Spécialiste en visualisation de données - sénior

Wepoint

Quebec

Híbrido

CAD 90 000 - 120 000

Tempo integral

há 6 horas

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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Minimum de 3 semaines de vacances

Assurances collectives

REER collectif

Télétravail flexible : Hybride, Dist.

Budget matériel informatique

Resumo da oferta

Wepoint recherche un(e) Spécialiste en visualisation de données sénior(e) pour rejoindre notre équipe et piloter des visualisations avancées dans un environnement Fabric.

Le candidat idéal possède une solide expérience Power BI, DAX et gouvernance des données, avec au moins 8 années dans la visualisation, dont 3 dans le réseau de la santé, et une expertise CI/CD pour la livraison continue.

Qualificações

Diplôme universitaire en TI/affaires ou équivalent requis.
Certification spécialisée reconnue en TI nécessaire.
Power BI et Power Platform maîtrisés; expérience Fabric souhaitée.
Minimum 8 ans d’expérience en visualisation de données, dont 3 ans en santé.
Conduite de projets et expérience CI/CD et déploiement automatisé.

Responsabilidades

Analyser les besoins d’affaires et les traduire en solutions de visualisation.
Concevoir et développer des visualisations Power BI dans Fabric.
Participer au développement en mode Agile.
Identifier les KPIs et créer des modèles sémantiques.
Collaborer à l’intégration des données et assurer la sécurité des données.
Documenter les solutions et former les utilisateurs.

Conhecimentos

Power BI

UX/UI design

T-SQL

Python

Data modeling

Data governance

SQL Server

Azure

CI/CD

ETL/ELT

Fabric

Power Platform

DAX

JSON

Formação académica

Bachelor universitaire en TI/affaires

Certification spécialisée en TI

Azure Developer Associate

Power BI PL-300

Ferramentas

Power BI

Fabric

SQL Server

Azure Data Lake

Git

Descrição da oferta de emprego

Description De L'entreprise

Wepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.

En près de 20 ans, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la transformation numérique et employons 3 500 collaborateurs en Europe, en Tunisie et en Amérique du Nord ainsi qu’en Asie Pacifique.

Nous accompagnons nos clients de la stratégie à la mise en œuvre technologique, en nous attachant toujours à penser au-delà des évidences et à s’inscrire dans des logiques de Responsabilité Économique, Sociale, Environnementale et Technologique (RESET), pour créer de nouvelles façons de travailler, de nouveaux modèles économiques et de nouveaux lieux intelligents.

Ce que nous recherchons

COURAGE - AUTHENTICITÉ - OUVERTURE - ENGAGEMENT - ÉLÉGANCE

Autant de valeurs qui rejoignent les collaborateurs de Wepoint.

Nous travaillons avec des talents engagés, prêts à partager leurs expertises dans des collectifs ouverts, qui ont le courage de prendre des initiatives et capables de se remettre en question.

Au cœur des relations humaines et du respect de notre environnement, chez Wepoint, se trouvent l’authenticité et la volonté de toujours tendre vers l’excellence pour nos clients.

Description Du Poste

Nous sommes à la recherche d'un(e) Spécialiste en visualisation de données sénior(e) pour se joindre à notre équipe.

Responsabilités

Analyser les besoins d’affaires et les traduire en solutions de visualisation pertinentes;

Concevoir et développer des visualisations de données Power BI dans un environnement Fabric;

Participer au développement en mode Agile;

Identifier les indicateurs de performances clés (KPIs);

Créer et maintenir des modèles sémantiques;

Collaborer à l’intégration des données;

Soutenir les meilleures pratiques de modélisation des données;

Veiller à la qualité, l’intégrité et à la conformité des données;

Appliquer les politiques de sécurité et de confidentialité;

Gérer les droits d’accès et la publication des rapports et tableaux de bord;

Offrir un soutien technique et former les utilisateurs;

Documenter les travaux réalisés et les solutions livrées;

Effectuer une veille technologique en visualisation et analytique de données.

Qualifications

Formation

Détenir diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine des technologies de l'information, en administration des affaires, en gestion, ou dans un domaine connexe;

Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information.

Formation - Atout

Détenir une certification Microsoft Certified : Azure Developer Associate ou équivalent;

Détenir la certification Analyste de données Microsoft Power BI (PL-300).

Expérience professionnelle

Posséder un minimum de HUIT (8) ans d’expérience en visualisation de données dont TROIS (3) ans en visualisation avancée dans le réseau de la santé;

Expérience de réalisation sur un minimum de DEUX (2) projets de fluidité des trajectoires dans le réseau de la santé;

Avoir contribué à au moins TROIS (3) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d’informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP, etc.);

Expérience avec CI/CD (intégration et déploiement en continu) et la livraison automatisée des solutions.

Compétence

Connaissance avancée de la suite Microsoft Office 365;

Excellente maîtrise de Power BI et en design UX/UI des visualisations;

Connaissance pratique avec la plateforme Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake);

Expérience pratique en gestion des espaces de travail Fabric;

Connaissance des principes de gouvernance et sécurité des données, dans la mise en place de jeux de données certifiés et de sécurité au niveau des lignes (RLS) et des objets (OLS);

Maîtrise de l’ensemble des éléments de la Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio);

Expérience pratique en optimisation de la performance (Performance Analyzer, DAX Studio, SQL Profiler);

Expérience dans la mise en place et la configuration des différents types de connexion Power BI (Import, DirectQuery, Hybrid/Composite);

Excellente maîtrise des langages T-SQL, M, R, JSON, Python, DAX;

Maîtrise des techniques de modélisation de données et d’optimisation de modèles, telles que les schémas en étoile, en flocon, les entrepôts de données et les modèles d’apprentissage automatique (ML);

Expérience démontrée dans l’exploitation des données issues des systèmes cliniques et administratifs du réseau de la santé du Québec (ex. eClinibase, SIURGE, MedUrge, LGI Paie, LGI Finances);

Connaissance de divers systèmes de gestion de bases de données et types de sources de données : MS SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, bases NoSQL, Spark, ainsi que des flux de données via ELT, ETL, API et formats comme JSON;