Conseiller(ère) en ingénierie de données - Qualité des données

Wepoint; Quebec; Hybrid; CAD 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Minimum de vacances

Assurances collectives

REER collectif

Télétravail hybride/distanciel/presént

Budget matériel informatique

Formation et certifications

Academy Wepoint

Communauté internationale d’experts

Culture d’entreprise axée sur les gens

Job summary

Wepoint recherche un Conseiller(ère) en ingénierie de données – Qualité des données pour rejoindre son équipe au Canada. Vous concevrez et maintiendrez des pipelines et des modèles de données dans Fabric, assurerez les contrôles qualité et collaborerez avec les équipes d’architecture et sécurité pour répondre aux besoins métiers.

Le poste offre un télétravail hybride et des possibilités de formation continue dans un contexte international et responsable, avec un accent sur l’excellence

Qualifications

• Maîtrise avancée du français, à l’oral comme à l’écrit.
• Baccalauréat en TI ou domaine connexe et équivalence MIFI pour diplôme hors Québec.
• 5 années d’expérience en ingénierie de données et 4 années en BI/analytics.
• Expérience avec Fabric ou Databricks et CI/CD.
• Connaissance des règles de qualité et de gouvernance des données.
• Compétences en SQL, Python, Power BI et modèles sémantiques.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines et l’infrastructure de données pour l’analyse et les rapports.
• Analyser les sources de données, définir les logiques d’intégration (ETL/ELT).
• Développer des flux dans Microsoft Fabric et structurer les données en modèles étoile/snowflake.
• Mettre en place des contrôles qualité et tester les développements.
• Assurer sécurité et confidentialité des données et la traçabilité des déploiements CI/CD.
• Documenter les solutions et soutenir l’opérationnalisation des produits de données.
• Collaborer avec architecture, sécurité et exploitation pour répondre aux besoins d’affaires.

Skills

Git/GitHub

SQL

Python

Power BI

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Databricks

CI/CD

Data Modeling

Education

Baccalauréat en technologies de l’information

Certification spécialisée TI reconnue

Tools

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Power BI

Job description

Description De L'entreprise

Wepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.

Wepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics. Nous accompagnons nos clients de la stratégie à la mise en œuvre technologique, en nous attachant toujours à penser au-delà des évidences et à s’inscrire dans des logiques de Responsabilité Économique, Sociale, Environnementale et Technologique (RESET), pour créer de nouvelles façons de travailler, de nouveaux modèles économiques et de nouveaux lieux intelligents.

En près de 20 ans, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la transformation numérique et employons 3 500 collaborateurs en Europe, en Tunisie et en Amérique du Nord ainsi qu’en Asie Pacifique.

Ce que nous recherchons

COURAGE - AUTHENTICITÉ - OUVERTURE - ENGAGEMENT - ÉLÉGANCE

Autant de valeurs qui rejoignent les collaborateurs de Wepoint.

Nous travaillons avec des talents engagés, prêts à partager leurs expertises dans des collectifs ouverts, qui ont le courage de prendre des initiatives et capables de se remettre en question.

Au cœur des relations humaines et du respect de notre environnement, chez Wepoint, se trouvent l’authenticité et la volonté de toujours tendre vers l’excellence pour nos clients.

