Senior Software Engineer – AI Platform (m/f/d)

NEXOWARE GmbH

Manitoba

Hybrid

CAD 90,000 - 140,000

Full time

6 days ago
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Benefits offered by this job

Hybrides Arbeiten
Leistungsorientiertes Vergütungsmodell

Job summary

NEXOWARE GmbH sucht einen erfahrenen Backend-Entwickler für die KI-Agenten-Plattform. Sie entwickeln Backend-Services, bauen LLM-basierte Agenten-Pipelines und entwerfen ereignisgesteuerte Architekturen mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Observability.

Sie arbeiten an APIs, WebSockets, Management-UIs und nehmen Architekturentscheidungen zusammen mit dem Produktmanagement und Engineering im agilen Umfeld vor. Hybrides Arbeiten wird geboten; Standort selbst wählen.

Qualifications

  • Abschluss in Informatik (Bachelor oder Master) oder vergleichbare Erfahrung.
  • Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung an komplexen Produktsystemen.
  • Erfahrung mit agentischer Programmierung und agentenbasierten Systemen.

Responsibilities

  • Backend-Services der AI-Agenten-Plattform entwickeln und betreiben.
  • LLM-basierte Agenten-Pipelines, agentische Workflows und die Ausführungs-Engine bauen.
  • APIs, WebSockets und ereignisgesteuerte Architekturen implementieren.
  • Management-UIs erstellen, mit denen Agenten konfiguriert, überwacht und getestet werden.
  • Architekturentscheidungen und Code-Qualität mitgestalten (Performance, Skalierbarkeit, Systemdesign).
  • Mit Product Management und Engineering im agilen Team skalierbare Lösungen umsetzen.

Skills

Mehrjährige Erfahrung in Software-Ent­
Agentische Programmierung
Team- & System-Design
Konnektivität über WebSocket
Agile Methoden

Education

Informatikabschluss (Bachelor/Master)

Tools

Spring Boot
Spring Security
AMQP
WebSocket
PostgreSQL
Python Bibliotheken für KI
LLM-APIs
Angular
TypeScript
Docker
LangGraph
Claude Agent SDK
AutoGen
Langfuse
LangSmith
RabbitMQ
Kafka

Job description

Du baust den Kern unserer AI-Agenten-Plattform. Sie ermöglicht IT-Dienstleistern, ihr Geschäft mit intelligenten Agenten über alle the company-Produkte hinweg zu automatisieren, ohne zusätzliche Mitarbeitende. Du arbeitest im AI-Platform-Team an einer neuen, eigenständigen Plattform.



  • Backend-Services der AI-Agenten-Plattform als eigenständigen Service entwickeln und betreiben



  • LLM-basierte Agenten-Pipelines, agentische Workflows und die Ausführungs-Engine bauen, mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Observability



  • APIs, WebSockets und ereignisgesteuerte Architekturen entwickeln, die Ereignisse an die richtigen Agenten leiten



  • Management-UIs bauen, mit denen Agenten konfiguriert, überwacht und getestet werden



  • Architekturentscheidungen und Code-Qualität mitgestalten (Performance, Skalierbarkeit, Systemdesign)



  • Mit Product Management und Engineering im agilen Team skalierbare Lösungen umsetzen


Das bringst du mit

Muss


  • Abschluss in Informatik (Bachelor oder Master) oder vergleichbare Erfahrung



  • Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung an komplexen Produktsystemen



  • Erfahrung mit agentischer Programmierung und agentenbasierten Systemen


Technologien


  • Spring Boot / Java, idealerweise mit Spring Security, AMQP und WebSocket



  • SQL-Datenbanken, idealerweise PostgreSQL



  • Python sowie KI- und Web-Bibliotheken



  • Praxis mit LLM-APIs und Agenten-Mustern



  • Angular / TypeScript und Docker


Von Vorteil


  • pgvector und Embedding-Suche



  • Agenten-Frameworks wie LangGraph, Claude Agent SDK oder AutoGen



  • LLM-Observability wie Langfuse oder LangSmith



  • Webhook-Infrastruktur und API-Gateway-Muster



  • Event-Queues wie RabbitMQ, Kafka oder vergleichbar


Wie du arbeitest


  • Du übernimmst Verantwortung für deine Systeme und achtest auf Qualität und Wirkung



  • Du kommst mit Unklarheit zurecht und bringst trotzdem Tempo rein



  • Du prototypest schnell und lernst aus dem Produktivbetrieb



  • Du kommunizierst klar über Disziplinen hinweg



  • Du bist neugierig auf KI und willst mitgestalten, wie sie in Unternehmenssoftware eingesetzt wird


Wir bieten:

Berichtslinie an CTO / Head of Engineering, hybrides Arbeiten mit regelmässiger Präsenz an the company-Standorten, leistungsorientiertes Vergütungsmodell.

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