Stratège quantitatif en financement de la clientèle (hybride)

Morgan Stanley; Montreal; Híbrido; CAD 120.000 - 190.000; Tempo integral

Benefícios oferecidos por esta vaga

Environnement de travail hybride

Resumo da vaga

Morgan Stanley à Montréal recherche un stratège quantitatif pour soutenir le financement de la clientèle. Le candidat idéal développera des modèles et des systèmes de tarification et de risque, et contribuera à l’automatisation des flux de travail et à l’amélioration des systèmes de gestion en temps réel.

La fonction implique la collaboration étroite avec les équipes d’exploitation et TI, et requiert des compétences avancées en Python et Scala, ainsi qu’une connaissance des marchés des

Qualificações

• Diplôme supérieur dans un domaineQuantitatif (mathématiques, statistiques, ingénierie, informatique).
• Maîtrise des méthodes d’optimisation sous contraintes et formulation de problèmes complexes.
• Connaissance des modèles statistiques (graphs, Monte Carlo, réseaux bayésiens) et capacité d’analyser de grands ensembles de données.
• Excellentes compétences de communication, capacité à présenter des enjeux complexes oralement et par écrit.
• Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément.

Responsabilidades

• Automatiser les flux de travail de vente et de négociation pour accroître l’efficacité et accélérer les décisions.
• Participer au développement et au soutien d’applications de négociation basées sur Python dans une bibliothèque d’analyse de données.
• Contribuer au développement et au soutien d’un système de gestion des risques et des profits et pertes (PnL) basé sur Scala.
• Collaborer avec les équipes d’exploitation, de bureaux intermédiaires et des TI pour améliorer les flux de travail.
• Acquérir une connaissance approfondie des marchés et optimiser la répartition et le financement des garanties et du bilan.
• Établir des relations étroites avec les équipes de vente et de négociation pour identifier les opportunités de profits et pertes.
• Consolider les ressources avec d’autres groupes de stratèges et promouvoir des solutions d’affaires.

Conhecimentos

Mathématiques

Statistiques

Optimisation sous contraintes

Programmation Scala

Programmation Python

Communication écrite/orale

Gestion de projets multiples

Esprit analytique

Formação

Diplôme supérieur en mathématiques/ statistiques/ ingénierie/ informatique

Ferramentas

Python

Scala

Descrição da vaga

Stratège quantitatif en financement de la clientèle (hybride)

L’équipe des stratégies de financement de la clientèle se concentre sur trois domaines : l’élaboration de modèles et de systèmes de tarification et de risque pour soutenir les opérations de financement de la clientèle visant des produits tels que les conventions de rachat, les bons du Trésor, les swaps de rendement total et les contrats à terme sur obligations; la mise en œuvre d’algorithmes de négociation électronique pour les conventions de rachat et les bons du Trésor ainsi que le développement de systèmes; et la création d’analyses de données qui améliorent l’efficacité des opérations commerciales. Le service du financement de la clientèle recherche un(e) analyste quantitatif·ve/stratège à la réception à Montréal afin de contribuer à la recherche et au développement des stratégies de financement de la clientèle, en mettant l’accent sur l’analyse des données et l’amélioration des systèmes de gestion en temps réel des risques et des profits et pertes (P et P). Depuis 1935, Morgan Stanley est reconnue comme un chef de file mondial des services financiers, en constante évolution et innovation afin de mieux servir sa clientèle et les communautés dans plus de 40 pays partout dans le monde.

Ce que vous ferez dans le cadre de ce poste :

• Automatiser les flux de travail de vente et de négociation afin d’accroître l’efficacité et de permettre des prises de décision plus éclairées et plus rapides.
• Participer activement au développement et au soutien à la production des applications de négociation au sein d’une bibliothèque d’analyse de données fondée sur Python.
• Participer activement au développement et au soutien à la production d’un système de gestion des risques et des profits et pertes fondé sur Scala.
• Collaborer étroitement avec les équipes de l’exploitation, du bureau intermédiaire et des TI afin d’améliorer les flux de travail existants du financement de la clientèle.
• Acquérir une connaissance approfondie des marchés des conventions de rachat afin d’améliorer la répartition et le financement des garanties, la gestion du bilan ainsi que l’attribution des coûts de financement et des profits et pertes.
• Établir une relation étroite avec les équipes des ventes et de la négociation afin de repérer les occasions liées aux profits et pertes, puis proposer et mettre en œuvre des solutions créatives visant à générer des profits et pertes.
• Collaborer étroitement avec d’autres groupes de stratèges afin de consolider les ressources et de promouvoir des solutions d’affaires stratégiques.

Ce que vous apporterez au poste :

• Un diplôme d’études supérieures dans un domaine quantitatif comme les mathématiques, les statistiques, l’ingénierie, la physique ou l’informatique.
• Une solide connaissance des méthodes d’optimisation sous contraintes et la capacité de formuler des problèmes complexes dans un cadre d’optimisation.
• Une solide connaissance des modèles statistiques tels que les modèles graphiques probabilistes, les méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov et les réseaux bayésiens, ainsi que la capacité d’analyser de grands ensembles de données.
• De solides compétences en communication et la capacité de présenter clairement des enjeux complexes, tant à l’oral qu’à l’écrit; la capacité de faire preuve de créativité et d’aborder les problèmes selon des perspectives novatrices.
• La capacité de travailler de façon réfléchie et autonome et de gérer plusieurs projets.

Compétences souhaitées :

• Connaissance des modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs, les autoencodeurs variationnels et les GFlowNets.
• Connaissance des produits à revenu fixe.
• Soludes compétences techniques en programmation, notamment en Scala et en Python.

Tous nos postes sont situés à Montréal, au Québec. Nous offrons un environnement de travail hybride qui combine le travail à distance et la présence au bureau.

La connaissance du français et de l’anglais est requise.

WHAT YOU CAN EXPECT FROM MORGAN STANLEY:

At Morgan Stanley, we raise, manage and allocate capital for our clients – helping them reach their goals. We do it in a way that’s differentiated – and we’ve done that for 90 years. Our values - putting clients first, doing the right thing, leading with exceptional ideas, committing to diversity and inclusion, and giving back - aren’t just beliefs, they guide the decisions we make every day to do what's best for our clients, communities and more than 80,000 employees in 1,200 offices across 42 countries. At Morgan Stanley, you’ll find an opportunity to work alongside the best and the brightest, in an environment where you are supported and empowered. Our teams are relentless collaborators and creative thinkers, fueled by their diverse backgrounds and experiences. We are proud to support our employees and their families at every point along their work-life journey, offering some of the most attractive and comprehensive employee benefits and perks in the industry. There’s also ample opportunity to move about the business for those who show passion and grit in their work.

To learn more about our offices across the globe, please copy and paste https://www.morganstanley.com/about-us/global-offices into your browser.

Morgan Stanley is an equal opportunity employer committed to building and maintaining a workforce that is diverse in experience and background. Our recruiting efforts reflect our strong commitment to a culture of inclusion, where individuals are hired, developed, and advanced based on their skills and talents.

Our workforce reflects a broad cross-section of the global communities in which we operate, bringing a variety of backgrounds, talents, perspectives, and experiences.

For more information, please visit: https://www.morganstanley.com/people-opportunities/eeo.