Senior AI/ML Engineer (Python,RAG & Multimodal AI)

Synechron; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Régime hybride flexible

Assurance complète (médicale, dentale,

RÉER avec contribution employeur jusqu

Mobilité interne et mentorat

Job summary

Synechron, cabinet de conseil mondial, recherche un Ingénieur(e) principal(e) en IA/ML à Montréal. Vous concevrez et déployerez des applications IA intelligentes exploitant des données structurées et non structurées, avec des pipelines RAG et recherche sémantique.

Vous piloterez des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma, OpenSearch), l’ingénierie des prompts et des solutions multimodales, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.

Qualifications

• Maîtrise pratique de Python et développement de solutions RAG.
• Connaissance des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma, OpenSearch).
• Compréhension des embeddings, récupération et recherche sémantique.
• Expertise en ingénierie des prompts (Prompt Engineering).
• Expérience en IA multimodale et LLMs (Foundation Models).
• Connaissance des cadres LangChain et déploiement IA/ML en prod.

Responsibilities

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines RAG à l’échelle de l’entreprise.
• Développer et optimiser des recherches sémantiques via des bases de données vectorielles.
• Concevoir des applications d’IA multimodales traitant texte, images et documents.
• Créer et optimiser des prompts pour améliorer les modèles de langage.
• Élaborer des stratégies d’ingestion de données, embeddings et classement des résultats.
• Évaluer et améliorer qualité, précision et latence des solutions IA.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer l’IA dans les apps d’entreprise.

Skills

Python

RAG development

Semantic search

LLMs

Prompt engineering

Multimodal AI

Tools

Pinecone

Weaviate

Milvus

Chroma

OpenSearch

LangChain

Bedrock AWS

Job description

Synechron est un cabinet de conseil leader mondial en transformation numérique, axé sur les services financiers et les organisations technologiques. Nos spécialités incluent l'intelligence artificielle de bout en bout, le conseil, le numérique, le cloud & DevOps, les données et l'ingénierie logicielle. Nos 13 FinLabs servent de hubs où nous innovons et développons des solutions d'affaires de pointe.

Notre défi :

Synechron est à la recherche d’un(e) Ingénieur(e) principal(e) en IA/ML possédant une expertise en Retrieval-Augmented Generation (RAG), bases de données vectorielles, IA multimodale et ingénierie des prompts. La personne retenue sera responsable de la conception et du développement d’applications d’IA intelligentes exploitant des données d’entreprise structurées et non structurées.

Principales responsabilités

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines RAG à l’échelle de l’entreprise.
• Développer et optimiser des solutions de recherche sémantique à l’aide de bases de données vectorielles.
• Concevoir des applications d’IA multimodales capables de traiter du texte, des images, des documents et d’autres formats de données.
• Créer et optimiser des prompts afin d’améliorer les performances et la précision des modèles de langage (LLM).
• Développer des stratégies d’ingestion de données, de segmentation (chunking), de génération d’embeddings, de récupération et de classement des résultats.
• Évaluer et améliorer la qualité, la précision et la latence des solutions d’IA.
• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires afin d’intégrer les capacités d’IA dans les applications d’entreprise.

Compétences requises

• Excellente maîtrise de Python.
• Expérience pratique dans le développement de solutions RAG.
• Expérience avec des bases de données vectorielles telles que Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma ou OpenSearch.
• Solide compréhension des embeddings, des stratégies de récupération et de la recherche sémantique.
• Expertise en ingénierie des prompts (Prompt Engineering).
• Expérience dans le développement de solutions d’IA multimodales.
• Bonne connaissance des LLM (Large Language Models) et des modèles fondamentaux (Foundation Models).

Qualifications souhaitées

• Expérience avec Amazon Bedrock et les services d’IA d’AWS.
• Familiarité avec LangChain pour les implémentations RAG.
• Connaissance des cadres d’évaluation et des outils d’observabilité de l’IA.
• Expérience dans le déploiement d’applications IA/ML dans des environnements de production.

Atouts

• Connaissance des concepts d’IA agentique (Agentic AI).
• Expérience avec LangGraph ou des architectures multi-agents.
• Exposition aux pratiques MLOps et aux pipelines de déploiement de modèles.
• Une organisation multinationale avec 60 bureaux dans 20 pays et la possibilité de travailler à l'étranger
• 15 jours (3 semaines) de congés annuels payés plus 10 jours de congés personnels et jours de maladie supplémentaires
• Un régime d'assurance complet comprenant : assurance médicale, dentaire, visuelle, assurance vie et invalidité de longue durée
• Une politique hybride flexible
• REER avec contribution de l'employeur jusqu'à 4%

La diversité et l'inclusion sont fondamentales pour notre culture, et Synechron est fier d'être un lieu de travail égalitaire et un employeur pratiquant l'action positive. Notre initiative de diversité, d'équité et d'inclusion (DEI) «Synclusive» s'engage à favoriser une culture inclusive - promouvoir l'égalité, la diversité et un environnement respectueux envers tous. Nous croyons fermement qu'une main-d'œuvre diversifiée contribue à renforcer les entreprises avec succès en tant qu'entreprise mondiale. Nous encourageons les candidats de divers horizons, qu'il s'agisse de race, d'origine ethnique, de religion, d'âge, de statut matrimonial, de genre, d'orientation sexuelle ou de handicap, à postuler. Nous autonomisons notre main-d'œuvre mondiale en proposant des arrangements de travail flexibles, du mentorat, une mobilité interne, des programmes d'apprentissage et de développement, et bien plus encore. Toutes les décisions d'emploi chez Synechron sont basées sur les besoins de l'entreprise, les exigences du poste et les qualifications individuelles, sans tenir compte du genre, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, de la race, de l'origine ethnique, du handicap ou du statut de vétéran du candidat, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.