Senior Data Analyst – AML & Fraud (Hybrid)

Systematix; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 90,000 - 140,000; Full time

Job summary

Systematix est en recherche d'un Analyste de données sénior (AML / Fraude) pour un client du secteur bancaire, avec une semaine de 37,5 heures et un mode hybride (2 jours en présentiel).

Le poste nécessite le bilinguisme FR/AN et une maîtrise de l’anglais pour communiquer avec les équipes hors Québec. Vous contribuerez à structurer, assurer la qualité et la traçabilité des données à travers leur cycle de vie, des sources jusqu’aux environnements analytiques.

Qualifications

• Expérience en analyse de données et documentation fonctionnelle.
• Expérience en mapping de données et intégration de sources multiples.
• Bonne compréhension des API, JSON et systèmes transactionnels.
• Connaissance des concepts de transformation et de qualité des données.
• Bonne compréhension de la modélisation de données.

Responsibilities

• Analyser les besoins des équipes métier et les traduire en spécifications fonctionnelles de données.
• Identifier les données requises pour la surveillance AML et Fraude.
• Réaliser le mapping entre les données métier et les sources techniques (API, JSON, systèmes transactionnels).
• Définir les règles de transformation, d'enrichissement et de normalisation des données.
• Collaborer à la conception des modèles de données (Data Vault, modèles en étoile).
• Définir les règles de qualité des données et assurer leur traçabilité (data lineage).
• Produire la documentation de mapping et les spécifications de transformation.
• Collaborer avec les SME, développeurs ETL/DataStage et concepteurs.
• Participer à la compréhension et documentation des flux de données de bout en bout.

Skills

AML & Fraud data analysis

Documentation fonctionnelle

Business-IT collaboration

Tools

DataStage

API

JSON

Systèmes transactionnels

Job description

Systematix est en recherche d'un Analyste de données sénior (AML / Fraude) pour un client du secteur bancaire, avec une semaine de 37,5 heures et un mode hybride (2 jours en présentiel).

Le poste nécessite le bilinguisme FR/AN et une maîtrise de l’anglais pour communiquer avec les équipes hors Québec. Vous contribuerez à structurer, assurer la qualité et la traçabilité des données à travers leur cycle de vie, des sources jusqu’aux environnements analytiques.