Analyste BI & Valorisation des Données Montréal Hybride

Chrome Technologies; Montreal; Hybride; CAD 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

CHROME TECHNOLOGIES à Montréal recherche un analyste valorisation des données seniors pour rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Montréal. Poste permanent en mode hybride, 2 jours/semaine au bureau.

Le candidat interviendra sur l'exploitation, l'intégration et la valorisation des données financières dans un écosystème analytique stratégique, en collaboration avec les équipes G/L, divulgation financière et gestion des risques.

Qualifications

• Minimum 3 années d'expérience pertinente dans l'analyse et valorisation des données financières.
• Maîtrise SQL et T-SQL, avec expérience en ETL et manipulation de gros volumes de données.
• Connaissance des produits financiers et des normes IFRS souhaitée.

Responsabilités

• Identifier, définir et documenter les besoins d'affaires.
• Valider l'adéquation des besoins avec les solutions proposées.
• Extraire, analyser et interpréter les données pour la prise de décision.
• Contribuer à l'exploitation et à la valorisation des données issues de différents canaux.
• Accompagner les équipes d'affaires dans la conception de rapports et solutions analytiques.
• Participer à des projets complexes liés au domaine financier et proposer des plans d'action.

Connaissances

SQL

T-SQL

ETL

OFSAA/EBS

IFRS

Data governance

Agile

G/L

Outils

OFSAA

EBS

Description du poste

Référence

Date de démarrage

Localisation du poste

Montréal (hybride)

Durée

Nous recherchons un ou une Analyste valorisation des données solutions BI pour rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.

Ce poste est en mode hybride. 2 jours/semaine au bureau de Montréal

Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés.

L'organisation recherche un analyste senior en valorisation des données pour contribuer à l'exploitation, à l'intégration et à la valorisation de données financières au sein d'un écosystème analytique stratégique.

La ressource participera à la livraison de fonctionnalités, de nouvelles intégrations de données et de solutions BI dans l'entrepôt OFSAA/FSDF, en étroite collaboration avec diverses équipes d'affaires (G/L, divulgation financière, gestion du capital, gestion des risques) et plusieurs systèmes corporatifs.

Ce rôle exige une solide compréhension des produits financiers, une analyse rigoureuse des écritures comptables et une très bonne capacité à manipuler et interpréter de grands volumes de données.

- Identifier, définir, analyser et documenter les besoins d'affaires
- Valider l'adéquation des besoins avec les solutions proposées
- Extraire, analyser, transformer et interpréter les données dans un objectif de prise de décision
- Contribuer à l'exploitation et à la valorisation de données provenant de différents canaux
- Accompagner les équipes d'affaires dans la conception de solutions analytiques et de rapports
- Participer à des projets d'affaires complexes nécessitant une compréhension fine du domaine financier
- Élaborer des recommandations, solutions et plans d'action alignés avec les orientations de l'organisation
- Agir comme personne ressource auprès des intervenants impliqués dans l'exploitation et l'analyse des données
- Présenter, vulgariser et expliquer les résultats aux parties prenantes

- Autonomie et sens des responsabilités
- Capacité de communication et de vulgarisation
- Minutie, rigueur, sens du détail
- Forte capacité analytique
- Esprit stratégique
- Capacité à prendre des décisions de qualité
- Connaissance des produits de trésorerie et bancaires
- Connaissance du secteur des institutions financières

Connaissance des bases de données et maîtrise :
- SQL
- T?SQL
- Procédures et fonctions stockées

- Connaissance des outils ETL et des bonnes pratiques d'extraction, transformation et chargement des données
- Expérience avec OFSAA ou EBS (atout)
- Connaissance de la comptabilité de couverture (atout)
- Connaissance en sécurité des données : modèle d'accès, protection des données (atout)
- Connaissance des normes IFRS 9, 15, 4, 17 (atout)
- Expérience pertinente : minimum 3 années
- Expérience avec les méthodologies Agiles (Scrum, Kanban)

1188 avenue Union, bureau 114, Montréal (Québec) H3B 0E5, Canada