Senior Data Engineer – Hybrid Cloud & AI Platforms

LGS, an IBM Company; Ville-Marie; On-site; CAD 95,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

Assurances collectives

Régime d’épargne retraite – employeur

Actions IBM à tarif avantageux

Congés et vacations annuelles

Job summary

Chez LGS, an IBM Company à Montréal et Québec, nous cherchons un Senior Data Engineer – Hybrid Cloud & Data pour concevoir et faire évoluer des plateformes de données modernes. Le poste combine ingénierie des données, modélisation et développement de pipelines, avec collaboration étroite avec les architectes Data & AI, BI et équipes développement.

Expérience souhaitée en solutions Cloud et donnée à grande échelle.

Qualifications

• 5 à 10 années d’expérience en ingénierie des données.
• Baccalauréat en informatique, génie logiciel, science des données ou domaine connexe ou formation équivalente combinée à une expérience pertinente.
• Expérience significative en développement de solutions Data modernes et plateformes Cloud Data.
• Bonne compréhension des concepts de Data Warehouse, Data Lake / Lakehouse et Data Integration.
• Expérience démontrée en modélisation de données et développement de pipelines.
• Expérience dans des environnements analytiques et AI à grande échelle.
• Expérience en consultance ou services professionnels (atout).

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.
• Développer des solutions d’ingestion, de transformation et d’intégration de données.
• Implémenter et optimiser des processus ETL/ELT.
• Participer à la conception et à l’évolution de plateformes Data modernes sur Azure.
• Concevoir et optimiser des modèles de données pour les besoins analytiques et AI.
• Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données.
• Collaborer avec les architectes, analystes BI, développeurs et équipes AI.
• Participer à l’automatisation des déploiements et à l’amélioration continue des pratiques Data.

Skills

SQL

Python

ETL/ELT

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Data Lake Storage

Azure Synapse Analytics

PySpark

Apache Spark

Delta Lake

Microsoft Fabric

Snowflake

Azure DevOps

Git et CI/CD

Infrastructure as Code

Power BI

Education

Baccalauréat en informatique, génie logiciel, science des données ou domaine connexe

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Data Lake Storage

Azure Synapse Analytics

Job description

Chez LGS, an IBM Company à Montréal et Québec, nous cherchons un Senior Data Engineer – Hybrid Cloud & Data pour concevoir et faire évoluer des plateformes de données modernes. Le poste combine ingénierie des données, modélisation et développement de pipelines, avec collaboration étroite avec les architectes Data & AI, BI et équipes développement.

Expérience souhaitée en solutions Cloud et donnée à grande échelle.