Stage - Data Analyst

Groupe SEGULA Technologies SA; Montreal (administrative region); On-site; CAD 13,000 - 18,000; Part time

Job summary

SEGULA Technologies Canada cherche un stagiaire ingénieur ou Data Analyst pour renforcer l’équipe RH et soutenir la transformation data. Vous construirez des outils de pilotage et faciliterez la prise de décision grâce à des analyses fiables côté RH.

Vous travaillerez sur l’intégration de données issues de SIRH/ERP et sur l’automatisation de flux, afin d’améliorer la qualité et l’efficacité des processus RH tout en produisant des rapports exécutifs clairs.

Qualifications

• Stagiaire ingénieur ou Data Analyst RH.
• Contribuer à la transformation data de la fonction RH.
• Construire des outils de pilotage fiables et utiles à la décision.

Responsibilities

• Développer et optimiser les tableaux de bord RH (KPI recrutement, activité, performance).
• Construire des modèles de données et définir les indicateurs métier.
• Mettre en place des contrôles de qualité et des automatisations de flux.
• Industrialiser les flux de données et réduire les manipulations manuelles.
• Réaliser analyses ad hoc et benchmark (coûts, ramp-up, tendances).
• Documenter les définitions KPI et les procédures utilisateurs.

Skills

Business Intelligence

Power BI

Modélisation DAX

Data preparation

Automatisation

Quality data

Analyse & benchmark

Documentation

Education

Bac+4/5 ingénierie ou data

Tools

Power BI

Power Query

Power Automate

Google Apps Script

n8n

Job description

SEGULA Technologies Canada fait partie d’un groupe d’ingénierie international reconnu pour son expertise et son innovation dans les secteurs automobile, aéronautique, énergie, ferroviaire, naval, télécoms et life sciences. Présents dans plus de 30 pays avec 15 000 talents, nous mettons notre savoir-faire au service de projets d’envergure, de la conception jusqu’à l’industrialisation. Au Canada, nos équipes du Québec et de l’Ontario collaborent avec des clients majeurs et évoluent dans un environnement technique, rigoureux et stimulant, où chaque talent peut contribuer, apprendre et se développer.

Nous recrutons un(e) stagiaireingénieur ou Data Analyst pour renforcer l’équipe RH dans la structuration,l’analyse et l’automatisation de ses données. Au cœur de la transformation data de la fonction RH, tu contribueras à construire des outils de pilotage fiables et utiles à la décision, à améliorer la qualité des données et des processus, et à industrialiser des workflows à forte valeur ajoutée.

Missions principales

• Business Intelligence & Power BI - Développer, maintenir et optimiser des tableaux de bord Power BI pour le suivi des KPI RH : recrutement, activité, performance, finances, forecasting, etc...
• Modélisation & DAX - Construire des modèles de données robustes, définir les indicateurs métier, développer les mesures DAX et optimiser la lisibilité, la performance et l’expérience utilisateur des rapports.
• Data preparation & qualité - Collecter, rapprocher, transformer et fiabiliser des données issues de plusieurs systèmes (SIRH, ATS, ERP, fichiers Excel/Google Sheets, exports métiers, etc.) à l’aide notamment de Power Query et de contrôles de cohérence.
• Automatisation - Identifier les tâches répétitives et concevoir des automatisations adaptées : Power Automate, Google Apps Script lorsque l’environnement le permet, n8n ou autres outils de workflow / intégration.
• Industrialisation des flux - Participer à la mise en place de flux de données et de processus plus fiables : imports, synchronisations, contrôles, gestion des doublons, suivi des erreurs et réduction des manipulations manuelles.
• Analyse & benchmark - Réaliser des analyses ad hoc : benchmarks salariaux, analyses de coûts, comparaisons marché / internes, suivi de ramp-up, analyses de conversion et identification de tendances ou de points de blocage.
• Amélioration continue - Identifier les leviers d’amélioration de la qualité des données et des processus RH, proposer des solutions pragmatiques et accompagner leur mise en œuvre.
• Documentation & communication - Produire une documentation claire et maintenable (définitions de KPI, mapping de données, logique DAX, procédures, workflows, guides utilisateurs) ainsi que des supports de présentation professionnels et exécutifs (PowerPoint / slides) pour restituer les analyses et recommandations.