultats expérimentaux pour orienter les recherches futures.
• Communiquer efficacement des résultats complexes à diverses parties prenantes.

Compétences et qualifications requises

• Diplôme supérieur dans un domaine pertinent (par exemple, informatique, mathématiques). Un doctorat est préférable mais non obligatoire si le candidat démontre des capacités exceptionnelles.
• 3 à 5 ans d'expérience dans la recherche sur l'apprentissage profond.
• Une expertise en inférence probabiliste est requise, en plus d'une expertise dans un ou plusieurs des domaines suivants :
• Méthodes d'inférence amortie (y compris GFlowNets)
• Méthodes d'inférence approximative basées sur l'échantillonnage
• Inférence bayésienne
• Apprentissage de paramètres et/ou de structures dans les modèles graphiques probabilistes (y compris les modèles causaux).
• Solides connaissances en mathématiques.
• Expérience avérée dans le développement et l’implémentation de modèles d'apprentissage automatique.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, et expérience avec des outils d’apprentissage automatique tels que PyTorch ou TensorFlow.
• Excellentes compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes, avec une capacité démontrée d'esprit critique à l'égard de systèmes complexes.
• Solides compétences en communication, tant à l'écrit qu'à l'oral, avec la capacité d'expliquer des idées complexes à différentes parties prenantes.
• Avoir contribué à des recherches de haute qualité dans le domaine de l'inférence probabiliste ou dans des domaines connexes.
• Capacité à travailler de manière collaborative dans un environnement d'équipe tout en étant autonome et motivé.

Compétences et qualifications souhaitées

• Curiosité intellectuelle et passion pour le développement sécuritaire de systèmes d'intelligence artificielle avancés.
• Flexibilité pour s'adapter à l'évolution rapide des environnements de recherche et aux défis émergents en matière de sécurité de l'IA.
• Engagement envers des méthodes scientifiques rigoureuses et des considérations éthiques dans le développement de l'IA.
• Intérêt pour ou expérience de participation à des conférences et ateliers pertinents (par exemple, NeurIPS, ICLR, ICML).

De bonnes raisons pour travailler à Mila

• L’occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important;
• Un programme d’assurance collective complet (maladie, dentaire, invalidité, vie, assurance voyage et garanties complémentaires);
• Un programme d’aide aux employés et à la famille;
• Un accès à un service de télémédecine;
• Une politique de congés annuels offrant une base de 20 jours de vacances dès l’embauche;
• Un régime d’épargne retraite avec contribution de l’employeur minimale de 4%;
• Une généreuse enveloppe flexible vous permettant de personnaliser vos avantages sociaux en fonction de ce qui contribue à votre bien-être. Vous pouvez sélectionner et combiner les options qui correspondent à vos besoins parmi les crédits style de vie, une assurance bonifiée, des journées de vacances supplémentaires et une contribution enrichie au régime de retraite;
• Un horaire flexible, un horaire d’été et une possibilité de télétravail;
• Un milieu de travail au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché Mile-Ex, à proximité des transports en commun;
• Une équipe d’experts de leur domaine, des gens passionnés et passionnants;
• Une ambiance de travail collaborative et inclusive.

Nous voulons vous connaître

À Mila, la diversité nous tient à cœur. Nous valorisons un environnement de travail équitable, ouvert et respectueux des différences. Nous encourageons toute personne souhaitant œuvrer dans un écosystème en progression continue et stimulée à contribuer à l’application et la définition d’une culture saine et inclusive, à postuler.