Description Du Poste

Nous sommes à la recherche d'un(e) Conseiller(ère) en ingénierie de données - Qualité des données pour rejoindre notre équipe.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines et l’infrastructure de données nécessaires pour soutenir l’analyse, la production de rapports et l’aide à la décision;
• Analyser les sources de données, définir les logiques d’intégration (ETL/ELT) et appliquer les patrons de conception (design patterns) recommandés;
• Développer des flux performants dans Microsoft Fabric et structurer les données dans des modèles de données adaptés (p. ex. schémas en étoile/en flocon);
• Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et intégrés afin de valider les développements;
• Assurer l’intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives, conformément aux normes en vigueur;
• Gérer le code, la traçabilité et les déploiements via Azure DevOps et des pratiques CI/CD;
• Documenter les solutions, partager les connaissances et soutenir l’opérationnalisation des produits de données;
• Collaborer avec les équipes d’architecture, de sécurité, d’exploitation et les parties prenantes pour optimiser les systèmes et répondre aux besoins d’affaires;
• Définir et mettre en œuvre les mécanismes de mesure de la qualité des données provenant d'un organisme externe et importées dans Microsoft Fabric;
• Traduire les règles de qualité définies par l’équipe de gouvernance des données en règles et contrôles techniques automatisés;
• Concevoir et développer les traitements permettant de mesurer les différentes dimensions de la qualité des données, notamment la complétude, la validité, l’exactitude, la cohérence, l’unicité, l’intégrité référentielle et la fraîcheur;
• Concevoir les mécanismes d’exécution automatisée des contrôles de qualité à chaque chargement des données;
• Développer les mécanismes d’historisation des résultats afin de permettre le suivi de l’évolution de la qualité des données dans le temps;
• Développer les mécanismes d’identification, de catégorisation et de suivi des anomalies de qualité;
• Concevoir les mécanismes permettant de suivre l’exécution des contrôles, les volumes traités, les erreurs et les résultats obtenus;
• Concevoir et maintenir les modèles de données et modèles sémantiques nécessaires à l’exploitation des métriques de qualité dans Power BI;
• Assurer l’intégration des mécanismes de mesure de la qualité aux architectures et patrons de traitement de données existants dans Microsoft Fabric;
• Concevoir une solution suffisamment générique et réutilisable pour permettre l’application progressive des mécanismes de mesure à d’autres sources de données;
• Optimiser les traitements de qualité, les requêtes, les pipelines et les notebooks afin d’assurer leur performance sur des volumes importants de données;
• Mettre en place les mécanismes de contrôle de version, d’intégration et de déploiement continu (CI/CD) pour les traitements, règles de qualité et composants développés;
• Collaborer étroitement avec l’équipe de gouvernance des données afin de valider la traduction technique des règles de qualité et de résoudre les enjeux d’implantation;
• Documenter les principaux traitements, règles, métriques et mécanismes techniques mis en place;
• Accompagner les équipes dans la mise en œuvre et l’évolution de la solution de mesure de la qualité des données.

Qualifications

• Maîtrise avancée de la langue française parlée et écrite;
• Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe. L'équivalence du MIFI est exigée pour tout diplôme obtenu hors du Québec;
• Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information;
• Posséder CINQ (5) ans d’expérience en ingénierie de données;
• Détenir plus de QUATRE (4) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec;
• Détenir UN (1) an d’expérience avec Fabric ou Databricks;
• Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solutions analytiques intégrant des systèmes d’informations cliniques provinciaux et des établissements (ex. Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP);
• Posséder une expérience en développement de mécanismes automatisés de contrôle et de mesure de la qualité des données;
• Posséder une expérience dans l’implantation de règles de qualité couvrant plusieurs dimensions des données et dans l’historisation des résultats de contrôle;
• Posséder une expérience avec les pratiques d’intégration et de déploiement continus (CI/CD) et la livraison automatisée de solutions de données;
• Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI;
• Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark;
• Maîtrise de T-SQL, DAX et formats JSON;
• Connaissance d’outils et plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d’outils de gouvernance et de métadonnées (p. ex. Microsoft Purview);
• Connaissance des principes et méthodes de mesure de la qualité des données, notamment la complétude, la validité, l’exactitude, la cohérence, l’unicité, l’intégrité référentielle et la fraîcheur;
• Expérience dans la conception de traitements automatisés permettant le calcul, l’historisation et le suivi de métriques de qualité des données;
• Connaissance des techniques d’optimisation des requêtes SQL, des traitements Spark, des pipelines et des notebooks;
• Connaissance des pratiques de contrôle de version, d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD);
• Connaissance des principes de modélisation de données et capacité à concevoir des modèles sémantiques adaptés à l’exploitation des métriques de qualité;
• Bonne compréhension des principes de gouvernance, de sécurité, de traçabilité et de gestion des métadonnées;
• Capacité à traduire des règles de gouvernance et de qualité des données en contrôles techniques automatisés.

Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées).

Avantages Wepoint

• Minimum de 3 semaines de vacances dès la première année;
• Assurances collectives complètes avec contribution généreuse de l'employeur;
• Contribution employeurs au REER collectif
• Flexibilité de télétravail complète : Hybride, Distanciel, Présentiel.
• Un bureau chaleureux, lumineux et accueillant qui vous offre : des fruits frais, du café, des breuvages, des repas occasionnels, etc.
• Budget de matériel informatique annuel
• Environnement de travail équilibré et flexibilité d'horaires;
• Évolution de carrière : Formation et certifications, Apprentissage en-ligne ou en présentiel, Academy Wepoint, etc.
• Une communauté internationale d’experts prêts à partager leurs connaissances;
• Une culture d’entreprise axée sur les besoins des individus et leurs appartenances à une communauté forte

Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756