Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire

Wepoint; Quebec; Hybrid; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Minimum 3 semaines de vacances dès la

Assurances collectives

REER collectif

Télétravail hybride et distanciel

Budget matériel informatique

Formation et certifications

Academy Wepoint

Communauté internationale d’experts

Job summary

Wepoint recherche un(e) Conseiller(ère) en ingénierie de données pour développer et maintenir les pipelines et l’infrastructure nécessaires à l’analyse et à la prise de décision. Vous travaillerez avec des sources variées et contribuerez à des projets dans le secteur de la santé.

Vous aurez à structurer les données, assurer la qualité, la sécurité et l’intégration, tout en collaborant avec les équipes d’architecture, sécurité et exploitation pour répondre aux besoins métiers.

Qualifications

• Maîtrise du français à l’oral et à l’écrit.
• Baccalauréat dans les TI/gestion/affaires; équivalence MIFI pour diplômes hors Québec.
• 5 années d’expérience en ingénierie de données.
• 4+ années en intelligence d’affaires, dont 3 en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec.
• 1 an d’expérience avec Fabric ou Databricks.
• Participation à au moins 2 mandats de développement analytics avec systèmes d’information cliniques provinciaux et établissements.
• Outils/langages: Git/GitHub, SQL, Python, Power BI.
• Connaissance de Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake) et Spark.
• Maîtrise de TSQL, DAX et JSON; connaissance Azure et gouvernance/métadonnées.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines et l’infrastructure de données pour l’analyse et les rapports.
• Analyser sources de données; définir ETL/ELT et appliquer patterns de conception recommandés.
• Développer des flux dans Microsoft Fabric et structurer données (étoile, flocon).
• Mettre en place des contrôles qualité et participer aux tests.
• Assurer l’intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives.
• Gérer le code, traçabilité et déploiements via Azure DevOps et CI/CD.
• Documenter les solutions et soutenir l’industrialisation des produits de données.
• Collaborer avec architecture, sécurité, exploitation et parties prenantes pour optimiser les systèmes.

Skills

SQL

Python

Power BI

Git

Databricks

Fabric

Azure

Spark

DAX

JSON

Education

Baccalauréat en TI / gestion / affaires

Certification TI spécialisée (équivalence MIFI)

Tools

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Azure Data Lake Gen2

Power BI

Job description

Description De L'entreprise

Wepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.

Description De L'entreprise

Wepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.

Nous accompagnons nos clients de la stratégie à la mise en œuvre technologique, en nous attachant toujours à penser au-delà des évidences et à s’inscrire dans des logiques de Responsabilité Économique, Sociale, Environnementale et Technologique (RESET), pour créer de nouvelles façons de travailler, de nouveaux modèles économiques et de nouveaux lieux intelligents.

En près de 20 ans, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la transformation numérique et employons 3 500 collaborateurs en Europe, en Tunisie et en Amérique du Nord ainsi qu’en Asie Pacifique.

Ce que nous recherchons

COURAGE - AUTHENTICITÉ - OUVERTURE - ENGAGEMENT - ÉLÉGANCE

Autant de valeurs qui rejoignent les collaborateurs de Wepoint.

Nous travaillons avec des talents engagés, prêts à partager leurs expertises dans des collectifs ouverts, qui ont le courage de prendre des initiatives et capables de se remettre en question.

Au cœur des relations humaines et du respect de notre environnement, chez Wepoint, se trouvent l’authenticité et la volonté de toujours tendre vers l’excellence pour nos clients.

Description Du Poste

Nous sommes à la recherche d'un(e) Conseiller(ère) en ingénierie de données pour rejoindre notre équipe.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines et l’infrastructure de données nécessaires pour soutenir l’analyse, la production de rapports et l’aide à la décision;
• Analyser les sources de données, définir les logiques d’intégration (ETL/ELT) et appliquer les patrons de conception (design patterns) recommandés;
• Développer des flux performants dans Microsoft Fabric et structurer les données dans des modèles de données adaptés (p. ex. schémas en étoile/en flocon);
• Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et intégrés afin de valider les développements;
• Assurer l’intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives, conformément aux normes en vigueur;
• Gérer le code, la traçabilité et les déploiements via Azure DevOps et des pratiques CI/CD;
• Documenter les solutions, partager les connaissances et soutenir l’opérationnalisation des produits de données;
• Collaborer avec les équipes d’architecture, de sécurité, d’exploitation et les parties prenantes pour optimiser les systèmes et répondre aux besoins d’affaires.

Qualifications

• Maîtrise de la langue française parlée et écrite;
• Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe; Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information. L’équivalence du MIFI est exigée pour tout diplôme obtenu à l'extérieur du Québec;
• Posséder CINQ (5) ans d’expérience en ingénierie de données;
• Détenir plus de QUATRE (4) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec;
• Détenir UN (1) an d’expérience avec Fabric ou Databricks;
• Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d’informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP).
• Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI;
• Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark.
• Maîtrise de TSQL, DAX et formats JSON;
• Connaissance d’outils/plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d’outils de gouvernance/métadonnées (p. ex. Microsoft Purview).

Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées).

Avantages Wepoint

• Minimum de 3 semaines de vacances dès la première année;
• Assurances collectives complètes avec contribution généreuse de l'employeur;
• Contribution employeurs au REER collectif
• Flexibilité de télétravail complète : Hybride, Distanciel, Présentiel.
• Un bureau chaleureux, lumineux et accueillant qui vous offre : des fruits frais, du café, des breuvages, des repas occasionnels, etc.
• Budget de matériel informatique annuel
• Environnement de travail équilibré et flexibilité d'horaires;
• Évolution de carrière : Formation et certifications, Apprentissage en-ligne ou en présentiel, Academy Wepoint, etc.
• Une communauté internationale d’experts prêts à partager leurs connaissances;
• Une culture d’entreprise axée sur les besoins des individus et leurs appartenances à une communauté forte

Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756